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s/datenerarbeitung/Datenverarbeitung/gi

Nachweisverfahren

Die Nachweisführung für die gefährlichen Abfälle ist seit 2010 gesetzlich verpflichtend elektronisch zu führen. Diese Pflicht gilt für Abfallerzeuger, -entsorger, -beförderer und die zuständigen Behörden. Die Daten sind in vorgegebener Form zu übermitteln. Um den Datenaustausch im elektronischen Nachweisverfahren zu gewährleisten, haben die 16 Bundesländer die Zentrale Koordinierungsstelle (ZKS-Abfall) eingerichtet. Hier werden u.a. die elektronischen Abfalldaten zwischen dem Absender und dem vorgesehenen Empfänger vermittelt. Für alle Entsorgungsbeteiligten, z.B. für Abfallerzeuger, -entsorger, -beförderer und Makler werden jeweils behördliche Nummern vergeben, die mit den betrieblichen Stammdaten in ASYS zu verknüpft sind. Sämtliche Entsorgungsdaten werden mit Hilfe des behördlichen EDV-Systems ASYS bearbeitet und ausgewertet. Merkblatt 2 der Senatsverwaltung für Mobilität, Verkehr, Klimaschutz und Umwelt enthält weiterführende Hinweise zur Entsorgung von gefährlichen Abfällen, die bei Baumaßnahmen im Land Berlin angefallen sind oder im Land Berlin behandelt, zwischengelagert, verwertet oder beseitigt werden. Kreislaufwirtschaftsgesetz (KrWG) Nachweisverordnung (NachwV) LAGA-Mitteilung 27: Vollzugshilfe zum abfallrechtlichen Nachweisverfahren Die zuständige Behörde in Berlin ist die Senatsverwaltung für Mobilität, Verkehr, Klimaschutz und Umwelt (SenMVKU). Nachweisverfahren Weitere Informationen

Continuous thermosalinograph oceanography along RV ALKOR cruise track AL639

Underway temperature and salinity data was collected along the cruise track with a SBE21 thermosalinograph (TSG) together with a SBE38 Thermometer. Both systems worked throughout the cruise. While temperature is taken at the water inlet in about 4 m depth, salinity is calculated within the interior TSG from conductivity and interior temperature. No temperature validation was performed. Salinity was validated with independent water samples taken at the water inlet. For details to all processing steps see Data Processing Report.

Continuous water level observations at station BEFmate_I3low, 2020-01 to 2022-05

Data presented here were collected between 2020-01 and 2022-05 at station BEFmate_I3low within the research unit DynaCom (Spatial community ecology in highly dynamic landscapes: From island biogeography to metaecosystems, https://uol.de/dynacom/ ) involving the Universities of Oldenburg, Göttingen, and Münster, the iDiv Leipzig and the Nationalpark Niedersächsisches Wattenmeer. Experimental islands and saltmarsh enclosed plots were established in the back-barrier tidal flat and in the saltmarsh zone of the island of Spiekeroog (Germany). Groundwater levels at different elevation zones were measured using pressure loggers deployed in dip wells within the experimental islands as well as in the saltmarsh enclosed plots. Measurements were obtained using a Hobo U20L Water Level Logger (Onset Computer Corporation, Bourne, MA/USA) that was pre-calibrated by the manufacturer. Logged data were retrieved in the field using a Hobo Underwater Shuttle (U-DTW-1) and were read out with the HOBOware Pro (V3.7.28) software. Subsequent data processing was done using MATLAB (R2024b). Atmospheric pressure correction for water-level calculations was applied using data from a nearby weather station. Post-processing and quality control included (a) the removal of data covering maintenance activities, (b) an outlier detection, and (c) visual checks. Outliers in water level and temperature time series were detected using a moving-median filter and a 3-sigma criterion, with additional cross-checking against a reference sensor. Identified outliers were removed, and height-corrected water level series were produced to ensure consistency across sensors and years.

