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Bodenschutz- und Altlasteninformationssystem

Das Landesamt für Umweltschutz führt nach § 11 Ausführungsgesetz des Landes Sachsen-Anhalt zum Bundes-Bodenschutzgesetz (BodSchAG LSA) ein Bodenschutz- und Altlasteninformationssystem. Das Bodenschutz- und Altlasteninformationssystem (ST-BIS) enthält beschreibende Informationen (Metainformationen) über Daten, deren Kenntnis für die Erfüllung bodenschutz- und altlastengesetzlicher Aufgaben von Bedeutung sein kann. Dieses Metainformationssystem gibt Auskunft darüber, wer Daten besitzt, wie man Sie erhält und um was für Daten es sich handelt. Das ST-BIS wird im Internet geführt. Die Informationen für das ST-BIS stellen die Behörden dem LAU auf Anforderung gebührenfrei zur Verfügung.

Noise - Road Traffic Lden (2002/49/EC) - Germany, 2017

This dataset includes a road traffic noise indicator mapped according to the European Noise Directive (2002/49/EC). The indicator, Lden (Day-Evening-Night Level), describes the equivalent sound pressure level of a 24-hour period, with separate values for daytime, evening, and nighttime periods and is commonly used in environmental noise assessments to evaluate the impact of noise sources on human health and well-being. The input data, simulated noise levels provided as shapefiles by the federal states of Germany, were cleansed and harmonized prior rasterizing them to 10 x 10m.

Intensives Waldmonitoring ( IWM , Level II )

Das ICP-Forests-Programm agiert im Rahmen des UNECE-Übereinkommens über weiträumige grenzüberschreitende Luftverunreinigungen (Genfer Luftreinhaltekonvention, CLRTAP). Das Level-II-Monitoring ergänzt seit 1995 das Level-I-Monitoring. Hier werden Daten über Baumwachstum, Bodenvegetation, Bodenlösung, Bodenfestphase, nasse Deposition, Luftqualität, meteorologische Parameter, Phänologie, Streufall, Nadel- / Blattanalysen und sichtbare Ozonschäden erhoben, die umfänglich und hinsichtlich ihrer zeitlichen Auflösung weit über den Erhebungsrahmen des extensiven Waldmonitorings (Level I) hinausgehen. Die Daten werden in Deutschland auf ca. 50 - 90 Plots (Anzahl variiert je nach Parameter) erhoben. Verteilung Probenahmestandorte: Verteilung systematisch, so dass die Hauptwaldtypen Europas repräsentiert sind (kein Raster) Probenahmemethode: Die Probenahme für chemische Analysen erfolgt grundsätzlich nach Tiefenstufen. Satellitenbeprobung im Radius von 25 m mit einem inneren intensiver zu beprobenden Radius von 3 m. Für alle anderen Erhebungen ausführliche Angaben im ICP-Forests-Manual: http://www.icp-forests.org/Manual.htm Entnahmetiefen: 0 bis 10 cm 20 bis 40 cm 40 bis 80 cm Untersuchungsmethode: Analysemethoden sind einheitlich festgelegt im ICP-Forests-Manual (s.o.). Untersuchungshäufigkeit: - bodenchemische Parameter alle 10 Jahre - Boden-Lösung fortlaufend - Blattnährstoffgehalte alle 2 Jahre - Baumdurchmesser und -höhen alle 5 Jahre - Boden-Vegetation mindestens alle 5 Jahre - atmosphärische Deposition fortlaufend - Bedingungen der Umgebungsluft fortlaufend - meteorologische Parameter fortlaufend - Phänologie mehrmals pro Jahr - Streufall fortlaufend - sichtbare Ozonschäden einmal pro Jahr - Kronenzustand jährlich Arbeitsgruppen / Gremien: - Expert Panel on soil and soils solution - Forest Soil Coordination Centre - Expert Panel on foliage and litterfall - Forest Foliar Coordinating Centre - Expert Panel on forest growth - Expert Panel on deposition - Working Group on ambient air quality - Expert Panel on crown condition - Ad hoc group on assessment of biotic damage causes - Expert panel on meteorology and phenology - Expert panel on biodiversity and ground vegetation - Quality Assurance Committee - Project Coordinating Group (PCG) - Scientific Advisory Group (SAG)

Noise data reported under Environmental Noise Directive (END)

The datasets includes 1) the noise exposure data, 2) the noise contours data, 3) razterized noise contours data and 4) potential quiet areas all under the terms of the Environmental Noise Directive (END). Data covers the EEA32 member countries and the United Kingdom (excluding Turkey for the third round of noise mapping in 2017).

