Das Projekt "Lichtsignalanlagen optimal gesteuert im Nahverkehr, Teilvorhaben: LOGIN mit ÜSTRA" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Digitales und Verkehr. Es wird/wurde ausgeführt durch: üstra Hannoversche Verkehrsbetriebe AG.
Das Projekt "Entwicklung und Validierung einer kostengünstigen hybrid-elektrischen Antriebslösung für kleine Zweiräder zur Reduzierung der CO2-Emissionen, Teilvorhaben: Steuergeräteentwicklung" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: VEMAC GmbH & Co. KG.
Das Projekt "Entwicklung und Validierung einer kostengünstigen hybrid-elektrischen Antriebslösung für kleine Zweiräder zur Reduzierung der CO2-Emissionen, Teilvorhaben: Simulation und Funktionsentwicklung für die Hybridantriebseinheit" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: RWTH Aachen University, Lehrstuhl für Verbrennungsmaschinen, Mechatronische Systeme am Verbrennungsmotor IKZ 412330.
Das Projekt "Daten für Smart Green Logistic Corridor (GLC), GLI:X - Daten für Smart Green Logistic Corridor (GLC)" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit. Es wird/wurde ausgeführt durch: geoSYS - Dresen und Bonte GbR.
Das Projekt "Daten für Smart Green Logistic Corridor (GLC), GLI:X - Daten für Smart Green Logistic Corridor (GLC)" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit. Es wird/wurde ausgeführt durch: GESI Deutsche Gesellschaft für Systeminnovation mbH.
Das Projekt "Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: KST-Motorenversuch GmbH & Co. KG.
Das Projekt "Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: RA Consulting GmbH.
Das Projekt "Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen, ML-MoRE - Maschinelles Lernen für die Modellierung und Regelung der Emissionen von Hybridfahrzeugen in Realfahrzyklen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau, Lehrstuhl für Antriebe in der Fahrzeugtechnik.
Das Projekt "ReziProK: LEVmodular - Light Electric Vehicle modular - mit neuer Mobilität zur Ressourceneffizienten Kreislaufwirtschaft, Teilvorhaben 2: Fahrwerk- Optimierung und Verkehrstauglichkeit." wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Olaf Lange.
Das Projekt "Stadtweite Schaltzeitprognose an Lichtsignalanlagen (UVM_3_SZP)" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Digitales und Verkehr. Es wird/wurde ausgeführt durch: Stadt Frankfurt am Main - Straßenverkehrsamt.
| Origin | Count |
|---|---|
| Bund | 201 |
| Type | Count |
|---|---|
| Förderprogramm | 201 |
| License | Count |
|---|---|
| offen | 201 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 199 |
| Englisch | 19 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Keine | 56 |
| Webseite | 145 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 158 |
| Lebewesen & Lebensräume | 138 |
| Luft | 184 |
| Mensch & Umwelt | 201 |
| Wasser | 71 |
| Weitere | 201 |
