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Entwicklung eines Planungssystems zur Optimierung der Abfallentsorgung auf der Basis raumbezogener Daten am Beispiel der Region Bremen

Description: Das Projekt "Entwicklung eines Planungssystems zur Optimierung der Abfallentsorgung auf der Basis raumbezogener Daten am Beispiel der Region Bremen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Bremen, Fachbereich 4 Produktionstechnik durchgeführt. Ziel des Projektes ist die Unterstützung der logistischen Planungsprozesse im Bereich der Hausmüllentsorgung durch quantitative Methoden. Konkret werden Verfahren für folgende Probleme konzipiert und realisiert: 1. Unterstützung der Angebotserstellung bei Bieterverfahren (Ausschreibung von Entsorgungsdienstleistungen) 2. Planung der Bezirke und der Routen im Sammelprozeß 3. Auswahl von Verkehrsträgern zum Transport und von Standorten zur Beseitigung bzw. Verwertung der gesammelten Abfälle respektive Wertstoffe Vorgehen: Die drei genannten Ziele werden zunächst in einer Analyse der Systemanforderungen präzisiert. Danach wird durch eine Verknüpfung der topologischen Informationen aus den digitalen Straßennetzen mit den Sachinformationen aus dem Entsorgungsgebiet (Fraktionen, Behälterbestand, Fahrzeugtechnik, Standorte, etc.) die Datenbasis für die Anwendung der Methoden zum Erreichen der o.g. Ziele erzeugt: 1. Neben den direkten Angaben aus den Ausschreibungsunterlagen können weitere Informationen durch Verknüpfung allgemein verfügbarer demographischer Daten (Haushaltsgrößen, Konsumverhalten) für die Schätzung relevanter Parameter (z.B. Behälterverteilung, Siedlungsstrukturen) gewonnen und für die Entscheidungsunterstützung gewinnbringend eingesetzt werden. Methoden: Data Mining und Geographische Informationssysteme. 2. Für die Planung der Bezirke und Routen ist eine genaue Abbildung des Sammelprozesses erforderlich. Dabei ist der Prozeß in seine Einzelaktivitäten zu zerlegen und diese sind mit entsprechenden Kennzahlen zu beschreiben. Anschließend ist zu bewerten, welche Aktivitäten einen relevanten Einfluß besitzen. Ausgehend von dem ermittelten Prozeßmodell und dessen Validierung mit praktischen Daten werden verschiedene mathematische Optimierungsverfahren zur Unterstützung des Disponenten eingesetzt. Methoden: Objektorientierte Modellierung, Optimierungsverfahren (Genetische Algorithmen) 3. Die Frage nach der Auswahl von Verkehrsträgern zum Transport oder die Entscheidung bzgl. bestimmter Standorte gehören zu den strategischen Fragestellungen, die die Konfiguration einer Transportkette betreffen. Viele Basisdaten zur Analyse der Szenarien können aus den in Punkt 2 erstellten operativen Plänen gewonnen werden. Diese sind als Input für eine Simulation zu benutzen deren Ergebnisse in der gleichen mit einem GIS ausgestatteten Benutzerschnittstelle wie in 2. Ausgewertet werden. Methoden: Objektorientierte Modellierung, Simulation.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Holsystem ? Abfallsammelsystem ? Bremen ? Abfallsammlung ? Abfallverwertung ? Einzelwirtschaftliche Wirkung ? Regionalplanung ? Verkehrsweg ? Thematische Karte ? Geodaten ? Abfallbeseitigung ? Abfallentsorgung ? Abfalltransport ? Digitalisierung ? Fahrzeugbau ? Geografisches Informationssystem ? Konsumverhalten ? Öffentliche Ausschreibung ? Raumplanung ? Siedlungsabfall ? Straßennetz ? Szenario ? Wertstoff ? Geoinformation ? Fahrzeugtechnik ? Prozesskettenanalyse ? Mathematisches Modell ? Abfallanalyse ? Planungsmodell ? Produktionstechnik ? Quantitative Analyse ? Abfallaufkommen ? Daten ? Siedlungsstruktur ? Simulation ? Standortwahl ? Demografie ? Dienstleistungssektor ? Abfallbehälter ? Modellierung ? Statistische Analyse ? Kenngröße ? Datenbank ? Verkehrssystem ? Planung ? Logistik ? Kennzahl ? Planungsverfahren ? Entsorgungswirtschaft ? Verkehrsträger ? Transportkette ? Abfallgetrennthaltung ? Spediteur ? Auswertungsverfahren ? Fallbeispiel ? Angebotselastizität ? Optimierungsgebot ? Planungshilfe ?

Region: Bremen

Bounding box: 8.83333° .. 8.83333° x 53.08333° .. 53.08333°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 1999-07-01 - 2001-12-31

Status

Quality score

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