Quantifizierung der Krankheitslast verursacht durch Ozon-Exposition in Deutschland für die Jahre 2007-2016

Dieses Vorhaben erfasst die flächendeckende Hintergrund-Ozonexposition der Bevölkerung Deutschlands während der Sommermonate (mittlere maximale 8-Stundenkonzentration in den Monaten April bis September) sowie durch den SOMO35 (als jährliche Summe über die täglichen Maxima der 8-stündigen gleitenden Mittelwerte, die 35 ppb (parts per billion) überschreiten) mit anschließender Quantifizierung der Krankheitslast für die Jahre 2007 bis 2016 durchgeführt. Umfangreiche systematische Literatur-Recherchen nach der Methodik des Umbrella Reviews und des Systematic Mappings, in das neben epidemiologischen Studien auch Ergebnisse experimenteller Studien eingeflossen sind, fassen die Evidenz zur kausalen Wirkung langfristiger Expositionen gegenüber Ozon auf die respiratorische und die COPD-Mortalität zusammen. Die identifizierten Risikoschätzer aus epidemiologischen Kohortenstudien mit langfristiger Expositionsschätzung für Ozon und den genannten Gesundheitsendpunkten wurden nach einer Metaanalyse im Hinblick auf die Krankheitslastschätzung verwendet. Der attributable Anteil (also der Anteil der Krankheitslast, der mittels statistischer Verfahren auf Sommer-Ozon zurückgeführt werden kann) an der respiratorischen Krankheitslast aufgrund von Sommer-Ozon lag im Bereich von 4,03 % (95% Konfidenzintervall (KI): 2,55-5,64) (Jahr 2013) bis 5,49 % (95% KI: 3,48-7,66) (Jahr 2015); der Schätzer für verlorene Lebensjahre (YLL, Years of Life Lost) pro 100.000 Einwohnenden lag im Bereich von 26,53 YLL (95% KI: 16,76-37,12) (Jahr 2007) bis 43,44 YLL (95% KI: 27,53-60,59) (Jahr 2015). Für die COPD-Krankheitslast variierte der attributable Anteil und der Schätzer für YLL aufgrund von Sommer-Ozon im Bereich von 6,11 % (95% KI: 4,68-7,36) (Jahr 2013) bis 8,29 % (95% KI: 6,36-9,96) (Jahr 2015) bzw. 18,33 YLL pro 100.000 Einwohnenden (95% KI: 14,02-22,08) (Jahr 2007) bis 35,77 YLL pro 100.000 Einwohnenden (95% KI: 27,45-42,98) (Jahr 2015). Insgesamt ist im Zeitraum 2007 bis 2016 kein eindeutiger zeitlicher Trend in der Krankheitslast zu erkennen ââą Ì im Beobachtungszeitraum von 10 Jahren war eine Schwankung der relativen Krankheitslast von mehr als einem Drittel von Jahr zu Jahr zu beobachten, ähnlich den Unterschieden der Ozon-Konzentrationen. Ein Vergleich der Ergebnisse der Krankheitslastschätzung durch Ozon mit jenen nach einer zusätzlichen Adjustierung der Effektschätzer für Feinstaub (PM2.5) und Stickstoffdioxid (NO2) zeigt eine etwas niedrigere respiratorische Krankheitslast, aber eine höhere COPD-Krankheitslast. Dabei ist jedoch zu berücksichtigen, dass die quantitative Zusammensetzung der Außenluftschadstoffe in Nordamerika (fast alle berücksichtigten Studien wurden dort durchgeführt) sich von derjenigen in Deutschland unterscheidet. Hinzu kommen Unterschiede bei der Berechnung der Krankheitslast dadurch zu Stande, dass sich die verwendeten Risikoschätzer deutlich unterscheiden. Die Krankheitslastschätzungen durch Ozon zwischen den verschiedenen Studien sind wegen der unterschiedlich verwendeten Eingangsdaten mit Vorsicht zu vergleichen. Zudem sind Vergleiche der Krankheitslastschätzungen durch Ozon mit den feinstaubbedingten oder NO2-bedingten Studien wegen unterschiedlicher Eingangsdaten nur mit Vorsicht anzustellen. Qualitative Vergleiche weisen allerdings auf eine niedrigere Krankheitslast durch Langzeitexposition mit Ozon im Vergleich zu Feinstaub und NO2 hin. Trotz der inhärenten Unsicherheiten und Limitierungen halten wir die Ergebnisse dieses Vorhabens, die der langfristigen Exposition mit Ozon einen kausalen Beitrag an der respiratorischen Krankheitslast, unabhängig von Feinstaub und NO2 zuschreiben, insgesamt für belastbar. Quelle: Forschungsbericht

