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40Ar/39Ar age, whole rock and mineral composition of Cenomanian Serra do Cuó basalts on the Brazilian equatorial margin

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Schiffsdichte 2017 - WMS

Für die Berechnung der Daten "AIS Vessel Density" wurden die Daten des Schiffsidentifikationssystems (Universal Shipborne Automatic Identification System - AIS) hinsichtlich verschiedener Parameter und Schiffstypen unter stochastischen Gesichtspunkten ausgewertet. Die Daten werden einmal jährlich für das vergangene Jahr bei der European Maritime Safety Agency (EMSA) angefordert. Die Informationen werden u. a. für die Sicherung des Seeverkehrs gewonnen und vorgehalten sowie für die Herstellung der für die Navigation erzeugten Produkte des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) genutzt. Die Daten "AIS Vessel Density" stellen die mittlere räumliche Dichteverteilung der Schiffe dar. Unter mittlerer räumlicher Schiffsdichte ist die momentane Anzahl der Schiffe zu verstehen, die in einem definierten Gebiet (Rasterzelle) zu einem beliebigen Zeitpunkt eines betrachteten Referenzzeitraums erwartet werden konnte. Bei der Zählung wird nach fünf Schiffstypen Fischereischiffe, Cargoschiffe, Tankschiffe, Passagierschiff und alle Schiffe unterschieden. Weitere Informationen finden Sie unter: https://gdi.bsh.de/de/data/Vessel-Density_Dokumentation_Schiffsdichte_DE.pdf

Polyzyklische aromatische Kohlenwasserstoffe (PAK)

Die im LUNG gemessenen Werte betreffen die 16 PAK¿s nach EPA. Hierbei werden auch weitere bodenanalytische Daten wie CNS-Gehalte und Gew%-Trockensubstanz erhoben und ausgewertet. Es sind im Labor des LUNG M-V erhobene Daten (Meß-Rohdaten, kombinierte Daten, Meßreihen, Chromatogramme, statistische Aussagen über Daten). Sie sind verteilt abgelegt in Laborbüchern, Rohdatenfiles der Meßgeräte, Spreadsheet-Daten. Es handelt sich um bodenchemische Daten. Die Daten sind ausgewertet und bewertet und werden mit flächenmäßigen Darstellungen und einem Bericht (1 Zwischenbericht) abgelegt.

Radiogenic isotope compositions of eruption products from the 2019 paroxysmal eruptions at Stromboli Volcano

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Buildings data from Remote Rapid Visual survey (RRVS) for exposure modelling in Kyrgyzstan and Tajikistan

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EMCA Seismic exposure model for Turkmenistan

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EMCA Seismic exposure model for the Kyrgyz Republic

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EMCA Seismic exposure model for Kazakhstan

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Remote Rapid Visual survey (RRVS) for exposure modelling in Kyrgyzstan and Tajikistan

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Earthquake Model Central Asia: seismic exposure modelling

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