Generaldirektion Wasserstraßen und Schifffahrt
Cheruskerring 11, 48147 Münster
Stand 01/2026
Nachweis
nach der Richtlinie des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr
zur Förderung der nachhaltigen Modernisierung von Binnenschiffen
zur Verlagerung von Güterverkehr von der Straße auf die Wasserstraße
(Förderprogramm nachhaltige Modernisierung von Binnenschiffen – Verlagerung)
vom 2. November 2023
(BAnz AT 28.11.2023 B6)
Fördergegenstände
Maßnahmen der Digitalisierung und Automatisierung
an Bord von Binnenschiffsneubauten und im Einsatz befindlichen Binnenschiffen,
(Nr. 2.1 Förderrichtlinie NMB-Verlagerung)
wenn diese zur Verbesserung deren Sicherheit oder zur Minderung der Schadstoff- und Treibhaus-
gasemissionen führen.
Hierzu zählen insbesondere Systeme zum automatisierten bzw. (teil-)autonomen Fahren, Kollisions-
warnsysteme, Schleusenmanagementsysteme, Assistenzsysteme zum energieoptimierten Fahren,
Brückenanfahrwarnsysteme und Bahnführungssysteme.
Dem Nachweis beizufügende Unterlagen
Zwingend mit dem Nachweis zusammen einzureichen sind
- eine Kopie einer amtlichen Fahrtauglichkeitsbescheinigung oder vorab eine Kopie der vorläufigen
Fahrtauglichkeitsbescheinigung (nur ersatzweise bis zur Vorlage der endgültigen Fahrtauglichkeits-
bescheinigung),
- Einbaubescheinigungen,
- die anliegende Belegliste
- und Kopien aller Rechnungen und Zahlungsnachweise.
Gegebenenfalls mit dem Nachweis zusammen einzureichen sind
- die gesamte Vergabedokumentation
- und/oder ein Binnenschiffsregisterauszug.
Bitte beachten!
Der Nachweis muss rechtsverbindlich unterschrieben in Papierform bei der Generaldirektion
Wasserstraßen und Schifffahrt, Cheruskerring 11, 48147 Münster eingehen.
Der Nachweis der Verwendung der gewährten Bundesmittel muss innerhalb der im Zuwendungsbe-
scheid festgelegten Fristen erfolgen.
Nachweis nach der Richtlinie zur Förderung der nachhaltigen Modernisierung
von Binnenschiffen zur Verlagerung von Güterverkehr von der Straße auf die Wasserstraße
Digitalisierung und Automatisierung
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1. Zuwendungsbescheid
Bitte eintragen!
Aktenzeichen
3800S13-322.02/003/01-
Datum des Zuwendungsbescheids
Ich reiche hiermit einen (Bitte ankreuzen!)
Zwischennachweis
Verwendungsnachweis
zu dem o. g. Zuwendungsbescheid ein.
2. Angaben zur zuwendungsempfangenden Person
Zuwendungsempfangende Person (Name, Vorname bei natürlichen Personen oder Firma bei juristi-
schen Personen) (Bitte eintragen!)
Anschrift und Kontaktdaten (Bitte eintragen!)
Straße, Hausnummer
Postleitzahl, Ort
Telefonnummer
Mobiltelefonnummer
E-Mail-Adresse
3. Angaben zum Binnenschiff
Schiffsart (Bitte ankreuzen!)
GMSSLFährschiff
TMSSBAndere
Schiffsart:
FGS
Nachweis nach der Richtlinie zur Förderung der nachhaltigen Modernisierung
von Binnenschiffen zur Verlagerung von Güterverkehr von der Straße auf die Wasserstraße
Digitalisierung und Automatisierung
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Die im Sachbericht unter Nr. 4 aufgeführten Aufträge wurden durchgeführt an einem (Bitte ankreu-
zen/eintragen!)
in Fahrt befindlichen Schiff.
Schiffsneubau.
Schiffsname
Amtliche Schiffsnummer / ENI
Ich füge dem Nachweis eine vollständige amtliche Fahrtauglichkeitsbescheinigung (z.B. Uni-
onszeugnis) bei.
