Description: Das Projekt "Teilvorhaben 2" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Deutsches Zentrum für Künstliche Intelligenz, Institut für Wirtschaftsinformatik durchgeführt. Das Vorhaben verfolgt die Zielsetzung, Methoden und Modelle zur Integration von GPM und Smart Metering zu entwickeln. Auf konzeptioneller Basis müssen die Potentiale digitaler Verbrauchsdaten für das GPM systematisch entwickelt werden. Dazu gehören beispielsweise Visualisierungstechniken und Rückkopplungsmechanismen, Erweiterungen von Modellierungsnotationen, Mechanismen zur Vermeidung von Zielkonflikten zwischen ökonomischen und ökologischen Zielen, sowie Methoden zur ökologischen Transformation von Geschäftsprozessen. Neben den Konzepten sind passende Informationsmodelle zu entwickeln, die ihrerseits wiederum die konzeptionellen Überlegungen beeinflussen können. Dazu kann beispielsweise auf bestehende Modelle der Energiewirtschaft, wie etwa dem CIM, zurückgegriffen werden. Die Konzepte und Modelle sollen die Grundlage für die PRISMA-Gesamtarchitektur bilden. Die zu entwickelnde Architektur soll wiederum zu einem Prototyp einer grünen GPM-Suite weiterentwickelt werden, mit welcher künftig die ressourcenbewusste Ausführung von Geschäftsprozessen unterstützt werden kann. Der Prototyp soll als Grundlage für die Entwicklung eines konkreten Produkts des Konsortialführers dienen, welches nach Ende des Förderzeitraums zur Marktreife geführt werden soll. Mit Hilfe der PRISMA-Architektur soll ein prozessbezogenes Kontextbewusstsein für Smart-Meter-Daten in Unternehmen etabliert werden. Durch die Integration soll der Ressourcenverbrauch im Unternehmen transparenter, nachvollziehbarer und besser steuerbar werden. Prozessteilnehmer sollen durch PRISMA in die Lage versetzt werden, die ökologischen Auswirkungen ihrer Tätigkeiten zu beurteilen und ihren Ressourcenverbrauch aktiv zu steuern. Durch die Integrationsmethode soll außerdem die Entwicklung von ressourcenoptimalen Prozessreferenzmodellen ermöglicht werden, welche für Vergleichsmessungen und echtzeitbezogene Abweichungsanalysen Anwendung finden sollen. Das Vorhaben soll einen Beitrag zur Konformität zu bestehenden Regelungen und gesellschaftlichen Herausforderungen leisten und gleichzeitig die Wettbewerbsfähigkeit von Anwendungsunternehmen erhöhen. Durch die Entwicklung eines intelligenten Reifegradmodells soll die Qualität der ressourcenorientierten Unternehmensführung objektiv nachvollziehbar und nach außen nachweisbar werden (Compliance).
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Smart Meter ? Messgerät ? Umweltauswirkung ? Architektur ? Verbrauchsdaten ? Dosis ? Energieverbrauch ? Energiewirtschaft ? Informationssystem ? Künstliche Intelligenz ? Systemanalyse ? Wettbewerbsfähigkeit ? Ressourcenverbrauch ? Umweltziel ? Ökologischer Faktor ? Ressourcenschonung ? Wirtschaftliche Aspekte ? Zielkonflikt ? Planung ? Ressourceneffizienz ? Sozial-ökologische Transformation ? Prototyp ? Ressourcenbewusstsein gegenüber natürlichen Ressourcen ? Visualisierung [Umweltinformation] ?
Region: Saarland
Bounding box: 6.96083° .. 6.96083° x 49.40472° .. 49.40472°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2013-04-01 - 2015-03-31
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