Das Projekt "Merkmalsextraktion mit neuronalen Netzen als Basis fuer akustisches Design" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Berlin, Fachbereich 06 Verfahrenstechnik, Umwelttechnik, Werkstoffwissenschaften, Institut für Technische Akustik durchgeführt. In der gegenwaertigen Laermbekaempfung ist ein deutlicher Trend von pegelbestimmten Einzahlgroessen, wie z.B. dem Beurteilungspegel, hin zu weiteren objektiven Massen zu erkennen, mit denen sich die Qualitaet eines Geraeusches beschreiben laesst. Diese Qualitaetsmasse sollen es dann erlauben, die akustische Umwelt verschiedener Taetigkeitsbereiche zu gestalten und damit zum einen im herkoemmlichen Sinn - eine geringere Laermbelastung herbeizufuehren und zum anderen eine optimale Befindlichkeit fuer die betreffende Person bei ihrer Taetigkeit herzustellen. Bei dieser akustischen Gestaltung der Umwelt, kurz 'Akustisches Design', stellt sich die Frage, welche Eigenschaften im Schallsignal die Informationen kodieren, die fuer die bestimmt Taetigkeit gerade erforderlich sind. Die Beantwortung dieser Fragestellung wird dadurch erschwert, dass die Qualitaet oder die Information eines Geraeusches nicht einfach gemessen werden kann; sie ist sowohl von verschiedenen subjektiven Faktoren (Befinden, Taetigkeit) als auch objektiv unterschiedlichen Situationen abhaengig. Erste Ergebnisse zeigen, dass kuenstliche neuronale Netze aufgrund ihres nicht-linearen Verhaltens und verbesserter Generalisierungsfaehigkeit gegenueber klassischen Methoden vorzuziehen sind.