KI für nachhaltige Lebensmittelqualität in Lieferketten, Teilprojekt D

Description: Ziel des Vorhabens KINLI ist es, einen durch KI ermöglichten prädiktiven Ansatz zur Sicherstellung nachhaltiger Lebensmittelqualität zu konzipieren, diesen in einer Plattform zu implementieren sowie das Konzept und die Plattform in praxisrelevanten Use Cases (UCs) zu demonstrieren und zu validieren. Dies unterstützt die nachhaltige Gestaltung von Lebensmittelketten. Das Vorhaben fokussiert die Fleischbranche, das Konzept wird aber übertragbar gestaltet. Es wird demonstriert anhand der Verknüpfung von Produktionsdaten und der KI-basierten frühzeitigen Erkennung von Problemfällen, die relevant für die Lebensmittelsicherheit sind (UC1), sowie der Erkennung und Bewertung der Aufzucht- und Haltungsbedingungen durch Deep-Learning-Verfahren (UC2).

SupportProgram

Tags: Fleischindustrie ? Lebensmittelsicherheit ? Lebensmittelqualität ? Lieferkette ?

Region: Baden-Württemberg Baden-Württemberg

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License: Creative Commons Namensnennung-keine Bearbeitung-Nichtkommerziell 4.0

Language: Deutsch

Organisations

• Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (Finanzielle Förderung)
• Hochschule Offenburg (Projektverantwortung)
• Umweltbundesamt (Bereitstellung)
• sustainabill GmbH (Mitwirkung)

Last harvest: 21.07.2026 00:03

Time ranges: 2022-09-01 - 2025-08-31

Alternatives

• Language: Englisch/English
  Title: Subproject D
  Description: The aim of the KINLI project is to design a predictive approach to ensure sustainable food quality, to implement it in a platform and to demonstrate and validate the concept and the platform in practice-relevant Use Cases (UCs). This supports the sustainable design of food chains. The project focuses on the meat industry, but the concept is designed to be transferable. It will be demonstrated by linking production data and AI-based early detection of problems relevant for food safety (UC1), as well as the detection and evaluation of rearing and husbandry conditions by deep learning methods (UC2).
  URL: https://ufordat.uba.de/UFORDAT/pages/PublicRedirect.aspx?TYP=PR&DSNR=1121285

Status

Aktiv

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