Description: Das Projekt "Teilvorhaben: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V." wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme durchgeführt. Der Nord-Ostsee-Kanal ist eine der meist befahrenen Wasserstraßen der Welt. Seine Nutzung reduziert Fahrstecke und -zeit zwischen Nord- und Ostsee und trägt damit signifikant zu einer effizienten, ressourcenschonenden und emissionsreduzierenden Logistik bei. Allerdings ist die Kapazität durch die Schleusen an beiden Enden des Kanals beschränkt. Das Schleusenmanagement erfolgt derzeit ad hoc aufgrund aktueller Situationen und basiert auf langjähriger Erfahrung des Schleusenpersonals. Eine Datenbasis über Art und Umfang des Verkehrsaufkommens an den Schleusen fehlt, so dass eine vorausschauende Planung und Optimierung von Schleusenbelegungen derzeit nicht möglich ist. Wesentliches Ziel des Vorhabens ist daher ein verbessertes datenbasiertes Schleusenmanagement. Fraunhofer FOKUS wird mit Hilfe von Stakeholdern Anforderungen an die Schleusenbelegungsplanung, die erforderlichen Vorhersagen von Fahr- und Ankunftszeiten von Schiffen und weitere dafür relevante Daten analysieren. Auf dieser Basis werden eine Prognose- und eine Planungskomponente sowie deren Datenstrukturen, Schnittstellen, Interaktionskonzepte und zu verwendende Kommunikationsprotokolle definiert und abstimmt. Zur Realisierung der beiden Komponenten werden geeignete Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Verkehrsdaten sowie Problemmodellierungs-, Lösungs- und Optimierungsansätze zur Schleusenbelegung identifiziert und untersucht. Zur Realisierung der Komponenten werden bedarfsgerechte Vorhersage-, Planungs- und Optimierungsfunktionalitäten entwickelt und getestet. Dabei sollen die Güte der Vorhersagen und Schleusenbelegungspläne, aber auch das Reaktionsverhalten bei adaptiver und interaktiver Planung von Schleusenbelegungen untersucht und ggf. verbessert werden. Während des Pilotbetriebs sollen Schleusenbelegungspläne und indirekt auch die darunterliegenden Prognosen bewertet werden. Erkannte Schwächen sollen behoben und weitere, priorisierte Anforderungen umgesetzt werden.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Wasserstraße ? Schleuse ? Verkehrsaufkommen ? Prognose ? Interessenvertreter ? Künstliche Intelligenz ? Schiff ? Angewandte Wissenschaft ? Datenbank ? Planung ? Logistik ? Nordsee ? Ostsee ? Kanal [Wasserstraße] ?
Region: Berlin
Bounding box: 10.44987° .. 10.44987° x 54.03573° .. 54.03573°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2020-04-01 - 2023-06-30
Accessed 1 times.