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In diesem Projekt wird eine 5G-Infrastruktur geschaffen, die zukünftig die Bekämpfung und Prävention von Waldbränden maßgeblich unterstützen soll. Mit entsprechender Sensorik und durch Drohnen werden die dafür relevanten Daten in einem zentralen Krisenmanagementserver erfasst

Description: Das Projekt "In diesem Projekt wird eine 5G-Infrastruktur geschaffen, die zukünftig die Bekämpfung und Prävention von Waldbränden maßgeblich unterstützen soll. Mit entsprechender Sensorik und durch Drohnen werden die dafür relevanten Daten in einem zentralen Krisenmanagementserver erfasst" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Cottbus-Senftenberg, Institut für Informatik, Informations- und Medientechnik, Lehrstuhl Verteilte Systeme,Betriebssysteme durchgeführt. Das 5G-Waldwächter-Projekt soll das Krisenmanagement von Waldbränden auf 3 Ebenen nachhaltig verbessern. Ebene 1 - Crisis Preparedness: In dieser Ebene gilt es, sämtliche bereits vorhandene Daten und Informationen zu sammeln. Die Datensätze werden ggf. in verarbeitbare Formate überführt und in einen zentralen Geodatenserver integriert. Als Ergebnis liegt dann eine Bestandsaufnahme des Waldes vor. Im Sinne der Früherkennung eines eventuellen Borkenkäferbefalls wird mit dem Red-Edge-Verfahren und Gassensorik gearbeitet. Das Projektgebiet wird systematisch durch Drohnen überflogen, die ihre Daten via 5G an den Server übertragen. Ferner hat das Projekt 5G-Waldwächter das Ziel, Gassensoren auch für die vernetzte Bodensensorik zu entwickeln und deren Einsatzmöglichkeiten für die Waldbrandbekämpfung zu validieren. Als Ergebnis dieser Ebene wird eine datengestützte Beurteilung des Brandrisikos und des Gefährdungspotenzials entstehen. Ebene 2 - Crisis Warning: Eine regelmäßige Überwachung ist Teil des im Projekt zu entwickelnden Warnsystems. In Verbindung mit den historischen Wetterdaten, der Vorhersage und möglichen zusätzlichen Gefahren ist eine Einteilung in Risikostufen möglich. Dies wird durch zusätzliche Sensorebenen engmaschig überwacht. Zu diesem Zeitpunkt werden dank intelligenter Vernetzung und Dateninfrastruktur Messdaten mittels Algorithmen der KI automatisiert ausgewertet. Ziel ist es, automatisiert eine valide Entscheidungsgrundlage für das Auslösen eines Krisenfalls bzw. Alarm zur Verfügung zu stellen. Ebene 3 - Crisis Management: In dieser Ebene setzt die Bewältigung der Krise ein. Durch die neue Datenlage können die Feuerwehrgruppen gezielt zum Brandherd manövriert werden. Auf einem Server laufen alle Informationen zusammen. Aus den in der Frühwarnphase erhobenen Daten und Grundlageninformationen wird ein optimierter Anfahrtsplan erstellt. Auch die Daten von den übrigen Frühwarnstationen werden verarbeitet und der Feuerwehr zur Verfügung gestellt.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Görlitz ? Waldbrand ? Borkenkäfer ? Brandbekämpfung ? Truppenübungsplatz ? Prognose ? Wetterdaten ? Netzintegration ? Flugdrohne ? Berechnungsverfahren ? Messdaten ? Schädlingsbefall ? Bestandsaufnahme ? Gefährdungspotenzial ? Sensorische Bestimmung ? Datenerhebung ? Warnsystem ? Wald ? Feuerwehr ? Früherkennung ? Krisenmanagement ?

Region: Brandenburg

Bounding box: 13.01582° .. 13.01582° x 52.45905° .. 52.45905°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2022-01-01 - 2024-12-31

Status

Quality score

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