Das Projekt "Teilvorhaben: Aufbereitung von CRISTA-Daten zur Validierung des 4-dimensionalen Assimilierungsverfahrens" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Wuppertal, Fachgruppe Physik durchgeführt. Hauptziel des uebergeordneten Verbundprojektes SACADA ist die Bereitstellung eines leistungsfaehigen vierdimensionalen Datenassimilierungsverfahrens zur Berechnung synoptischer Spurengasverteilungen (Karten) aus asynoptischen Satellitenmessungen (insbesondere ENVISAT). Mit dem Teilvorhaben der BUGHW sollen Messdaten des Satellitenexperimentes CRISTA zur Validierung des vierdimensionalen Assimilierungsverfahrens aufbereitet werden. Ausserdem werden Diagnosewerkzeuge entwickelt, mit denen atmosphaerische Transporte anhand der analysierten (assimilierten) Spurengasverteilungen untersucht werden koennen. Die Diagnosewerkzeuge werden zunaechst anhand assimilierter CRISTA-1 und CRISTA-2 Spurengasverteilungen getestet. Danach werden die Algorithmen so erweitert, dass sich Spurengastendenzen und wichtige Transportgroessen operationell anhand assimilierter ENVISAT Verteilungen ableiten lassen.
Das Projekt "Teilvorhaben: Entwicklung der variationellen Datenassimilationsalgorithmen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Köln, Förderverein des Rheinischen Instituts für Umweltforschung durchgeführt. Das Projekt liefert den algorithmischen Kern des raum-zeitlichen Datenassimilationssystems durch Entwicklung eines stratosphaerischen Chemietransportmodells (CTM) und seiner tangentiallinearen und globalen, adjungierten Modellkomponenten und Verbindung in variationalen Algorithmen. Die Anwendung des Assimilationssystems liefert eine umfassende Evaluation des zugrundeliegenden CTM und damit ein zuverlaessigen, auf neueste Algorithmen aufbauendes Instrument. Projektziele: - Entwicklung eines globalen chemischen 4-dimensionalen variationellen Assimilationsalgorithmus aufbauend auf ein stratosphaerisches Chemietransportmodell und Nutzung von CRISTA-Daten und zukuenftiger ENVISAT-Messungen. - Entwicklung eines numerisch effizienten, robusten variationalen Assimilationsalgorithmus mit der Moeglichkeit, Modellfehler zu beruecksichtigen durch 4-dimensionales Physical-space Statistical Assimilation System. - Entwicklung einer operativen Version und einer komplexen Referenzversion unter Verwendung eines umfassenden stratosphaerischen Chemiemechanismus. - Fallstudienweise Qualitaetsanalyse des operativen Assimilationsalgorithmus mittels Sonderdaten von SCIAMACHY und MIPAS sowie Referenzversion.