Description: Das Projekt "Datenfunknetz mit Adaptivhardware und KI-Optimierung zur Reduktion des Energieverbrauches" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Dresden, Institut für Grundlagen der Elektrotechnik und Elektronik, Lehrstuhl für Schaltungstechnik und Netzwerktheorie durchgeführt. Der Mobilfunk verbraucht laut Ericsson weltweit derzeit ca. 140 TWh/Jahr. In den nächsten 10 Jahren soll sich der Verbrauch mehr als verdoppeln. Etwa 50 % der Energie wird für die Leistungsverstärker (LV) der Basisstationen benötigt. Im Spannungsfeld massiv ansteigender Datenaufkommen durch die fortschreitende Digitalisierung besteht hier dringender Handlungsbedarf. FUNKI hat sich zum Ziel gesetzt, den Energieverbrauch der LV um 30 % zu reduzieren. Demzufolge können weltweit pro Jahr 14,7 TWh oder ca. 5 Mio. Tonnen CO2 eingespart werden. Dies wird durch ein neues Level an bedarfsgerechter, dynamischer, multidimensionaler Adaptivität und ganzheitlicher KI-basierter Optimierung erreicht. FUNKI fokussiert sich auf: a) Multiparametrisierbare Leistungsverstärkersysteme, welche erstmals über KI die Optimierung mehrerer Parameter erlauben, um Energie einzusparen. Folgende Parameter werden untersucht: 1) Frequenz & Bandbreite, 2) hoher Sendeleistungsregelbereich, 3) Intensität der Vorverzerrung und 4) Schlaf/Wachmoden mit sehr geringen Ruheströmen. Die Systeme sollen 5) echtzeitfähig sein und 6) Gallium Nitride Technologie einsetzen. b) Adaptive Prozessoren zur Minimierung der für die digitale Datenverarbeitung und KI-Algorithmen benötigten Energie mittels 1) dynamisch skalierbare Hardware mit hochgranularer Blockabschaltung und Parametertuning, 2) Prädiktions- und Lernalgorithmen für selbst-adaptive Rekonfiguration und 3) adaptive Modulation und Kodierung. c) KI-basiertes verteiltes Radio Access Network (RAN): 1) OpenRAN für universellen Betrieb, 2) KI zur LV- & Prozessor- Steuerung, 3) Flexible Verteilung von Funktionalitäten & Ressourcen und 4) Datenbündelung für lange Schlafphasen. Um diese Ziele zu erreichen, kombinieren 3 Lehrstühle der TUD (Ellinger: LV, Göhringer: Prozessoren und Fitzek: KI-Netze) ihre komplementären Kompetenzen. Das Team wird von 8 Top-Firmen (Telekom, Vodafone, Ericsson, IMST, A.N. Solutions, VW, Infineon und X-FAB unterstützt.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Dresden ? Galliumnitrid ? Elektronik ? Rundfunk ? Digitalisierung ? Elektrotechnik ? Hardware ? Kohlendioxid ? Anlagenüberwachung ? Berechnungsverfahren ? Datenverarbeitung ? Energie ? Energieeinsparung ? Energieverbrauch ? Schlaf ? Technik ? Mobilfunk ? Kenngröße ? Globale Aspekte ? Energieminimierung ? Netz ? Optimierungsparameter ? Zugang ?
Region: Sachsen
Bounding box: 10.40664° .. 10.40664° x 49.29433° .. 49.29433°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2020-10-01 - 2021-06-30
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