Quantifizierung der Krankheitslast verursacht durch Ozon-Exposition in Deutschland für die Jahre 2007-2016

Dieses Vorhaben erfasst die flächendeckende Hintergrund-Ozonexposition der Bevölkerung Deutschlands während der Sommermonate (mittlere maximale 8-Stundenkonzentration in den Monaten April bis September) sowie durch den SOMO35 (als jährliche Summe über die täglichen Maxima der 8-stündigen gleitenden Mittelwerte, die 35 ppb (parts per billion) überschreiten) mit anschließender Quantifizierung der Krankheitslast für die Jahre 2007 bis 2016 durchgeführt. Umfangreiche systematische Literatur-Recherchen nach der Methodik des Umbrella Reviews und des Systematic Mappings, in das neben epidemiologischen Studien auch Ergebnisse experimenteller Studien eingeflossen sind, fassen die Evidenz zur kausalen Wirkung langfristiger Expositionen gegenüber Ozon auf die respiratorische und die COPD-Mortalität zusammen. Die identifizierten Risikoschätzer aus epidemiologischen Kohortenstudien mit langfristiger Expositionsschätzung für Ozon und den genannten Gesundheitsendpunkten wurden nach einer Metaanalyse im Hinblick auf die Krankheitslastschätzung verwendet. Der attributable Anteil (also der Anteil der Krankheitslast, der mittels statistischer Verfahren auf Sommer-Ozon zurückgeführt werden kann) an der respiratorischen Krankheitslast aufgrund von Sommer-Ozon lag im Bereich von 4,03 % (95% Konfidenzintervall (KI): 2,55-5,64) (Jahr 2013) bis 5,49 % (95% KI: 3,48-7,66) (Jahr 2015); der Schätzer für verlorene Lebensjahre (YLL, Years of Life Lost) pro 100.000 Einwohnenden lag im Bereich von 26,53 YLL (95% KI: 16,76-37,12) (Jahr 2007) bis 43,44 YLL (95% KI: 27,53-60,59) (Jahr 2015). Für die COPD-Krankheitslast variierte der attributable Anteil und der Schätzer für YLL aufgrund von Sommer-Ozon im Bereich von 6,11 % (95% KI: 4,68-7,36) (Jahr 2013) bis 8,29 % (95% KI: 6,36-9,96) (Jahr 2015) bzw. 18,33 YLL pro 100.000 Einwohnenden (95% KI: 14,02-22,08) (Jahr 2007) bis 35,77 YLL pro 100.000 Einwohnenden (95% KI: 27,45-42,98) (Jahr 2015). Insgesamt ist im Zeitraum 2007 bis 2016 kein eindeutiger zeitlicher Trend in der Krankheitslast zu erkennen â€Ì im Beobachtungszeitraum von 10 Jahren war eine Schwankung der relativen Krankheitslast von mehr als einem Drittel von Jahr zu Jahr zu beobachten, ähnlich den Unterschieden der Ozon-Konzentrationen. Ein Vergleich der Ergebnisse der Krankheitslastschätzung durch Ozon mit jenen nach einer zusätzlichen Adjustierung der Effektschätzer für Feinstaub (PM2.5) und Stickstoffdioxid (NO2) zeigt eine etwas niedrigere respiratorische Krankheitslast, aber eine höhere COPD-Krankheitslast. Dabei ist jedoch zu berücksichtigen, dass die quantitative Zusammensetzung der Außenluftschadstoffe in Nordamerika (fast alle berücksichtigten Studien wurden dort durchgeführt) sich von derjenigen in Deutschland unterscheidet. Hinzu kommen Unterschiede bei der Berechnung der Krankheitslast dadurch zu Stande, dass sich die verwendeten Risikoschätzer deutlich unterscheiden. Die Krankheitslastschätzungen durch Ozon zwischen den verschiedenen Studien sind wegen der unterschiedlich verwendeten Eingangsdaten mit Vorsicht zu vergleichen. Zudem sind Vergleiche der Krankheitslastschätzungen durch Ozon mit den feinstaubbedingten oder NO2-bedingten Studien wegen unterschiedlicher Eingangsdaten nur mit Vorsicht anzustellen. Qualitative Vergleiche weisen allerdings auf eine niedrigere Krankheitslast durch Langzeitexposition mit Ozon im Vergleich zu Feinstaub und NO2 hin. Trotz der inhärenten Unsicherheiten und Limitierungen halten wir die Ergebnisse dieses Vorhabens, die der langfristigen Exposition mit Ozon einen kausalen Beitrag an der respiratorischen Krankheitslast, unabhängig von Feinstaub und NO2 zuschreiben, insgesamt für belastbar. Quelle: Forshcungsbericht

