Das Projekt "Pilotstudie zu Verdunstung und Niederschlag ueber der Ostsee PEP" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Kiel, Institut für Meereskunde, Abteilung für Maritime Meteorologie durchgeführt. PEP ist eine Pilotstudie zur Bestimmung der Verdunstung und des Niederschlags ueber der Ostsee, die dem Hauptexperiment BRIDGE in BALTEX vorausgeht. Ziel dieser Studie ist die Validierung der Radarmessungen des Niederschlags auf See mit den von uns durchgefuehrten in situ Messungen des Niederschlags auf Ostseefaehren, und waehrend einer Intensivmessphase, auf dem FS Heincke ergaenzt durch Messungen der Tropfengroessenverteilungen mit einem optischen Disdrometer. Zusaetzlich werden Messungen der Verdunstung ueber einen laengeren Zeitraum an verschiedenen Kuesten im Ostseeraum sowie umfangreiche Modellrechnungen zu Niederschlag und Verdunstung durchgefuehrt.
Das Projekt "Space-time variability of the microstructure of precipitation at the radar-subgrid scale" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPF), Institut d'Amenagement des Terres et des Eaux (IATE) durchgeführt. Ground-based and spaceborne weather radars provide a wealth of remotely sensed precipitation measurements. A key issue for the quantitative use of these data in various applications is the space-time variability of the microstructure of precipitation, described by the drop size distribution (DSD hereafter). Although the variability of rainfall intensity at scales smaller than the radar resolution (radar-subgrid scales hereafter) has been studied extensively, there is no large-enough data set on the spatial variability of the DSD at radar-subgrid scales to perform robust spatial analyses. The aim of this proposal is to set up an experiment addressing this lack by deploying a network of 14 disdrometers covering the typical radar pixel (i.e. about 1x1ca.km2 for ground-based radars, and about 5x5 km2 for spaceborne radars). From the data collected, the space-time variability of the DSD will be quantified and characterized. Its influence on the accuracy of the estimation of precipitation using radar will be investigated. In particular, a stochastic simulator of space-time fields of DSD will be developed to provide a useful tool for the evaluation of the different precipitation remote sensing techniques and the associated retrieval algorithms.