Continuous salinity observations within BEFmate experimental islands and saltmarsh enclosed plots at different elevation levels, Spiekeroog, Germany, 2017-04 to 2017-12

Data presented here were collected between April 2017 to December 2017 in the BEFmate project (Biodiversity - Ecosystem Functioning across marine and terrestrial ecosystems ) of the Universities of Oldenburg and Göttingen and the Nationalparkverwaltung Niedersächsisches Wattenmeer. Experimental islands and saltmarsh enclosed plots were established in the back-barrier tidal flat and in the saltmarsh zone of the island of Spiekeroog (Germany). Salinity at different elevation zones was measured using conductivity loggers deployed in dip wells within experimental islands as well as in the saltmarsh enclosed plots. Measurements were obtained using HOBO U24 Conductivity Logger U24-002-C (Onset Computer Corporation, Bourne, MA/USA). All devices were pre-calibrated by the manufacturer. Logged data were retrieved in the field using a Hobo Underwater Shuttle (U-DTW-1) and were read out with the HOBOware Pro (V3.7.28) software. Salinity was derived in HOBOware Pro using temperature-dependent, nonlinear seawater conductivity compensation following the Practical Salinity Scale (PSS-78). Subsequent data processing was done using MATLAB (R2024b). Post-processing and quality control included (a) the removal of data covering maintenance activities, (b) the removal of implausible values using fixe thresholds (salinity > 40 psu and < 5 psu; temperature > 35 °C and < -5 °C), c) an outlier detection using the Hampel filter method, and (d) visual checks. Identified outliers were removed and synchronously removed across all associated parameters (temperature and salinity).

Entwicklung eines EDV-unterstuetzten Entscheidungsinstruments zur Standortvorauswahl von Kernenergieanlagen

Auswahl von Standorten fuer Kernenergieanlagen und Einzelstandortbewertung unter besonderer Beruecksichtigung des nuklearspezifischen Risikos. Entwicklung eines bundeseinheitlichen EDV-unterstuetzten Verfahrens zur Beschleunigung des Genehmigungsverfahrens. Erfassung und nutzwertanalytische Verarbeitung von Standortdaten.

Demonstrationsprojekt WegenerNet Klimastationsnetz Region Feldbach (WEGDEMO)

Das Projekt WegDemo verfolgt anbindend an das erfolgreiche bis Ende 2007 gelaufene Pilotprojekt WegenerNet, ein dreiteiliges Ziel hin zur Erreichung einer professionell geführten, in Forschung und Region nachgefragten Klima- und Wetterdatenressource WegenerNet: 1.) Aufbereitung der WegenerNet Stationsdaten in operationell verfügbare hochauflösende Wetter- und Klimamonitoring-Felder für alle Daten ab Jänner 2007 (Basisauflösung 1 km x 1 km; gesamtes WegenerNet-Gebiet); 2.) Publikation, Verbreitung und Positionierung der Ergebnisse und Informationen zum aufgebauten (weltweit einzigartigen) Feldexperiment in Forschungs-Community, Öffentlichkeit und Region; 3.) Demonstration des WegenerNet Vollbetriebs in operationeller Form, Festigung der Wartungs-, Service- und Entwicklungsaufgaben bei Stationsinfrastruktur und Sensorik, beim Prozessierungssystem und bei den Nutzerschnittstellen (insbes. Web). Per Sommer 2009 soll das WegenerNet nach Abschluss des WegDemo Projekts schließlich in einen langfristig angelegten operationellen Betrieb als eine in dieser Art international einzigartige Ressource für hoch auflösende Wetter- und Klimabeobachtung übergehen. Weiters werden im Laufe des WegDemo Projektes die Kooperationen mit den komplementären flächendeckenden Messungen im WegenerNet-Gebiet zur hoch auflösenden Blitzbeobachtung (LiNet der Forschungsgruppe Sferics/Dept. f. Physik, Univ. München, D) und zur hoch auflösenden Wolken-, Regen- und Hagelbeobachtung (3D Doppler-Wetterradar der Steirische Hagelabwehrgenossenschaft und TU Graz) intensiviert werden. Ebenso werden (längerfristige) Zukunftsplanungen durchgeführt.