Current exposure to phthalates and DINCH in European children and adolescents - results from the HBM4EU Aligned Studies 2014 to 2021

Phthalates are mainly used as plasticizers for polyvinyl chloride (PVC). Exposure to several phthalates is associated with different adverse effects most prominently on the development of reproductive functions. The HBM4EU Aligned Studies (2014-2021) have investigated current European exposure to ten phthalates (DEP, BBzP, DiBP, DnBP, DCHP, DnPeP, DEHP, DiNP, DiDP, DnOP) and the substitute DINCH to answer the open policy relevant questions which were defined by HBM4EU partner countries and EU institutions as the starting point of the programme. The exposure dataset includes ~5,600 children (6-11 years) and adolescents (12-18 years) from up to 12 countries per age group and covering the North, East, South and West European regions. Study data from participating studies were harmonised with respect to sample size and selection of participants, selection of biomarkers, and quality and comparability of analytical results to provide a comparable perspective of European exposure. Phthalate and DINCH exposure were deduced from urinary excretions of metabolites, where concentrations were expressed as their key descriptor geometric mean (GM) and 95th percentile (P95). This study aims at reporting current exposure levels and differences in these between European studies and regions, as well as comparisons to human biomonitoring guidance values (HBM-GVs). GMs for children were highest for total-DEHP metabolites (33.6 mikrog/L), MiBP (26.6 mikrog/L), and MEP (24.4 mikrog/L) and lowest for total-DiDP metabolites (1.91 mikrog/L) and total-DINCH metabolites (3.57 mikrog/L). In adolescents highest GMs were found for MEP (43.3 mikrog/L), total-DEHP metabolites (28.8 mikrog/L), and MiBP (25.6 mikrog/L) and lowest for total-DiDP metabolites (= 2.02 mikrog/L) and total-DINCH metabolites (2.51 mikrog/L). In addition, GMs and P95 stratified by European region, sex, household education level, and degree of urbanization are presented. Differences in average biomarker concentrations between sampling sites (data collections) ranged from factor 2 to 9. Compared to the European average, children in the sampling sites OCC (Denmark), InAirQ (Hungary), and SPECIMEn (The Netherlands) had the lowest concentrations across all metabolites and ESTEBAN (France), NAC II (Italy), and CROME (Greece) the highest. For adolescents, comparably higher metabolite concentrations were found in NEB II (Norway), PCB cohort (Slovakia), and ESTEBAN (France), and lower concentrations in POLAES (Poland), FLEHS IV (Belgium), and GerES V-sub (Germany). Multivariate analyses (Survey Generalized Linear Models) indicate compound-specific differences in average metabolite concentrations between the four European regions. Comparison of individual levels with HBM-GVs revealed highest rates of exceedances for DnBP and DiBP, with up to 3 and 5%, respectively, in children and adolescents. No exceedances were observed for DEP and DINCH. With our results we provide current, detailed, and comparable data on exposure to phthalates in children and - for the first time - in adolescents, and - for the first time - on DINCH in children and adolescents of all four regions of Europe which are particularly suited to inform exposure and risk assessment and answer open policy relevant questions. © 2023 The Authors.

PFASs: What can we learn from the European Human Biomonitoring Initiative HBM4EU

Per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) were one of the priority substance groups selected which have been investigated under the ambitious European Joint programme HBM4EU (2017-2022). In order to answer policy relevant questions concerning exposure and health effects of PFASs in Europe several activities were developed under HBM4EU namely i) synthesis of HBM data generated in Europe prior to HBM4EU by developing new platforms, ii) development of a Quality Assurance/Quality Control Program covering 12 biomarkers of PFASs, iii) aligned and harmonized human biomonitoring studies of PFASs. In addition, some cohort studies (on mother-child exposure, occupational exposure to hexavalent chromium) were initiated, and literature researches on risk assessment of mixtures of PFAS, health effects and effect biomarkers were performed. The HBM4EU Aligned Studies have generated internal exposure reference levels for 12 PFASs in 1957 European teenagers aged 12-18 years. The results showed that serum levels of 14.3% of the teenagers exceeded 6.9 (micro)g/L PFASs, which corresponds to the EFSA guideline value for a tolerable weekly intake (TWI) of 4.4 ng/kg for some of the investigated PFASs (PFOA, PFOS, PFNA and PFHxS). In Northern and Western Europe, 24% of teenagers exceeded this level. The most relevant sources of exposure identified were drinking water and some foods (fish, eggs, offal and locally produced foods). HBM4EU occupational studies also revealed very high levels of PFASs exposure in workers (P95: 192 (micro)g/L in chrome plating facilities), highlighting the importance of monitoring PFASs exposure in specific workplaces. In addition, environmental contaminated hotspots causing high exposure to the population were identified. In conclusion, the frequent and high PFASs exposure evidenced by HBM4EU strongly suggests the need to take all possible measures to prevent further contamination of the European population, in addition to adopting remediation measures in hotspot areas, to protect human health and the environment. HBM4EU findings also support the restriction of the whole group of PFASs. Further, research and definition for additional toxicological dose-effect relationship values for more PFASs compounds is needed.

