MiKlip II verbessert das dekadische Klimavorhersagesystem der ersten MiKlip-Phase durch weitere Forschung und Entwicklung, so dass der Deutsche Wetterdienst (DWD) am Ende der 4 Projektjahre über ein operationelles System verfügt. Essentiell für die Verwendung der Vorhersagen ist die in Modul E gewonnene Einschätzung ihrer Qualität, zum einen durch Verifikation von retrospektiven Vorhersagen ('hindcasts') und zum anderen durch Validierung der im Modell repräsentierten Prozesse. Neben der Erstellung von neuen Datenprodukten zur Modellevaluierung entwickelt, implementiert und nutzt Modul E adäquate Konzepte zur Verifikation der generierten hindcasts. Ferner werden Ansätze zur prozessorientierten Validierung und zur Nachbearbeitung von Ensemble-Simulationen entwickelt um nutzerrelevante und verlässliche Wahrscheinlichkeitsvorhersagen abzuleiten. Hauptziele von Modul E sind - Verzerrungs- und Driftkorrektur, (Re-)Kalibrierung der Wahrscheinlichkeitsvorhersagen - Nutzerorientierte Nachbearbeitung der Vorhersagen - Prozessorientierte Validierung - Datensätze für die Validierung und Verifikation Arbeitspakete der FU-Berlin: AP E-0 (ECO, 36PM): Koordination Modul E - Evaluierung: Koordination, Ergebnisverbreitung, Wissenschaftsmanagement, Organisation von Workshops. Weiterhin liefert dieses Arbeitspaket noch einen grundlegenden Rahmen für die Verzerrungs- und Driftkorrektur. AP E-4 (STOC, 18PM): Sturm-Ozean-Wechselwirkung: Ein besseres Verständnis des Mechanismus der zum beobachteten Skill der Sturmereignisse im Nord-Atlantik führt. Schlüssel hierzu ist die Variabilität der Ozeantemperaturen, welche die Baroklinität in der Region beeinflusst. AP E-9 (CALIBRATION, 36PM): (Re-)Kalibrierung von Vorhersagen. Typischerweise sind unbearbeitete Wahrscheinlichkeitsvorhersagen nicht konsistent mit den beobachteten relativen Häufigkeiten. Um dieses gewünschte Verhalten zu erreichen, werden statistische Ansätze zur Rekalibrierung in diesem Arbeitspaket entwickelt und implementiert.