Description: Das Projekt "Teilprojekt 2" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Angewandte Geowissenschaften, Abteilung Hydrogeologie durchgeführt. Die in den letzten Jahren aufgetretenen trockenen Sommermonate haben den zunehmenden Nutzungsdruck auf die Ressource Grundwasser und damit verbundene Nutzungskonflikte zwischen verschiedenen Akteuren in den Fokus der Öffentlichkeit gebracht. Untersuchungen auf Basis von Klimaprojektionen zeigen, dass sich der Trend zu trockeneren und wärmeren Frühjahrs-, Sommer- und Herbstmonaten bis zum Jahr 2100 weiter fortsetzen wird, bei mutmaßlich steigendem Wasserbedarf, weiter fallenden Grundwasserspiegeln und vielerorts drohender Grundwasserversalzung. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden, datengetriebenen und nutzerspezifischen Frühwarn- und Entscheidungshilfe-Tools für ein dynamisches Management des verfügbaren Grundwasserdargebots, das langfristig eine nachhaltige Nutzung sicherstellt. Dieser Ansatz integriert alle verfügbaren Bewirtschaftungsdaten der Wasserversorger sowie des klassischen Monitorings an Grundwassermessstellen und kombiniert diese mit fernerkundlichem Echtzeit-Monitoring der Bewässerungslandwirtschaft. Zum Einsatz kommen State-of-the-Art KI-Methoden (DeepLearning, Explainable AI) zur gekoppelten Vorhersage von Grundwasserständen und Versalzung, zur Messnetzoptimierung und zur Frühwarnung vor kritischen Zuständen hinsichtlich Trinkwasserversorgung und grundwasserabhängiger Ökosysteme. Durch die Demonstration des Ansatzes in drei Pilotgebieten, jeweils mit spezifischem Fokus und Maßstab (überregional, regional bis lokal, lokal), die Einbindung der relevanten Anwender und Zielgruppen (Landesbehörden, Wasserversorger) sowie Umsetzung auf Basis offener Daten- und Programmstandards, wird die Ergebnisverwertung auf operationeller Ebene sowie die überregionale Übertragbarkeit bereits während der Projektlaufzeit sichergestellt. Das KIT-Teilprojekt fokussiert dabei die Entwicklung der KI-Algorithmen zur gekoppelten Vorhersage von Grundwasserständen und Versalzung sowie zur Messnetzoptimierung.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Amphibien ? Messstation ? Grundwasserversalzung ? Klimaprojektion ? Grundwasserdargebot ? Grundwasservorkommen ? Hydrogeologie ? Nutzungskonflikt ? Bewässerungsfeldbau ? Frühwarnsystem ? Grundwasserstand ? Informationssystem ? Künstliche Intelligenz ? Stand der Technik ? Wasserversorgung ? Zielgruppe ? Grundwasser ? Ökosystem ? Wasserbedarf ? Kommunalebene ?
Region: Baden-Württemberg
Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2023-03-01 - 2026-02-28
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