Description: Das Projekt "FHprofUnt 2018: Farming 4.0 im Grünland: Nachhaltige Nutzung und Erhöhung der Biodiversität durch den Einsatz von UAV (BIOSENS-NATURA2000)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Hochschule Anhalt (FH), Hochschule für angewandte Wissenschaften, Fachbereich 1 Landwirtschaft, Ökotrophologie und Landschaftsentwicklung (LOEL) durchgeführt. Durch ihre Strukturvielfalt und die zeitlich gestaffelten Blühabfolgen haben Grünlandökosysteme nicht nur einen hohen ästhetischen Wert, sondern bieten auch Lebensräume für zahlreiche Tierarten. Um dem Erhalt von artenreichem Grünland, dem Wiesenbrüterschutz und der landwirtschaftlichen Nutzung gerecht zu werden, wird als übergeordnetes Ziel des Projektes die Entwicklung eines intelligenten teilflächenspezifischen Managementtools unter Einsatz von UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) als Beitrag zu Smart Farming im Grünland angestrebt. Wiesenbrüterhabitate, Landschaftsindikatoren, die Rückschlüsse auf die Qualität der Grünlandbestände zulassen (z. B. Strukturvielfalt, Artenvielfalt, Blütenreichtum) und der Futterwert sollen gezielt aus Fernerkundungsdaten detektiert und mit ground-truth-Daten abgeglichen werden, um daraus eine teilflächenspezifische Grünlandnutzung abzuleiten. Diese innovative Methode soll die in einigen Regionen durchgeführte, sehr zeit- und kostenintensive Praxis, Niststandorte per Hand zu markieren und bei der Mahd auszusparen ersetzen. Neben der fachlich verifizierten Ableitung von Landschafts- und Qualitätsindikatoren auf der Grundlage von Fernerkundungsdaten und der Überprüfung der Praxistauglichkeit werden erstmalig die relevanten Geschäftsprozesse und Informationsflüsse für eine Digitalisierung in der Grünlandnutzung ermittelt. Diese bilden die Grundlage für die Entwicklung von Big Data- und Cloud-Lösungen, die als Basis für eine Echtzeitübertragung auf Landwirtschaftsmaschinen dient. Das systematische Ausloten der Einsatzfähigkeit von UAVs unter Nutzung von RGB-, Multispektral- und Thermalkameras zur Detektion der genannten Indikatoren tragen zur Risikoabschätzung für die Entwicklung von Fachanwendungen bei. Die Nutzung innovativer Technologien ermöglicht es, naturschutzfachliche und ökonomische Ziele bei der Grünlandnutzung gemeinsam zu verfolgen.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Wolkenbildung ? Wolke ? Bewölkung ? Mahd ? Tierhabitat ? Digitalisierung ? Fernerkundungsdaten ? Grünland ? Landwirtschaftliche Nutzung ? Landwirtschaftlicher Betrieb ? Tierart ? Landschaftswandel ? Grünlandökosystem ? Intelligente Landwirtschaft ? Flugdrohne ? Artenvielfalt ? Flächennutzung ? Innovation ? Landmaschine ? Terrestrisches Ökosystem ? Risikoanalyse ? Angewandte Wissenschaft ? Fahrzeug ? Landwirtschaft ? Biodiversität ?
Region: Saxony-Anhalt
Bounding box: 11.7333° .. 11.7333° x 52° .. 52°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2019-10-01 - 2022-09-30
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