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QuaLiZell - Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse von sicherheitskritischen Aspekten in der Lithium-Ionenzellproduktion

Description: Das Projekt "QuaLiZell - Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse von sicherheitskritischen Aspekten in der Lithium-Ionenzellproduktion" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Hochschule Aalen, Hochschule für Technik und Wirtschaft, Institut für Materialforschung durchgeführt. Für eine erfolgreiche Großserienfertigung von Li-Ionen Batterien ist eine hoch und gleichbleibende Fertigungsqualität über den gesamten Fertigungsprozess von zentraler Bedeutung. Mit der detaillierten Untersuchung einzelner Fertigungsschritte und die Korrelation mit den entsprechenden Fertigungsparametern werden relevanten und signifikante Einflussgröße auf bestimmte Fehler in der Batteriefertigung bestimmt. Im Fokus stehen die Schneidequalität von Elektroden und Separatoren, Fremdpartikel, Fehler in der Zellassemblierung und die Stapelqualität der Elektroden. Durch den Bau von ganzen Zellen werden die Fehlerauswirkungen und -verteilungen in der ganzen Batteriezelle betrachtet. Durch umfangreiche Untersuchungen an Referenzzellen und fehlerbehafteten Zellen und Post -Mortem Analysen werden Wirkzusammenhänge zwischen Fehler und Leistungsparameter der Batterie hergestellt. Durch die Kombination aus umfangreichen Untersuchungen und den zugehörigen Fertigungsparametern werden Toleranz- und Eingriffsgrenzen für die Serienfertigung von Li-Ionen Batterien entwickelt. Darauf aufbauend werden Im-Line Messverfahren zur Prozesskontrolle entwickelt Bei der Hochschule Aalen stehen mikroskopische und computertomografische Untersuchungen im Vordergrund, um die Fehler innerhalb einzelner Fertigungsschritte anhand ihrer Größe, Form, Ausprägung und Häufigkeit zu katalogisieren und die relevanten Einflussgrößen zu bestimmen. An großformatigen Schliffen ganzer Batteriezellen wird die Fertigungsqualität mit Machine Learning Algorithmen bestimmt. Dadurch sind statistisch belastbare Aussagen über die Qualität von Fertigungsprozesse über große Probenbereiche hinweg möglich. Damit lassen sich unterschiedliche Fertigungsprozesse analysieren und bewerten und mögliche In-Line Messmethoden evaluieren und validieren.

Types:

SupportProgram

Origin: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Aal ? Lithium ? Batterie ? Batterieproduktion ? Berechnungsverfahren ? Ionen ? Künstliche Intelligenz ? Messverfahren ? Produktionstechnik ? Elektrode ? Fehleranalyse ? Hochschule ? Zellenuntersuchung ? Zelluntersuchung ?

Region: Baden-Württemberg

Bounding box: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2021-03-01 - 2024-02-29

Status

Quality score

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