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WMS MRH Landkreis Rotenburg/Wümme

Web Map Service (WMS) mit Fachdaten aus dem Landkreis Rotenburg/Wümme im Rahmen der Geodateninfrastruktur der Metropolregion Hamburg. Themen wie Schulstandorte, Berufsbildende Schulen, Schulen freier Träger, Campingplätze, Bebungspläne, Windernergiepotenzialflächen, Ladestandorte für Elektrofahrzeuge, Park&Ride und Bike&Ride-Plätze oder Standorte der Dienststellen werden über diesen WMS-Dienst dargestellt. Der WMS-Dienst ist für die Nutzung im Rahmen der Geodateninfrastruktur der Metropolregion Hamburg. Die Datensatzbeschreibungen zu den einzelnen Themen sind über den Metadatenkatalog des Landes Niedersachsen zu finden (http://www.geodaten.niedersachsen.de/portal/live.php?navigation_id=8651&article_id=25492&_psmand=28). Genauere Informationen erhalten Sie über den Landkreis Rotenburg/Wümme. Zur genaueren Beschreibung der Daten und Datenverantwortung siehe Beschreibungen der dargestellten Daten im Metadatenkatalog des Landes Niedersachsen. Zur genaueren Beschreibung der Daten und Datenverantwortung nutzen Sie bitte den Verweis zur Datensatzbeschreibung.

WMS Polizeidienststellen Land Bremen

Darstellungsdienst Web Map Service (WMS) Polizeidienststellen im Land Bremen.

Beschriftung Dienststellenstandorte_SBV

Die Beschriftung enthält den Dienststellennamen.

Dienststellenstandorte_SBV

Enthält die Dienststellenstandorte der Bayerischen Staatsbauverwaltung. Diese umfassen die Standorte der Autobahn- und Straßenmeistereien sowie Die Staatlichen Bauämter und die Autobahndirektionen.

Teilvorhaben: Leitsystem für einen virtuellen Kraftwerksverbund von Klein- und Kleinsterzeugern zur Bereitstellung von netzdienlichen Systemdienstleistungen

Das Projekt "Teilvorhaben: Leitsystem für einen virtuellen Kraftwerksverbund von Klein- und Kleinsterzeugern zur Bereitstellung von netzdienlichen Systemdienstleistungen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von com2m GmbH durchgeführt. Hauptziel des Teilvorhabens für die com2m ist die Konzeption und prototypische Realisierung eines Leitsystems für virtuelle Kraftwerke für Primärregelleistung. Hierbei steht besonders die Interoperabilität von verschiedenen Diensten im Vordergrund. Damit sind zum einen die durch die H&S, im Laufe dieses Forschungsvorhabens, entwickelten dezentralen Steuereinheit zum anderen aber auch die KI-gestützten Vorschlagsalgorithmen der urban energy und der adesso SE gemeint. Zusätzlich sollen Konzepte für den ausfallsicheren Betrieb des Leitsystems erarbeitet werden. Das zentrale Leitsystem wird verschiedenen Daten von dezentralen Steuereinheiten mit integrierten Reglern aber auch von weiteren externen Diensten annehmen, diese persistieren und den weiteren Systemen zur Verfügung stellen. Die com2m nimmt mit der Plattform eine zentrale Rolle ein und wird über alle Arbeitspakete hinweg mit den verschieden Projektpartnern zusammenarbeiten und in verschiedenen Konstellationen an verschiedenen Teilaspekten arbeiten.

AlpMon: EODC - Service for Continuous Monitoring of Alpine Forests by Means of Sentinel-2 / Landsat 8 -Data

Das Projekt "AlpMon: EODC - Service for Continuous Monitoring of Alpine Forests by Means of Sentinel-2 / Landsat 8 -Data" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Joanneum Research Forschungsgesellschaft mbH durchgeführt. Alpine Wälder sind immer häufiger schädlichen natürlichen und anthropogenen Einflüssen ausgesetzt. Katastrophale Sturmereignisse, Borkenkäfer-Miseren sowie die Auswirkungen von Klimaveränderungen haben die Widerstandsfähigkeit der alpinen Wälder signifikant geschwächt. Dies führt zu einer Verringerung der Funktionalität der Wälder, zu einer Verringerung der Schutzfunktion bei Überschwemmungen und Erdrutschen, sowie zu einer Reduktion der Holzproduktion. Zudem wird eine wachsende Zahl von Almwiesen nicht mehr abgegrast oder bewirtschaftet, sodass die Weiden allmählich durch die zunehmende Ausbreitung des Waldes reduziert werden. Die Auswirkungen dieser Faktoren führen zu irreversiblen Veränderungen in der Zusammensetzung und Verteilung der Wälder, sowie der Landschaft im Allgemeinen, was wiederum einen negativen Einfluss auf den Tourismus als einen sehr wichtigen Wirtschaftsfaktor hat. Der Erfolg weitreichender Planungs- und Vorbeugungsmaßnahmen durch Forstverwaltungen hängt von der Verfügbarkeit von Informationen über den Status und die Entwicklungsdynamik der alpinen Wälder ab. Der aktuelle Status der Wälder muss innerhalb kurzer Zeitintervalle verfügbar sein und für die Anwender leicht zugänglich gemacht werden. Aktuelle Methoden der Walderfassung konzentrieren sich weitgehend auf die aufwendige manuelle Interpretation von Luftbildaufnahmen oder auf terrestrische Vermessungen. Flächendeckende Kartierungen werden aus wirtschaftlichen Gründen nicht durchgeführt. Die Forstinventuren liefern statistische Angaben für größere Flächen, liefern aber keine Informationen über die lokale räumliche Verteilung der benötigten Waldparameter. Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines Konzeptes für ein im EODC umgesetztes Alpines Waldmonitoringsystem. Es basiert auf Copernicus Sentinel-2 Daten in Verbindung mit Landsat-8 Daten, die in dieser Kombination aufgrund der hohen spektralen, räumlichen und zeitlichen Auflösung eine ideale Grundlage für die Einrichtung eines großräumigen Monitoringsystems bilden. Die im Rahmen von AlpMon implementierten Prototypen stellen den Anwendern zwei verschiedene Dienste zur Verfügung: Service 1: ein nahezu Echtzeit-Alarmsystem für abrupte Waldveränderungen auf Basis von Zeitreihenanalysen (Sturmschäden, Insektenkatastrophen, Kahlschläge und Schneebruch); Service 2: eine Erfassung von statischen Waldparametern (z.Bsp.: alle 3 bis 5 Jahre). Das AlpMon Projekt baut auf dem bereits vorhandenen Copernicus Forest High Resolution Layer auf, erweitert diesen aber durch eine stärkere Differenzierung der Baumarten, sowie eine genauere Erfassung der alpinen Waldgrenze. Neuartige Verfahren für die Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Klassifizierung werden dabei in das EODC integriert. Es wird ein Prototyp für ein benutzerfreundliches Webservice erstellt, der es den Anwendern ermöglicht, die Ergebnisse des nahezu Echtzeitsystems so schnell wie möglich abzurufen. (Text gekürzt)

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