Robustheit und Übertragbarkeit von interkommunalen Energiewendeszenarien im Stadt-Land-Nexus, Teilvorhaben: Datenmodell, Ontologie und Workflows für Übertragbarkeit

Description: Im Projekt Stadt-Land-Energie entwickeln wir offene und übertragbare Methoden und Tools, die es ermöglichen, robuste, regional verzahnte und sektorengekoppelte Energiewendeszenarien für den Stadt-Land-Nexus zu berechnen und geeignet aufzubereiten. Unser Ziel ist es, damit die interkommunale Zusammenarbeit zu fördern und die Energiewende vor Ort zu beschleunigen. Forschende profitieren dabei von der innovativen Methodik zur Robustheitsanalyse in Energiesystemmodellen, der Verbesserung der Modelllösungszeit sowie durch Weiterentwicklungen des effizienten und offenen Datenmanagements. Das Teilprojekt 'Datenmodell, Ontologie und Workflows für Übertragbarkeit' hat qualitative Methoden zum Schwerpunkt, die die Organisation und Übertragbarkeit der im Projekt Stadt-Land-Energie verwendeten Daten und Prozesse ermöglichen und verbessern. Wir werden Begrifflichkeiten aus verschiedenen für Stadt-Land-Energie wichtigen Bereichen an die Open Energy Ontology (OEO) anbinden, nämlich aus dem Datenmodell, den Bereichen Robustheit, Unsicherheit und Stadt-Land-Nexus, sowie aus den Energiesystemmodellen. Auf diese Weise können wir die verwendeten Begriffe (vor allem für Stakeholder) verständlicher gestalten, die Daten und Modelle besser auffindbar machen, die Analyse von Unsicherheiten besser strukturieren sowie die Übertragbarkeit zwischen Modellen verbessern. Ein weiterer Schwerpunkt der OVGU betrifft die Vorbereitung der Eingangsdaten für die in Stadt-Land-Energie geplanten neuen Modellrechnungen. Oft wird der Aufwand der Prozessierung heterogener Eingangsdaten unterschätzt. Daher erstellen wir über ein Graph-basiertes Workflow-Tool eine automatische Prozessierungspipeline, die unterschiedliche Szenariendaten in das entwickelte Format überführt und auf der Open Energy Platform (OEP) zur einfachen Nutzung bereitstellt.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Energiewende ? Interessenvertreter ? Modellierung ? Datenmodell ? Interkommunale Zusammenarbeit ? Datenmanagement ? Energie ?

Region: Saxony-Anhalt

Bounding boxes: 11.7333° .. 11.7333° x 52° .. 52°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Finanzielle Förderung)
• Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Institut für Intelligente Kooperierende Systeme (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)

Time ranges: 2022-08-01 - 2025-07-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject: Data model, ontology and workflows for transferability
  Description: In the project Urban-Rural Energy, we are developing open and transferable methods and tools that make it possible to calculate and suitably prepare robust, regionally interlocked and sector-coupled energy transition scenarios for the urban-rural nexus. Our goal is to promote intercom- munal cooperation and to accelerate the energy transition on site. Researchers will benefit from the innovative methodology for robustness analysis in energy system models, the improvement of the model solution time as well as from further developments of efficient and open data management. The subproject 'Data Model, Ontology and Workflows for Transferability' focuses on qualitative methods that enable and improve the organization and transferability of the data and processes used in the Urban-Rural Energy project. We will connect conceptualizations from different domains important for urban-rural energy to the Open Energy Ontology (OEO), namely from the data model, the robustness, uncertainty and urban-rural nexus domains, as well as from the energy system models. In this way, we can make the terms used more understandable (especially for stakeholders), make the data and models more discoverable, better structure the analysis of uncertainties, and improve transferability between models. Another focus of OVGU concerns the preparation of input data for the new model calculations planned in Stadt-Land-Energie. Often the effort of processing heterogeneous input data is underestimated. Therefore, we create an automatic processing pipeline via a graph-based workflow tool, which transfers different scenario data into the developed format and makes it available on the Open Energy Platform (OEP) for easy use. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1122343

Status

Aktiv

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