Das Gesamtziel des Vorhabens besteht in einer Steigerung der stofflichen Verwertung von Altholz durch - Entwicklung altholzgerechter, innovativer Sortier- und Zerkleinerungsverfahren - Generelle Steigerung der Wirtschaftlichkeit der stofflichen Altholznutzung durch eine maßgeschneiderte, auf den Rohstoffeigenschaften basierende Weiterverarbeitung - Orientierende Versuche zur Erhöhung der Rohstoffqualität als Voraussetzung für die Produktion von Holzwerkstoffplatten - Erprobung innovativer Sortierverfahren zur Entfernung kritischer Fehlwürfe aus ansonsten stofflich zu verwertenden Altholzsortimenten Das vorgeschlagene Konzept - Fusion der Signale optischer bildgebender Verfahren (Farbkameratechnik) mit NIR-Spektroskopie bei Auswertung durch Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (Deep Learning) in Kombination mit innovativer Zerkleinerungstechnik - hat das Potenzial, die Sortierung und Verwendung von Altholz deutlich zu verbessern. Methoden der künstlichen Intelligenz haben bereits in zahlreichen anderen Anwendungsgebieten, z.B.im maschinellen Bildverstehen, autonomen Fahren und in der Spracherkennung, zu signifikanten Fortschritten geführt.
Das Gesamtziel des Vorhabens besteht in einer Steigerung der stofflichen Verwertung von Altholz durch - Entwicklung altholzgerechter, innovativer Sortier- und Zerkleinerungsverfahren - Generelle Steigerung der Wirtschaftlichkeit der stofflichen Altholznutzung durch eine maßgeschneiderte, auf den Rohstoffeigenschaften basierende Weiterverarbeitung - Orientierende Versuche zur Erhöhung der Rohstoffqualität als Voraussetzung für die Produktion von Holzwerkstoffplatten - Erprobung innovativer Sortierverfahren zur Entfernung kritischer Fehlwürfe aus ansonsten stofflich zu verwertenden Altholzsortimenten Das vorgeschlagene Konzept - Fusion der Signale optischer bildgebender Verfahren (Farbkameratechnik) mit NIR-Spektroskopie bei Auswertung durch Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (Deep Learning) in Kombination mit innovativer Zerkleinerungstechnik - hat das Potenzial, die Sortierung und Verwendung von Altholz deutlich zu verbessern. Methoden der künstlichen Intelligenz haben bereits in zahlreichen anderen Anwendungsgebieten, z.B.im maschinellen Bildverstehen, autonomen Fahren und in der Spracherkennung, zu signifikanten Fortschritten geführt.
Generaldirektion Wasserstraßen und Schifffahrt
Am Propsthof 51, 53121 Bonn
Stand 12/2025
Antrag auf Gewährung einer Zuwendung
nach der Richtlinie des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr
zur Förderung der nachhaltigen Modernisierung von Binnenschiffen
zur Verlagerung von Güterverkehr von der Straße auf die Wasserstraße
(Förderprogramm nachhaltige Modernisierung von Binnenschiffen – Verlagerung)
vom 2. November 2023
(BAnz AT 28.11.2023 B6)
Fördergegenstände
Maßnahmen der Digitalisierung und Automatisierung
an Bord von Binnenschiffsneubauten und im Einsatz befindlichen Binnenschiffen,
(Nr. 2.1 Förderrichtlinie NMB-Verlagerung)
wenn diese zur Verbesserung deren Sicherheit oder zur Minderung der Schadstoff- und Treibhaus-
gasemissionen führen.
Hierzu zählen insbesondere Systeme zum automatisierten bzw. (teil-)autonomen Fahren, Kollisions-
warnsysteme, Schleusenmanagementsysteme, Assistenzsysteme zum energieoptimierten Fahren,
Brückenanfahrwarnsysteme und Bahnführungssysteme.
Dem Antrag beizufügende Unterlagen
Zwingend mit dem Antrag zusammen einzureichen sind
- ein aktueller Auszug aus dem Binnenschiffsregister,
- eine amtliche Fahrtauglichkeitsbescheinigung,
- ein bzw. drei Vergleichsangebot(e) bzw. bei Ausschreibungspflicht eine Ausgabenschätzung oder
das Ausschreibungsergebnis (siehe Seite 12)
- und Eigenerklärung(en).
Gegebenenfalls mit dem Antrag zusammen einzureichen sind
- eine Vertretungsvollmacht,
- eine KMU-Bescheinigung
- und ein Nachweis zu weiteren Zuwendungen/Beihilfen.
Bitte beachten!
Berücksichtigt werden nur Anträge, die rechtsverbindlich unterschrieben in Papierform bei der
Generaldirektion Wasserstraßen und Schifffahrt, Stichwort „NMB“, Am Propsthof 51, 53121
Bonn eingegangen sind.
Die Beantragung der Zuwendung muss vor Abschluss eines Lieferungs- oder Leistungsvertrages, bei
Schiffsneubauten vor Abschluss des Schiffbauvertrages, erfolgen.
