Präzisionsbewässerung mit kosteneffizienten und autonomen IoT-Geräten unter Verwendung von künstlicher Intelligenz im Edge Computing Modus, Teilvorhaben: 'Entwicklung eines Smart-Tensiometers mit multi-modalen Schnittstellen zur Optimierung von Bewässerungssystemen'

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Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Kalibrierung ? Tunesien ? Bodenwasser ? Bewässerung ? Künstliche Intelligenz ? Wassergehalt ? Pflanze ? Kosteneffizienz ? Kleinbäuerliche Landwirtschaft ? Zusammenarbeit ? Planung ? Akzeptanz ? Wassermenge ?

Region: Saxony

Bounding boxes: 13.25° .. 13.25° x 51° .. 51°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (Finanzielle Förderung)
• Cité Technologique des communications (SESIT) (Mitwirkung)
• Institut National de Recherche Agronomique de Tunisie (INRAT) (Mitwirkung)
• Institut National des Recherches en Genie Rural, Eaux et Forets (INRGREF), Ministere de l'Agriculture, des Ressources Hydrauliques et de la Peche (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• WAZIUP e.V. (Projektverantwortung)

Time ranges: 2021-11-01 - 2024-10-31

Status

Aktiv

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