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KI-gestützte Assistenz- und Prognosesysteme für den nachhaltigen Einsatz in der intelligenten Verteilnetztechnik, Teilvorhaben: Teilentladungsdiagnostik an MS-Schaltanlagen mit neuen Sensorkonzepten im Labor und im Betrieb

Description: Das Projekt "KI-gestützte Assistenz- und Prognosesysteme für den nachhaltigen Einsatz in der intelligenten Verteilnetztechnik, Teilvorhaben: Teilentladungsdiagnostik an MS-Schaltanlagen mit neuen Sensorkonzepten im Labor und im Betrieb" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Es wird/wurde ausgeführt durch: Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Elektroenergiesysteme und Hochspannungstechnik.Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) nimmt an diesem Projekt mit zwei Instituten aus unterschiedlichen Fachrichtungen teil. Das Institut für Elektroenergiesysteme und Hochspannungstechnik des KIT (IEH) fokussiert die TE Diagnostik mit neuen Ansätzen bei der Sensorik und der Signalauswertung. Dazu wird zum einen auf Sensorsysteme des IEH und zum anderen auf Sensorentwicklungen der Partner (Heinmann Sensor GmbH) zurückgegriffen. Ein weiteres Ziel ist die Durchführung von Experimenten, dessen Ergebnisse für die Entwicklung von Prognose- und Assistenzsystemen im Rahmen des Anlagenservice genutzt werden sollen. Das Institut für Technische Mechanik des KIT (ITM) verfolgt als übergeordnetes Arbeitsziel (siehe AP2 in der Gesamtvorhabensbeschreibung (GVB) die Entwicklung einer systematischen sensorbasierten Methode zur zuverlässigen Lebensdauervorhersage für Steuerungs- und Schutzkomponenten.

Types:
SupportProgram

Origins: /Bund/UBA/UFORDAT

Tags: Sensor ? Klimaschutz ? Sensorische Bestimmung ? Prognoseverfahren ? Arbeit ?

Region: Baden-Württemberg

Bounding boxes: 9° .. 9° x 48.5° .. 48.5°

Marker

License: cc-by-nc-nd/4.0

Language: Deutsch

Organisations

Time ranges: 2023-01-01 - 2025-12-31

Alternatives

Status

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