Description: Das Projekt "Verfahren künstlicher Intelligenz zur Überwachung und Verifizierung von entwaldungsfreien Lieferketten durch Erdbeobachtung" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Remote Sensing Solutions GmbH durchgeführt. Soja, Palmöl, Rindfleisch, Holz- und Papierprodukte sowie Kakao stellen die Agrarrohstoffe mit dem höchsten Risiko für Waldökosysteme dar. Durch den Import großer Mengen an Nahrungs- und Futtermittel sowie Rohstoffe zur Produktion von Bioenergie nach Deutschland, wird Entwaldung besonders in tropische Regionen ausgelagert. Eine Vielzahl global agierender Unternehmen haben sich bereits aufgrund des großen zivilgesellschaftlichen Drucks verpflichtet, ihre Lieferketten entwaldungsfrei zu gestalten (zero deforestation value chain commitments), und auch die Bundesregierung plant aktuell entsprechende gesetzgebende und förderpolitische Maßnahmen wie das Deutsche Lieferkettengesetz. Um diese Verpflichtungen effektiv und operationell zu implementieren, bedarf es jedoch eines Kontroll- und Verifizierungssystems. Innovative Erdbeobachtung kann eine sehr bedeutende Rolle bei diesem Nachweis einnehmen. Ein solches Monitoringsystem am Ursprung globaler Lieferketten stellt jedoch sehr hohe Anforderungen an die Verarbeitung großer Datenmengen mit sehr hoher zeitlicher und räumlicher Auflösung. Bisherige Verfahren der Datenverarbeitung können diesen hohen Monitoring-Anforderungen nicht gerecht werden. Es bedarf daher neuartiger KI-Methoden, um diese Maßnahmen für nachhaltiges Ressourcenmanagement zu unterstützen. Ziel des Projekts ist es, ein leistungsfähiges Überwachungs- und Verifizierungssystem von entwaldungsfreien Lieferketten aufzubauen, welches auf Methoden des tiefen Lernens basiert. Durch die Entwicklung neuronaler Netzwerk-Architekturen (faltende (CNN) und wiederkehrende (recurrent NN) neuronale Netze), welche trainiert und parametrisiert werden, soll Entwaldung in Lieferketten landwirtschaftlicher Güter mittels Copernicus-Daten hoch-effizient erfasst werden. Der Transfer der Ergebnisse in eine operationelle Anwendung, soll durch die Zusammenarbeit mit uns bekannten Akteuren der Audit- und Zertifizierungsbranche gewährleistet werden.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Entwaldung ? Copernicus-Daten ? Kakao ? Rohstoffimport ? Palmöl ? Bundesregierung ? Rind ? Sojabohne ? Bioenergie ? Bundesrepublik Deutschland ? Agrarrohstoff ? Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz ? Papier ? Waldökosystem ? Holz ? Erdbeobachtung ? Futtermittel ? Monitoring ? Agrarprodukt ? Rohstoff ? Tropengebiet ? Datenverarbeitung ? Fleisch ? Globale Lieferkette ? Künstliche Intelligenz ? Landwirtschaft ? Zusammenarbeit ? Fernerkundung ? Lieferkette ? Zivilgesellschaft ? EU-Umweltaudit ? Null ? Handlungsbeteiligter ? Wert ? bewerten ? Überwachungsverfahren ?
Region: Bayern
Bounding box: 12.53381° .. 12.53381° x 47.795° .. 47.795°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2021-02-01 - 2023-01-31
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