Description: Im Forschungsprojekt wurden KI-Methoden des Maschinellen Lernens genutzt, um Ursachen der Vulnerabilität des Grundwassers gegenüber Pflanzenschutzmitteln (PSM) zu untersuchen. Der Bericht enthält Analysen zu Grundwassermonitoring- und Geodaten für mehr als 26.000 Messtellen sowie Darstellungen der Modellergebnisse. Robuste Random Forest Modelle und Neuronale Netze konnten für mobile bis sehr mobile Abbauprodukte von langjährig verwendeten PSM-Wirkstoffen erstellt werden. Für diese Stoffgruppe wurden der Einfluss der jeweiligen landwirtschaftlichen Nutzung und die Filtertiefe der Messtellen als die entscheidenden Einflussgrößen für PSM-Konzentrationen im Grundwasser identifiziert. Veröffentlicht in Texte | 88/2026.
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Tags: Pflanzenschutzmittel ? Grundwassermessstelle ? Messstation ? Vulnerabilität ? Pflanzenschutzmittelwirkstoff ? Landwirtschaftliche Nutzung ? Landwirtschaftlicher Betrieb ? Pflanzenschutzmittelzulassung ? Künstliche Intelligenz ? Monitoring ? Grundwasser ? Geodaten ? Forschungsprojekt ?
License: DCAT-AP.de Sonstige geschlossene Lizenz
Language: Deutsch
Issued: 2026-06-01
Last harvest: 10.06.2026 00:22
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