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KI - NiMo: Nitrat-Monitoring 4.0 - Intelligente Systeme zur nachhaltigen Reduzierung von Nitrat im Grundwasser

Description: Das Projekt "KI - NiMo: Nitrat-Monitoring 4.0 - Intelligente Systeme zur nachhaltigen Reduzierung von Nitrat im Grundwasser" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. - Technisch-wissenschaftlicher Verein - Technologiezentrum Wasser (TZW) durchgeführt. Grundwasser ist eine wichtige Ressource der Trinkwasserversorgung, der gute Zustand ist jedoch vielerorts gefährdet. Vor allem die diffusen Einträge von Stickstoff aus der Landwirtschaft stellen ein großes Problem dar. Die Verteilung von Nitrat im Grundwasser ist das Ergebnis eines komplexen Zusammenspiels vieler Einflussfaktoren, wodurch ein hochkomplexes, räumlich und zeitlich stark variables Muster entsteht. Eine Modellierung mit herkömmlichen Modellen im gegebenen Maßstab auf Landes- oder Bundesebene ist in einer sinnvollen räumlichen Auflösung bisher nicht möglich. KI-Anwendungen bieten hier einen deutlichen Mehrwert, da sie als datengetriebene Modelle in der Lage sind, komplexe Zusammenhänge aus einer großen Datenmenge zu extrahieren und zu übertragen. Ziel dieses Projektes ist eine verbesserte räumliche und zeitliche Vorhersage von Nitrat im Grundwasser und darauf aufbauend intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme zur Optimierung von Grundwasserschutzprogrammen für eine effiziente und nachhaltige Nitrat-Reduzierung. Hierbei soll der Transfer innovativer Lösungsansätze aus KI-Anwendungen im Grundwasser-Bereich von der universitären und institutionellen Forschung in die industrielle, anwendungsnahe Forschung vorangetrieben werden. Die betrachteten Lösungsansätze und Methoden werden anhand realer Daten aus zwei wasserwirtschaftlich bedeutenden Pilotregionen entwickelt, demonstriert und validiert. Für eine effektive Nutzung neuer und bestehender Systeme im operativen Betrieb werden aktuellste offene OGC Standards implementiert. Anfallende Datenströme werden hierbei durch zu entwickelnde intelligente Monitoring-Algorithmen überwacht. Die entwickelten Lösungen können als Basis für Handlungsempfehlungen zur Reduzierung von Nitrat im Grundwasser dienen. Die Lösungsansätze werden zur Entscheidungsunterstützung für typische Nutzergruppen benutzerfreundlich zugänglich gemacht.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Nitrat ? Stickstoffemission ? Nitratbelastung des Grundwassers ? Grundwasserzustand ? Grundwasservorkommen ? Prognose ? Landwirtschaftliche Emissionen ? Handlungsempfehlung ? Berechnungsverfahren ? Monitoring ? Wasserversorgung ? Grundwasser ? Diffuse Quelle ? Modellierung ? Nitrat-Stickstoff ? Wasserwirtschaft ? Anwendungsbereich ? Betriebssystem ?

Region: Baden-Württemberg

Bounding box: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2020-09-01 - 2023-08-31

Status

Quality score

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