KMUi-BÖ08: AnnA - Autonome Ernte und Ausdünnung

C-ITS bzw. V2X/Car2X-Infrastruktur

geplante sowie bereits in Umsetzung befindliche Maßnahmen im Bereich C-ITS bzw. V2X/Car2X-Infrastruktur. Insbesondere bitte ich um Informationen zu: - bereits in Betrieb befindlichen Strecken bzw. Infrastruktur - aktuell im Ausbau befindlichen Projekten - geplanten Vorhaben (inkl. Zeitplänen, soweit vorhanden) - den jeweils eingesetzten Technologien bzw. Systemen Sofern verfügbar, bitte ich zudem um Informationen zu den jeweiligen Standorten (z. B. Streckenabschnitte) sowie zum Umsetzungsstand der Projekte. Darüber hinaus bitte ich, falls sich vorhergenannte Systeme in Planung, Bau oder Betrieb befinden, um Auskunft zu folgenden Aspekten der Datennutzung und -verarbeitung im Kontext der genannten Systeme: - welche Daten werden aus den genannten Systemen und System-Teilnehmer erhoben, verarbeitet und gespeichert - auf welcher Grundlage erfolgt ggf. die Erfassung, Verarbeitung oder Speicherung der Daten - inwieweit die erhobenen Daten in die Verkehrsanalyse und Verkehrsstatistik einfließen - welche Rolle diese Daten in der mittel- und langfristigen Verkehrs- und Infrastrukturplanung spielen - ob und wie die Daten zur Optimierung von Lichtsignalanlagen (Ampelsteuerung) genutzt werden - ob eine Verwendung für Fahrgastinformationssysteme (z. B. Abfahrtsanzeigen) oder zur allgemeinen Streckenoptimierung vorgesehen ist - inwieweit die Daten zur Planung oder Umsetzung von verkehrslenkenden Maßnahmen (z. B. Temporeduzierungen) beitragen - werden erhobenen Daten von Sicherheitsbehörden genutzt oder können genutzt werden, etwa zur Gefahrenabwehr oder Strafverfolgung - falls ja, auf welcher rechtlichen Grundlage erfolgt diese Weitergabe Bitte stellen Sie mir die Informationen vorzugsweise in elektronischer Form zur Verfügung.

Master tracks in different resolutions of ALKOR cruise AL659, Kiel - Kiel, 2026-08-31 - 2026-09-12

Raw data acquired by position sensors on board RV Alkor during expedition AL659 were processed to receive a validated master track which can be used as reference of further expedition data. During AL659 data from the Seapath 330 system, the Furuno GP-170 receiver and the SAAB R6 system were used to calculate the mastertrack. Data were downloaded from Insightics Marine DSHIP Extraction (https://dship.o2a-data.de/) with a resolution of 1 sec. Processing and evaluation of the data is outlined in the data processing report. Processed data are provided as a master track with 1 sec resolution derived from the position sensors' data selected by priority and a generalized track with a reduced set of the most significant positions of the master track.

KiK-net and K-NET flatfile with automatically processed ground motions and associated metadata

Ground-motion flatfiles are commonly used to develop ground motion models (GMMs) and for systematical analysis of ground motions over a wide range of distances and earthquake magnitudes. A flatfile is organized as a table of properties and various intensity measures of earthquake waveforms, including data processing parameters. Here we present a comprehensive processed ground-motion flatfile containing data from the Kyoshin (K-NET) and Kiban-Kyoshin (KiK-net) networks operated by National Research Institute for Earth Science and Disaster Resilience (NIED, 2019) in Japan (Okada et al., 2004; Aoi et al., 2011). This flatfile contains 951,103 ground motions from 18,782 earthquakes and 1,749 stations. Out of these, 450,890 ground-motions are from KiK-net and 500,213 from K-net. The events were recorded between June 1996 and December 2025, covering distances up to 1200 km and magnitudes between 2.5 and 9. The ground motions waveforms have been automatically processed, and metadata describing each event and record are provided in the flat file. An overview of the flatfiles and the processing steps to derive the reported ground-motion parameters is provided in this report. Further details and discussion about the flatfile compilation can be found in the corresponding publication: Loviknes, K., von Specht, S., Lilienkamp, H., Händel, A., Chuanbin Z., and Cotton, F. (2026). Harmonization of KiK-net and K-NET Ground-Motion Parameters and Metadata: A Flatfile of 950,000 Three-Component Records Spanning 29 Years (submitted to Seismica, February 2025, resubmitted March 2026).

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