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Zustandsüberwachung von Triebsträngen in Windenergieanlagen mit Fokus auf Getriebegleitlager, Teilvorhaben: Experimentelle Erprobung und Validierung von Zustandsüberwachungssystemen für Antriebsstränge und Getriebekomponenten von Windenergieanlagen

Technische Befahrbarkeit von Waldflächen in Sachsen

Der Datensatz enthält Informationen zur technischen Befahrbarkeit von Waldflächen ins Sachsen. Unter der technischen Befahrbarkeit versteht man die Möglichkeit, Forstmaschinen und andere forstliche Technik für die Bestandespflege- und Holzerntemaßnahmen einzusetzen, ohne dabei das Feinerschließungswegenetz mit wegebaulichen Maßnahmen zu befestigen. Zu jeder Waldfläche wird die standortsabhängige Befahrbarkeitsklasse, die Hangneigungsklasse sowie die Sensibilitätsklasse angegeben. Die Befahrbarkeitsklassen B1 (befahrbar) bis B5 (nicht befahrbar) beschreiben die Eignung des Bodens als befahrbare Unterlage. Die Sensibilitätsklassen S1 (wenig sensibel) und S2 (sensibel) beschreiben die Empfindlichkeit des Bodens für befahrungsbedingte ökologisch wirksame Veränderungen. Der Datensatz ist eine Grundlage für die Feinerschließungskarte, die Befahrbarkeitskarte sowie für die Technologische Karte von Sachsen. Ausführliche Informationen sind der Richtlinie "Holztechnologien" des Staatsbetriebes Sachsenforst zu entnehmen.

Künstliche Intelligenz für Assistenzfunktionen in Fahrzeugen bei der Waldbewirtschaftung

Datenraum für das Nachhaltigkeitsmonitoring der Wald- und Holzwirtschaft, Teilvorhaben: Bereitstellung von Maschinendaten sowie die Umsetzung eines maschinenspezifischen grünen digitalen Zwilling

Prognosemodell zur Befahrbarkeit von Waldstandorten in Zeiten des Klimawandels, Teilvorhaben 2: Schlupfanalyse und Befahrbarkeitsklassifizierung

Künstliche Intelligenz für Assistenzfunktionen in Fahrzeugen bei der Waldbewirtschaftung, Künstliche Intelligenz für Assistenzfunktionen in Fahrzeugen bei der Waldbewirtschaftung

Prognosemodell zur Befahrbarkeit von Waldstandorten in Zeiten des Klimawandels, Teilvorhaben 1: Spurbildungsanalyse und Befahrbarkeitsprognose

Elektroniksysteme mit besonders niedrigem Energieverbrauch für das Internet der Dinge

Zustandsüberwachung von Triebsträngen in Windenergieanlagen mit Fokus auf Getriebegleitlager, Teilvorhaben: Entwicklung und experimentelle Erprobung eines Prototyps für ein multisensorisches Gleitlager-Zustandsüberwachungssystem

Elektroniksysteme mit besonders niedrigem Energieverbrauch für das Internet der Dinge, Elektroniksysteme mit besonders niedrigem Energieverbrauch für das Internet der Dinge - LoLiPoP IoT

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