Sie dürfen Verträge oder Aufträge, die sich auf die Ausführung des Vorhabens beziehen, erst nach
Bekanntgabe des Zuwendungsbescheides erteilen, andernfalls sind die Voraussetzungen für die För-
derung nicht mehr gegeben. Unter bestimmten Voraussetzungen kann auf formlosen begründeten
Antrag ein vorzeitiger Vorhabenbeginn zugelassen werden.
Antrag auf Gewährung einer Zuwendung nach der Richtlinie zur Förderung der nachhaltigen Modernisierung
von Binnenschiffen zur Verlagerung von Güterverkehr von der Straße auf die Wasserstraße
Digitalisierung und Automatisierung
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1. Angaben zur antragstellenden Person
Ich stelle den Antrag (Bitte ankreuzen und ggf. Vollmacht beifügen!)
für mich selbst bzw. als Geschäftsleitung oder als mit Prokura vertretende Person
des nachfolgend bezeichneten Unternehmens.
als bevollmächtigte Vertretung.
Als Nachweis füge ich dem Antrag eine Vollmacht1 bei.
Antragstellende Person (Name, Vorname bei natürlichen Personen oder Firma bei juristischen Perso-
nen)
Vertretungsberechtigte Person (Name, Vorname, bei juristischen Personen)
Ansprechperson für die Bewilligungsbehörde (Name, Vorname)
Anschrift und Kontaktdaten
Straße, Hausnummer
Postleitzahl, Ort
Bundesland
Telefonnummer
Mobiltelefonnummer
E-Mail-Adresse
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer
Eintrag im Handelsregister
Registergericht
Handelsregisternummer
1 Ein Mustervordruck ist unter https://www.elwis.de/DE/Service/Foerderprogramme/
Nachhaltige-Modernisierung-von-Binnenschiffen/Nachhaltige-Modernisierung-von-Binnenschiffen-node.html hin-
terlegt.
Antrag auf Gewährung einer Zuwendung nach der Richtlinie zur Förderung der nachhaltigen Modernisierung
von Binnenschiffen zur Verlagerung von Güterverkehr von der Straße auf die Wasserstraße
Digitalisierung und Automatisierung
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Ich bin zum Vorsteuerabzug nach § 15 Umsatzsteuergesetz (Bitte ankreuzen!)
allgemein berechtigt.
nur für das Vorhaben berechtigt.
nicht berechtigt.
IBAN
2. Angaben zum Binnenschiff
Schiffsart (Bitte ankreuzen!)
GMSSLFährschiff
TMSSBAndere
Schiffsart:
FGS
Ich stelle den Antrag für ein (Bitte ggf. ankreuzen/eintragen und Unterlagen beifügen!)
in Fahrt befindliches Schiff.
Schiffsname
Amtliche Schiffsnummer / ENI
Ich füge dem Antrag eine vollständige amtliche Fahrtauglichkeitsbescheinigung (z.B.
Schiffsattest) bei.
Gültigkeitsende der Bescheinigung
Ich füge dem Antrag einen aktuellen, vollständigen Auszug aus dem Binnenschiffsregister
bei.
Binnenschiffsregistergericht
Binnenschiffsregisternummer
Ich bin nicht die alleinige Person, die Eigentum an dem Schiff hat, auf das sich dieser Antrag
bezieht. Die Vertretungsvollmacht2 jeder übrigen Miteigentum an dem Schiff habenden Per-
son füge ich dem Antrag bei.
2 Ein Mustervordruck ist unter https://www.elwis.de/DE/Service/Foerderprogramme/
Nachhaltige-Modernisierung-von-Binnenschiffen/Nachhaltige-Modernisierung-von-Binnenschiffen-node.html hin-
terlegt.
Das Gesamtziel des Vorhabens besteht in einer Steigerung der stofflichen Verwertung von Altholz durch - Entwicklung altholzgerechter, innovativer Sortier- und Zerkleinerungsverfahren - Generelle Steigerung der Wirtschaftlichkeit der stofflichen Altholznutzung durch eine maßgeschneiderte, auf den Rohstoffeigenschaften basierende Weiterverarbeitung - Orientierende Versuche zur Erhöhung der Rohstoffqualität als Voraussetzung für die Produktion von Holzwerkstoffplatten - Erprobung innovativer Sortierverfahren zur Entfernung kritischer Fehlwürfe aus ansonsten stofflich zu verwertenden Altholzsortimenten Das vorgeschlagene Konzept - Fusion der Signale optischer bildgebender Verfahren (Farbkameratechnik) mit NIR-Spektroskopie bei Auswertung durch Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (Deep Learning) in Kombination mit innovativer Zerkleinerungstechnik - hat das Potenzial, die Sortierung und Verwendung von Altholz deutlich zu verbessern. Methoden der künstlichen Intelligenz haben bereits in zahlreichen anderen Anwendungsgebieten, z.B.im maschinellen Bildverstehen, autonomen Fahren und in der Spracherkennung, zu signifikanten Fortschritten geführt.