Description: Das Projekt "CQuest" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Cottbus-Senftenberg, Fakultät Umweltwissenschaften und Verfahrenstechnik, Lehrstuhl für Zivil- und Öffentliches Recht durchgeführt. Der Klimawandel bedroht unseren Planeten. Die Erderwärmung unter 1,5 bis 2 Grad Celsius zu halten ist daher ein erklärtes, politisches Ziel. Um dieses Ziel zu erreichen, werden Lösungen eingesetzt die Kohlenstoff aus der Atmosphäre in Form von Bodenkohlenstoff binden. Zertifikate für derart gebundenen Kohlenstoff reduzieren den CO2-Fußabdruck für Nationen, Firmen und Individuen, sind an der Börse handelbar und tragen dadurch maßgeblich zur Finanzierung der Projekte bei. Die Mengen des in solchen Projekten gebundenen Kohlenstoffs muss quantifiziert werden, um die daraus resultierenden Zertifikate regulatorisch korrekt auszustellen. Das derzeit sehr kostspielige, aufwändige, manuelle Verfahren kann durch das von CQuest entwickelte fernerkundungsbasierte, Machine Learning Verfahren deutlich kosteneffizienter ersetzt werden. Dafür wird von CQuest ein Algorithmus entwickelt der Parameter aus Satellitendaten mit Bodenkohlenstoffwerten korreliert und dabei mithilfe von speziellen Machine-Learning-Techniken Unsicherheiten, als einen der wichtigsten Parameter der Quantifizierung, minimiert.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Bodenkohlenstoff ? Kohlenstoff ? Satellitendaten ? CO2-Fußabdruck ? Öffentliches Recht ? Globale Erwärmung ? Gelöster organischer Kohlenstoff ? Projektförderung ? Berechnungsverfahren ? Künstliche Intelligenz ? Verfahrenstechnik ? Umweltwissenschaft ? Atmosphäre ? Finanzierung ? Kenngröße ? Klimawandel ?
Region: Brandenburg
Bounding box: 13.01582° .. 13.01582° x 52.45905° .. 52.45905°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2021-01-01 - 2021-12-31
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