Description: Es soll untersucht werden, wie man die Waldverluste in den Tropen erklären kann und welche Maßnahmen in der Vergangenheit zu einer Verminderung der Entwaldung geführt haben. Dazu sollen Faktoren identifiziert werden, die die Entwaldung beeinflussen, und anschließend soll ihr öknomischer Einfluss ermittelt werden. Um den Einfluss solcher Faktoren besser zu verstehen, sind Referenzszenarien notwendig, die zeigen, wie sich die Entwaldung entwickelt hätte, wenn diese Faktoren keine Rolle gespielt hätten (Baseline- oder Business-as-usual-Szenarien). Durch den Vergleich der beobachteten Entwaldung mit den Referenzszenarien können die Veränderungen der sozialen Kosten von durch Entwaldung verursachten Kohlenstoffemissionen und die wirtschaftlichen Auswirkungen auf die Qualität der Lebensräume ableite werden. Das Projekt schlägt vor, mithilfe moderner Landnutzungsmodelle globale Referenzszenarien für die tropische Entwaldung zu modellieren. Dazu werden Modellierungen für 26 tropische Länder einbezogen, welche in der Vergangenheit 90% der globalen Entwaldung repräsentierten. Außerdem dieser Modellierungsansatz weiterentwickelt werden, um den Einfluss bestimmter Schutzmaßnahmen auf regionaler Ebene zu analysieren, und dafür sollen Beispiele aus Ecuador verwendet werden. Zur Bewertung der wirtschaftlichen Konsequenzen der Veränderungen der Entwaldung sollen die gesparten oder zusätzlichen sozialen Kosten für Kohlenstoffemissionen sowie die notwendigen Kosten für die Wiederherstellung des Tropenwaldes herangezogen werden. Wir nehmen an, dass moderne Landnutzungsmodelle, die die verschiedenen Zukunftserwartungen der Landnutzer berücksichtigen können, unabhängige Referenzszenarien liefern und verlässliche wirtschaftliche Bewertungen ermöglichen können.
Types:
SupportProgram
Tags:
Entwaldung
?
CO2-Emission
?
Waldverlust
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Ecuador
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Externe Kosten
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Kostenanalyse
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Tropengebiet
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Tropenwald
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Modellierung
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Ökonomische Bewertung
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Forstwirtschaft
?
Forstwissenschaften
?
Region:
Bayern
Bayern
Bounding boxes:
8.980116870810098° .. 13.839424358777723° x 47.27036232638313° .. 50.564452934875554°
License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0
Language: Deutsch
Organisations
-
Technische Universität München, Wissenschaftszentrum Weihenstephan für Ernährung, Landnutzung und Umwelt, Fachgebiet für Waldinventur und nachhaltige Nutzung (Projektverantwortung)
-
Umweltbundesamt (Bereitstellung)
Last harvest: 07.10.2026 00:23
Time ranges:
2024-01-01 - 2026-10-20
Alternatives
-
Language: Englisch/English
Title: Developing and harnessing land-use models to understand and assess changes in tropical deforestation
Description: This project aims to explore the causes of tropical forest losses and evaluate measures that have previously contributed to reducing them. This involves (1) identifying factors influencing deforestation and (2) assessing their economic impact relative to counterfactual reference scenarios, which are generated by simulating the deforestation trajectory that would have been expected without a given deforestation-influencing factor. By comparing observed deforestation against these reference scenarios, one can derive economic costs and benefits associated with altering deforestation trajectories. Our project proposes modeling global reference scenarios for tropical deforestation using advanced land-use models, including 26 tropical countries accounting for 90% of past deforestation. Additionally, the project aims to refine this modeling approach further to support analyses of the impact of specific forest conservation measures at the regional level, using example regions from Ecuador. To assess the economic consequences of deforestation-related changes, we intend to consider the social costs of avoided or additional carbon emissions and the necessary compensatory expenses for tropical forest restoration. We anticipate that modern land-use models capable of accommodating land managers’ heterogeneous expectations about the future can provide independent reference scenarios and facilitate reliable economic assessments.
URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1140331
Resources
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