Artificial Intelligence gestützte Digital Twins für die Modellierung der Alterung zur Optimierung der Betriebsführung und Lebensdauer von Energiespeichern, Teilvorhaben: Digitale Zwillinge und Künstliche Intelligenz für die Betriebsoptimierung von Batterien

Description: Das Projekt "Artificial Intelligence gestützte Digital Twins für die Modellierung der Alterung zur Optimierung der Betriebsführung und Lebensdauer von Energiespeichern, Teilvorhaben: Digitale Zwillinge und Künstliche Intelligenz für die Betriebsoptimierung von Batterien" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie. Es wird/wurde ausgeführt durch: RWTH Aachen University, Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe (ISEA), Lehr- und Forschungsgebiet für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik.

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Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Aachen ? Batteriespeicher ? Elektrofahrzeugbatterie ? Anlagenoptimierung ? Elektroantrieb ? Bestimmungsmethode ? Energie ? Energiespeicher ? Energieumwandlung ? Künstliche Intelligenz ? Modellierung ? Digitaler Zwilling ?

Region: Nordrhein-Westfalen

Bounding boxes: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°

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Leaflet | © OpenStreetMap

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Bereitsteller*in)
• RWTH Aachen University, Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe (ISEA), Lehr- und Forschungsgebiet für Elektrochemische Energiewandlung und Speichersystemtechnik (Betreiber*in)
• Umweltbundesamt (Bereitsteller*in)

Time ranges: 2025-01-01 - 2027-12-31

Status

Aktiv

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