Description: Das Projekt "Teilprojekt 1" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Berlin, Institut für Strömungsmechanik und Technische Akustik (ISTA), Fachgebiet für Digitale Vernetzung von Wasser- und Abwassersystemen, Einstein Centrum Digital Future, Forschungsgruppe Smart Water Networks durchgeführt. Das Forschungsvorhaben iOLE nimmt sich zum Ziel, eine Nutzer-orientierte Applikation für die Erkennung und Ortung von Leckagen in Trinkwasserversorgungsnetzen zu entwickeln. Trinkwasserversorgungsnetze sind alles andere als effizient. Im europäischen Durchschnitt gehen ca. 25% des bereitgestellten Wassers durch Leckagen verloren. Auch wenn die Verluste in Deutschland mit 5-9% sehr gering sind, so erzeugen Leckagen jedoch Folgeprobleme, wie z.B. Einnahmeverluste, lokale Versorgungsausfälle und Folgeschäden durch Aufschwemmung. Derzeitig existieren sowohl passive als auch aktive Technologien zur Leckagedetektion. Als passive Methoden werden in-situ Messungen bezeichnet, bei die Unternehmen Wartungsteams entsenden, die mit akustischen Messgeräten vor Ort nach Leckagen suchen. Dahingegen sind aktive Methoden Algorithmen-basiert und können netzwerkweit angewendet werden. Während passive Methoden lokal akkurat, aber sehr kostenintensiv sind, sind aktive Methoden zwar ungenauer in der Ortung jedoch günstiger. Hinzu kommt, dass diese Software-basierten Verfahren bislang verstärkt in der wissenschaftlichen Entwicklung Anwendung fanden, jedoch in der Praxis aufgrund fehlender Nutzerfreundlichkeit noch nicht zum Zuge kamen. Aus dieser Motivation heraus werden in diesem Vorhaben zwei preisgekrönte Algorithmen, die von Mitgliedern dieses Verbunds in vorangegangen Grundlagenarbeiten entwickelt wurden, aus ihrer wissenschaftlichen Rohform heraus in ein anwenderorientiertes Gesamtgerüst integriert werden. Das Endprodukt der intelligenten Online-Leckage-Erkennung (iOLE) integriert dabei das Beste aus zwei Welten: dem rein daten-getriebenen Algorithmus LILA und dem auf einem hydraulischen Modell basierenden Algorithmus DualModel. iOLE setzt sich zum Ziel, Leckagen möglichst schnell zu identifizieren und von anderen Anomalien abgrenzen zu können, wodurch insgesamt Fehlalarme minimiert werden sollen. Außerdem soll durch den kombinierten Einsatz die Ortungsgenauigkeit gesteigert werden
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Messgerät ? Berlin ? Akustik ? Folgeschaden ? Abwasseranlage ? Strömungsmechanik ? Umwelttechnik ? Wasser ? Forschungsprojekt ? Leckage ? Mittelwert ?
Region: Berlin
Bounding box: 10.44987° .. 10.44987° x 54.03573° .. 54.03573°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2023-09-01 - 2025-08-31
Accessed 1 times.