Description: Das Projekt "Künstliche Intelligenz zur Alterungsidentifikation realer Anwendungen von Abgaskatalysatoren" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Umicore AG & Co. KG durchgeführt. Antriebssysteme zukünftiger Fahrzeuge werden weiterhin einen hohen Grad an verbrennungsmotorischen Anteilen aufweisen. Heutige Fahrzeuge mit modernen Abgasnachbehandlungssystemen (AGN) bieten bereits ein sehr geringes Emissionsniveau. Mit zunehmender Laufleistung nimmt jedoch die Schadstoffumsetzung in den Katalysatoren der AGN-Systeme kontinuierlich ab. Diese als 'Alterung' bekannten Effekte treten durch hohe thermische, chemische und mechanische Belastungen auf und sind bereits teilweise in der Implementierung von Fahrzeugfunktionen berücksichtigt. Die Umsetzungen haben jedoch Schwächen bezüglich Varianz der Nutzungsprofile, da unterschiedliche Anwendungsfälle eine gezielte Auslegung im Kontext der Fahrzeugnutzung über den Lebenszyklus unmöglich machen. Hier zeigt sich der Bedarf einer neuartigen Lösung. Gesetzliche Forderungen nach sogenannter 'In-Service-Conformity' (ISC) stellen die AGN-Entwicklung vor neue Herausforderungen, da der Schadstoffumsatz trotz hochvariabler Nutzungs- und Umgebungsbedingungen stabil sein soll. Um Alterung eines auf der Straße fahrenden Fahrzeugs zu identifizieren, müssen daher bereits in der On-Bord-Diagnose (OBD) vorhandene Daten über lange Zeiträume erfasst und durch robuste Methoden künstlicher Intelligenz(KI) ausgewertet, Alterung quantifiziert und mit bekannten Alterungsmechanismen sowie Motor- und Fahrzeugtests abgeglichen werden. Auch Betriebsarten und Regelstrategien müssen auf die Alterung der Komponenten angepasst werden, die es zu detektieren gilt. Im Projekt KIARA sollen - mit Zielsetzung Ermöglichung der Erreichung neuer Abgasgesetzgebungen - Alterung von AGN-Systemen im Realbetrieb über Fahrzeug-Lebenszyklus Hilfe von 'KI-Methoden' detektiert, analysiert und mögliche Optimierungslösungen erarbeitet werden. Die zu entwickelnden KI-Methoden sollen die Spitzenbelastungen der AGN-Systeme reduzieren und Alterungseffekte abschwächen, sodass ein alterungsbedingte Anstieg der Emissionen auf ca. 50 % begrenzt werden kann.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Abgaskatalysator ? Katalysator ? Abgasnachbehandlung ? Künstliche Intelligenz ? Zeitraum ? Mechanische Belastung ?
Region: Hessen
Bounding boxes: 9° .. 9° x 50.55° .. 50.55°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2021-07-01 - 2024-06-30
Accessed 1 times.