Description: Das Projekt "Generierung von Entscheidungsregeln zur teilflächenspezifischen Stickstoffdüngung und zur Verbessereung der Wirtschaftlichkeit der Weizenproduktion mit Hilfe eines Künstlichen Neuronalen Netzes" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Halle-Wittenberg, Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Professur Allgemeiner Pflanzenbau, Ökologischer Landbau durchgeführt. Bemessung der mineralischen N-Düngung basiert bisher überwiegend auf einem Merkmal. Beispielsweise nutzen reine kartenbasierte Ansätze meist historische Ertrags- oder Bodenkarten andererseits beziehen sich reine sensorbasierte Ansätze auf nur ein Sensorsignal. Unter Nutzung eines 'künstlichen neuronalen Netzes' sollen die Voraussetzungen geschaffen werden, um beispielsweise in einem Kartenansatz mit Sensor-Overlay verschiedene Merkmale für die rechnergestützte Entscheidungsfindung zu kombinieren.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Weizen ? Mineraldünger ? Sensor ? Thematische Karte ? Ernteertrag ? Pflanzenproduktion ? Stickstoffdüngung ? Präzisionslandwirtschaft ? Getreideproduktion ? Bewertungsverfahren ? Bodenkarte ? Datenverarbeitung ? Ernährungswissenschaft ? Künstliche Intelligenz ? Ökologischer Landbau ? Wirtschaftlichkeit ? Bemessung ? Entscheidungshilfe ? Künstliches Neuronales Netz ?
Region: Saxony-Anhalt
Bounding box: 11.7333° .. 11.7333° x 52° .. 52°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2011-11-01 - 2013-03-31
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