Entwicklung eines computergestützten Entscheidungshilfemodells zur Prävention von Erbsenwicklerschäden in Körnerleguminosen, Entwicklung eines computergestützten Entscheidungshilfemodells zur Prävention von Erbsenwicklerschäden in Körnerleguminosen

Description: Ziel des Projektes ist es, insbesondere für den ökologischen Anbau von Gemüseerbsen ein computergestütztes Entscheidungshilfesystem (EHS) zu entwickeln, welches eine präventive Anbauplanung zur Vermeidung von Erbsenwicklerschäden ermöglicht. Im Projekt führen vier Verbundpartner (Uni-Kassel-FÖP, Gäa e.V., ZEPP Bad Kreuznach und LLFG) Ihre Ergebnisse aus drei Modellregionen zusammen. GIS-verortete Daten zur Lage von Erbsenpraxisflächen, deren Schlagfläche und Entfernung zu einander, sowie Daten zum räumlich- zeitlichen Befallsgeschehen, zur Witterung und Pflanzenphänologie, werden in 4 aufeinanderfolgenden Anbaujahren erfasst, ergänzt von zu erarbeitenden Temperatursummenbeziehungen (Uni-Kassel-FÖP). Die modular aufgebauten Datensätze werden an der ZEPP zusammengeführt und schließlich in ein internetverfügbares EHS integriert. Das EHS soll Prognosen zum Erstauftreten, Eiablage und Larvalentwicklung berechnen und als Empfehlungsergebnis hochauflösende Risikokarten bereitstellen. Für die Entwicklung des modular aufgebauten EHS sind folgende Arbeitsschritte vorgesehen: Alle Partner des Projektverbundes erheben in den 3 Modellregionen GIS-verortete Datensätze zu den jeweiligen Flächenkonstellationen und jeweiligem Befall in 4 aufeinander folgenden Anbaujahren. Diese Daten dienen im Wesentlichen der Parametrisierung des Teilmoduls 'Migration'. Parallel dazu werden an der Uni-Kassel-FÖP mit gehälterten Erbsenwickler-Material in Klimakammerversuchen und mittels Feldkäfigen (Falterschlupf) Temperatursummenbeziehungen zur Interpretation der Interaktion von Wirtspflanzen- und Schädlingsphänologie erarbeitet, insbesondere zum Blühzeitpunkt und Wickler-Flugbeginn. Zusammen mit den phänologischen Feld- und Klimadaten gehen diese in das Teilmodul 'Entwicklung' ein. An der ZEPP werden die modular aufgebauten Migrations- und Entwicklungsdaten zusammengeführt, so dass schließlich eine schlagspezifische Befallsprognose modelliert und internetverfügbar bereitgestellt werden kann.

SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Gemüsebau ? Vegetationsschaden ? Leguminosen ? Internet ? Risikokarte ? Geografisches Informationssystem ? Pflanzenproduktion ? Software ? Prognose ? Wirtspflanze ? Geodaten ? Datenverarbeitung ? Ökologischer Landbau ? Parasit ? Pflanzenzüchtung ? Phänologie ? Prognosemodell ? Risikoanalyse ? Witterung ? Schadorganismus ? Schädlingsbefall ? Modellierung ? Modellregion ? Datenerhebung ? Landwirtschaft ? Migration ? Pflanzenschutz ? Klimadaten ? Eiablage ? Entscheidungshilfe ? Erbsenwickler ? Pflanzenwachstum ?

Region: Hessen

Bounding boxes: 9° .. 9° x 50.55° .. 50.55°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (Finanzielle Förderung)
• Gäa - Vereinigung ökologischer Landbau e.V. (Mitwirkung)
• Informationssystem Integrierte Pflanzenproduktion (ISIP) e.V. (Mitwirkung)
• Landesanstalt für Landwirtschaft, Forsten und Gartenbau (LLG) (Mitwirkung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• Universität Kassel, Fachgruppe Boden- und Pflanzenbauwissenschaften, Fachgebiet Ökologischer Pflanzenschutz (Projektverantwortung)
• Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programme im Pflanzenschutz (Mitwirkung)

Time ranges: 2015-06-10 - 2018-12-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Development of a computerized decision support system to prevent pea moth damage in field peas
  Description: The project aims to develop a computerized decision support system (DSS) which facilitates the prevention of pea moth damage at farm planning level, particularly in organic green peas. Four collaborative project partners (Uni-Kassel-FÖP, Gäa e.V., ZEPP Bad Kreuznach und LLFG) collect data sets from three distinct model regions concerning the dynamics of pea moth infestation in space and in time, the respective crop phenology as well as climatic data in four consecutive cropping cycles, augmented by climate chamber experiments to assess degree day estimates for the crop and the pest. At ZEPP Bad Kreuznach, these modular datasets are integrated into an internet based decision support system (DSS) which is continuously validated throughout the ongoing project. Based on these calculations the DSS predicts pea moth emergence, egg deposition and larval development and will provide high resolution risk maps. https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1059079

Status

Aktiv

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