Exposure to phthalates in European children, adolescents and adults since 2005: a harmonized approach based on existing HBM data in the HBM4EU Initiative

Phthalates are mainly used as plasticizers and are associated inter alia with adverse effects on reproductive functions. While more and more national programs in Europe have started monitoring internal exposure to phthalates and its substitute 1,2-Cyclohexanedicarboxylic acid (DINCH), the comparability of results from such existing human biomonitoring (HBM) studies across Europe is challenging. They differ widely in time periods, study samples, degree of geographical coverage, design, analytical methodology, biomarker selection, and analytical quality assurance level. The HBM4EU initiative has gathered existing HBM data of 29 studies from participating countries, covering all European regions and Israel. The data were prepared and aggregated by a harmonized procedure with the aim to describe - as comparably as possible - the EU-wide general population's internal exposure to phthalates from the years 2005 to 2019. Most data were available from Northern (up to 6 studies and up to 13 time points), Western (11; 19), and Eastern Europe (9; 12), e.g., allowing for the investigation of time patterns. While the bandwidth of exposure was generally similar, we still observed regional differences for Butyl benzyl phthalate (BBzP), Di(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), Di-isononyl phthalate (DiNP), and Di-isobutyl phthalate (DiBP) with pronounced decreases over time in Northern and Western Europe, and to a lesser degree in Eastern Europe. Differences between age groups were visible for Di-n-butyl phthalate (DnBP), where children (3 to 5-year olds and 6 to 11-year olds) had lower urinary concentrations than adolescents (12 to 19-year-olds), who in turn had lower urinary concentrations than adults (20 to 39-year-olds). This study is a step towards making internal exposures to phthalates comparable across countries, although standardized data were not available, targeting European data sets harmonized with respect to data formatting and calculation of aggregated data (such as developed within HBM4EU), and highlights further suggestions for improved harmonization in future studies. © 2023 by the authors

Cross-sectional associations between exposure to per- and polyfluoroalkyl substances and body mass index among European teenagers in the HBM4EU aligned studies

Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) are widespread pollutants that may impact youth adiposity patterns. We investigated cross-sectional associations between PFAS and body mass index (BMI) in teenagers/adolescents across nine European countries within the Human Biomonitoring for Europe (HBM4EU) initiative. We used data from 1957 teenagers (12-18 yrs) that were part of the HBM4EU aligned studies, consisting of nine HBM studies (NEBII, Norway; Riksmaten Adolescents 2016-17, Sweden; PCB cohort (follow-up), Slovakia; SLO CRP, Slovenia; CROME, Greece; BEA, Spain; ESTEBAN, France; FLEHS IV, Belgium; GerES V-sub, Germany). Twelve PFAS were measured in blood, whilst weight and height were measured by field nurse/physician or self-reported in questionnaires. We assessed associations between PFAS and age- and sex-adjusted BMI z-scores using linear and logistic regression adjusted for potential confounders. Random-effects meta-analysis and mixed effects models were used to pool studies. We assessed mixture effects using molar sums of exposure biomarkers with toxicological/structural similarities and quantile g-computation. In all studies, the highest concentrations of PFAS were PFOS (medians ranging from 1.34 to 2.79 mikro/L). There was a tendency for negative associations with BMI z-scores for all PFAS (except for PFHxS and PFHpS), which was borderline significant for the molar sum of [PFOA and PFNA] and significant for single PFOA [beta-coefficient (95% CI) per interquartile range fold change = -0.06 (-0.17, 0.00) and -0.08 (-0.15, -0.01), respectively]. Mixture assessment indicated similar negative associations of the total mixture of [PFOA, PFNA, PFHxS and PFOS] with BMI z-score, but not all compounds showed associations in the same direction: whilst [PFOA, PFNA and PFOS] were negatively associated, [PFHxS] associated positively with BMI z-score. Our results indicated a tendency for associations of relatively low PFAS concentrations with lower BMI in European teenagers. More prospective research is needed to investigate this potential relationship and its implications for health later in life. © 2022 The Authors

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