Nummer der Bescheinigung
Gültigkeitsende der Bescheinigung
Das Gesamtziel des Vorhabens besteht in einer Steigerung der stofflichen Verwertung von Altholz durch - Entwicklung altholzgerechter, innovativer Sortier- und Zerkleinerungsverfahren - Generelle Steigerung der Wirtschaftlichkeit der stofflichen Altholznutzung durch eine maßgeschneiderte, auf den Rohstoffeigenschaften basierende Weiterverarbeitung - Orientierende Versuche zur Erhöhung der Rohstoffqualität als Voraussetzung für die Produktion von Holzwerkstoffplatten - Erprobung innovativer Sortierverfahren zur Entfernung kritischer Fehlwürfe aus ansonsten stofflich zu verwertenden Altholzsortimenten Das vorgeschlagene Konzept - Fusion der Signale optischer bildgebender Verfahren (Farbkameratechnik) mit NIR-Spektroskopie bei Auswertung durch Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (Deep Learning) in Kombination mit innovativer Zerkleinerungstechnik - hat das Potenzial, die Sortierung und Verwendung von Altholz deutlich zu verbessern. Methoden der künstlichen Intelligenz haben bereits in zahlreichen anderen Anwendungsgebieten, z.B.im maschinellen Bildverstehen, autonomen Fahren und in der Spracherkennung, zu signifikanten Fortschritten geführt.
Das Gesamtziel des Vorhabens besteht in einer Steigerung der stofflichen Verwertung von Altholz durch - Entwicklung altholzgerechter, innovativer Sortier- und Zerkleinerungsverfahren - Generelle Steigerung der Wirtschaftlichkeit der stofflichen Altholznutzung durch eine maßgeschneiderte, auf den Rohstoffeigenschaften basierende Weiterverarbeitung - Orientierende Versuche zur Erhöhung der Rohstoffqualität als Voraussetzung für die Produktion von Holzwerkstoffplatten - Erprobung innovativer Sortierverfahren zur Entfernung kritischer Fehlwürfe aus ansonsten stofflich zu verwertenden Altholzsortimenten Das vorgeschlagene Konzept - Fusion der Signale optischer bildgebender Verfahren (Farbkameratechnik) mit NIR-Spektroskopie bei Auswertung durch Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (Deep Learning) in Kombination mit innovativer Zerkleinerungstechnik - hat das Potenzial, die Sortierung und Verwendung von Altholz deutlich zu verbessern. Methoden der künstlichen Intelligenz haben bereits in zahlreichen anderen Anwendungsgebieten, z.B.im maschinellen Bildverstehen, autonomen Fahren und in der Spracherkennung, zu signifikanten Fortschritten geführt.
Das Gesamtziel des Vorhabens besteht in einer Steigerung der stofflichen Verwertung von Altholz durch - Entwicklung altholzgerechter, innovativer Sortier- und Zerkleinerungsverfahren - Generelle Steigerung der Wirtschaftlichkeit der stofflichen Altholznutzung durch eine maßgeschneiderte, auf den Rohstoffeigenschaften basierende Weiterverarbeitung - Orientierende Versuche zur Erhöhung der Rohstoffqualität als Voraussetzung für die Produktion von Holzwerkstoffplatten - Erprobung innovativer Sortierverfahren zur Entfernung kritischer Fehlwürfe aus ansonsten stofflich zu verwertenden Altholzsortimenten Das vorgeschlagene Konzept - Fusion der Signale optischer bildgebender Verfahren (Farbkameratechnik) mit NIR-Spektroskopie bei Auswertung durch Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (Deep Learning) in Kombination mit innovativer Zerkleinerungstechnik - hat das Potenzial, die Sortierung und Verwendung von Altholz deutlich zu verbessern. Methoden der künstlichen Intelligenz haben bereits in zahlreichen anderen Anwendungsgebieten, z.B.im maschinellen Bildverstehen, autonomen Fahren und in der Spracherkennung, zu signifikanten Fortschritten geführt.