Description: Das Projekt "FleXality" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Hochschule Hannover, Institut für Verfahrenstechnik, Energietechnik und Klimaschutz durchgeführt. Der fortschreitende Klimawandel und nicht zuletzt der aktuelle Krieg führen vor Augen, dass ein schneller Umstieg auf erneuerbare Energien notwendig ist. Doch Wind und Sonne richten sich nicht nach unserem Strombedarf. Für diese Transformation unserer Stromversorgung müssen wir den Strom abnehmen, sobald er erzeugt wird - und deshalb ggf. zwischenspeichern. Der Ideengeber Dyke Wilke ist Data Scientist und Umweltaktivist und hat in seiner Masterarbeit zu datenbasierten Methoden und Speicherfähigkeit erneuerbarer Energien in Kühlhäusern geforscht. In diesem Rahmen wurde das allererste Tool für fleXality entwickelt. fleXality bietet größeren Kühlhäusern ökologisch und ökonomisch sinnvolle Energiekostenoptimierung an - ohne Zeitverlust, Investitionen und Bürokratie. Wie? Indem mit Hilfe von Big Data und künstlicher Intelligenz die bisher ungenutzten Betriebsdaten der Kühlhäuser (z.B. Warenbewegungen, Temperaturdaten, Anlagenparameter) ausgewertet und sowohl mit Strompreisprognosen als auch Wetterprognosen gematcht werden. So lässt sich mit hoher Trefferquote vorhersagen, wann es sich für Kühlhäuser lohnt, weniger oder 'auf Vorrat' zu kühlen. Bisher sind Kühlhäuser lediglich anhand Soll- und Ist-Werten temperaturgesteuert. Diese Lastverschiebung von hochpreisige in günstige Zeitfenster hat einen großen positiven Effekt auf eine wichtige Kostenposition der Kühlhäuser. Durch fleXality sparen unsere Kunden bereits jetzt monatlich hohe 4-stellige Beträge bzw.ca. 15% ihrer Stromkosten. Aktuelle Daten und weitere Studien antizipieren stark steigende Höhe und Bandbreite der Strompreise für die nächsten Jahre. fleXality ist die intelligente Steuerung eines riesigen Kühlakkus - und eine Lösung für ein großes und sehr aktuelles Problem der Industriegesellschaften weltweit.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Hannover ? Deich ? Elektrizität ? Stromversorgung ? Wind ? Betriebsdaten ? Stromkosten ? Strompreis ? Erneuerbare Energie ? Big Data ? Daten ? Energiebedarf ? Energietechnik ? Künstliche Intelligenz ? Studie ? Verfahrenstechnik ? Wettervorhersage ? Klimaschutz ? Bürokratie ? Industriegesellschaft ? Klimawandel ?
Region: Lower Saxony
Bounding box: 9.16667° .. 9.16667° x 52.83333° .. 52.83333°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2022-10-01 - 2023-09-30
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