Description: Das Projekt "Alternativmethoden Anschluss - Einzelvorhaben: ZIT-A - Zytotoxizität im Immun-Tumor Modell" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität des Saarlandes, Universitätsklinikum des Saarlandes und Medizinische Fakultät der Universität des Saarlandes, Lehrstuhl für Biophysik durchgeführt. In dem FuE Projekt 'Zytotoxizität im Immun-Tumor Modell (ZIT)' haben wir in vitro Assays entwickelt, die eine simultane Analyse der Zytotoxizität und Proliferation von humanen und murinen Zytotoxischen T Lymphozyten (CTL) und Natürlichen Killerzellen (NK) sowie die Quantifizierung von Apoptose und Nekrose von Tumorzellen auf Einzelzellbasis erlauben. Eine hohe Parallelisierung wird durch Ansätze im 96- oder 384-Well erreicht. Einzelzelldaten sind dabei absolut essenziell, da selbst wenige überlebende Tumorzellen zu einem Rezidiv des Tumors führen können und sich außerdem Killerzellen stark in ihrer Aktivität unterscheiden. Das Ziel des beantragten Anschlussprojektes ZIT-A ist die Entwicklung einer vollautomatischen on-premise (= lokale Installation) oder Cloud-basierten Software, die eine unvoreingenommene, nutzerfreundliche und effiziente Analyse, Statistik und Darstellung großer Mengen von Einzelzelldaten erlaubt. Dabei sollen konkret folgende Ziele erreicht werden: 1.) Vollautomatische Analyse, statistische Auswertung und publizierbare Darstellung der Art des Zelltodes der Gesamtpopulationen aller Wells der ausgewählten Experimente. 2.) Vollautomatische Analyse, und statistische Auswertung der Einzelzelldaten von Killerzellen und Tumorzellen bzgl. Migration, Kontakte, Zytotoxizität (Apoptose, Nekrose, Mischformen) und Proliferation. 3.) Etablierung eines Cloud-Dienstes oder einer lokalen Software, die in nutzerfreundlicher Form die routinemäßige Auswertung von Zytotoxizität-Assays im Immun-Tumor Modell mit hoher Parallelisierung und großen Datenmengen ermöglicht. Durch die in ZIT-A entwickelte Software wird ein routinemäßiger Einsatz der Assays in der personalisierten Tumormedizin und für Wirkstoffscreenings möglich und das volle Potential der Assays aus ZIT kann bzgl. des 3R-Prinzips optimal umgesetzt werden.
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Wolkenbildung ? Wolke ? Bewölkung ? Saarland ? Biophysik ? Software ? Zytotoxizität ? in vitro ? Statistische Analyse ? Tumor ? Migration ? Statistik ? Lymphozyten ? Nekrose ? Zielanalyse ?
Region: Saarland
Bounding boxes: 6.96083° .. 6.96083° x 49.40472° .. 49.40472°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2020-10-01 - 2022-12-31
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