Description: Das Projekt "DARE: Trainings-, Validierungs- und Benchmarkwerkzeuge zur Entwicklung datengetriebener Betriebs- und Regelungsverfahren für intelligente, lokale Energiesysteme" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Paderborn, Software Innovation Lab im Software Innovation Campus Paderborn durchgeführt. Dezentrale, elektrische Energienetze stellen besondere Herausforderungen an die Betriebs- und Regelungsverfahren zur Sicherstellung einer durchgängigen und effizienten Energieversorgung. Regenerative und volatile Kraftwerke (Wind, Photovoltaik/PV) sowie (Batterie-)Speicher werden meist mittels leistungselektronischer Steller in die lokalen Netze eingebunden. In Kombinationen mit dem stochastischen Leistungsbedarf durch die angeschlossenen Lasten sowie typischerweise nur geringen Speicher- und Reservekapazitäten ist eine sichere Energieversorgung deutlich schwieriger aufrecht zu erhalten als in zentralen Netzen. Dezentrale Energienetze sind zudem heterogen, da sie nach Anwendungsgebiet ausgerichtet sind. Zum Betrieb und Regelung derart stochastischer, heterogener und volatiler Energienetze können die traditionellen Top-Down-Strategien zentraler Großnetze nicht übertragen werden. Stattdessen zeichnen sich datengetriebene und selbstlernende Verfahren, bspw. aus dem Bereich des Reinforcement Learning, als mögliche Lösungen ab. Ziel dieses Projekts ist es daher ein Open-Source Simulations- und Benchmarkframework aufzubauen, welches den oben skizzierten Problemrahmen beim Betrieb dezentraler Energienetze abbildet. Durch leicht zugängliche sowie standardisierte Trainings-, Validierungs- und Benchmarkwerkzeuge soll die Erforschung datengetriebener Regler für die Energietechnik beschleunigt und vergleichbar gemacht werden. Durch die Integration wirtschaftlicher Partner aus der energietechnischen Praxis wird hierbei großen Wert auf die Abbildung realistischer Bewertungsszenarien gelegt. Das zu erstellende Open-Source Framework wird daher auch einen wichtigen Beitrag hin zum Transfer datengetriebener Regler von der Simulation hin zum Feldeinsatz leisten.
Types:
SupportProgram
Origin: /Bund/UBA/UFORDAT
Tags: Solarstrom ? Stromversorgung ? Wind ? Solarthermisches Kraftwerk ? Dezentrale Energieversorgung ? Energieversorgungsnetz ? Photovoltaik-Freiflächenanlage ? Batterie ? Software ? Stromspeicher ? Energiesystem ? Energietechnik ? Simulation ? Verstärkung ?
Region: Nordrhein-Westfalen
Bounding box: 6.76339° .. 6.76339° x 51.21895° .. 51.21895°
License: cc-by-nc-nd/4.0
Language: Deutsch
Time ranges: 2021-10-01 - 2023-09-30
Accessed 1 times.