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Automatisierte und robuste Erfassung von Siedlungsräumen aus hochauflösenden SAR Daten

Das Projekt "Automatisierte und robuste Erfassung von Siedlungsräumen aus hochauflösenden SAR Daten" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von H.G. Geo Data Solutions GmbH durchgeführt. Ziel des vorgeschlagenen Projekts ist die Bereitstellung von operationellen Techniken zur optimierten Vorverarbeitung und objektorientierten Auswertung hochauflösender Radardaten mit dem Schwerpunkt 'Siedlungsraum'. Das Vorhaben ist in vier Arbeitsblöcke untergliedert. Zunächst sollen existierende Prototypen zur verbesserten Vorverarbeitung von SAR-Daten optimiert werden. Anschließend werden diese Vorverarbeitungsmodule zu einer Software zusammengefügt. Ein dritter Arbeitskomplex umfasst die Entwicklung von Regelwerken zur polarimetrischen Analyse sowie synergetischen Auswertung mit optischen Daten bzw. verschiedenen SAR-Frequenzen. Der vierte Block beinhaltet die Validierung und - bei entsprechender Eignung - die Implementierung in operationelle Services. H.G. Geo Data Solutions sowie einen Beitrag für Services wie GSE-Land und multinationale User wie Un-Habitat oder Weltbank. Entsprechende Partner werden ins Projekt eingebunden. Die Bewertung des kommerziellen Potentials soll zudem durch die Definiens AG erfolgen. Definiens prüft dabei eine lizenzierte Vermarktung der Softwarekomponenten nach Nachweis der Funktionalität.

Modellgesteuerte, automatisierte Erfassung von Leitungsplaenen und Integration in Geoinformationssysteme

Das Projekt "Modellgesteuerte, automatisierte Erfassung von Leitungsplaenen und Integration in Geoinformationssysteme" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Technische Universität Dresden, Institut für Kartographie durchgeführt. In dem seit Dezember 1995 von der DFG gefoerderten Projekt wurde ein Programmsystem als eigenstaendige Windowsapplikation fertiggestellt. Das System arbeitet nach einer neuen Technologie. Es gestattet, Planbestandteile beliebiger Komplexitaet zu modellieren und vollautomatisch aus gescannten Vorlagen zu extrahieren. Als Grundbestandteile eines Planes werden dabei vektorisierte Mittellinien und Symbole (alphanumerische Zeichen und Sonderzeichen) erkannt. Die fuer technische Zeichnungen typischen Mehrdeutigkeiten und Unschaerfen werden durch ein stochastisches Modell repraesentiert und nach einem globalen Kriterium optimal aufgeloest. Die Bearbeitung erfolgte zusammen mit dem Institut fuer kuenstliche Intelligenz der TU Dresden.

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