DWD’s fully automatic MOSMIX product optimizes and interprets the forecast calculations of the NWP models ICON (DWD) and IFS (ECMWF), combines these and calculates statistically optimized weather forecasts in terms of point forecasts (PFCs). Thus, statistically corrected, updated forecasts for the next ten days are calculated for about 5400 locations around the world. Most forecasting locations are spread over Germany and Europe. MOSMIX forecasts (PFCs) include nearly all common meteorological parameters measured by weather stations. For further information please refer to: [in German: https://www.dwd.de/DE/leistungen/met_verfahren_mosmix/met_verfahren_mosmix.html ] [in English: https://www.dwd.de/EN/ourservices/met_application_mosmix/met_application_mosmix.html ]
NOXTRAM soll globale Karten der troposphaerischen NO2-Saeulen, erstellt aufgrund von Satellitenmessungen der Instrumente GOME und SCIAMACHY, mit Transportmodellen kombinieren, um die globale Verteilung der Quellen von Stickoxiden abzuschaetzen. Dazu sollen zunaechst die Algorithmen zur Bestimmung der troposphaerischen NO2-Saeulen aus den spektralen Satellitendaten verbessert werden. Hiernach soll mittels der Transportmodelle FLEXTRA und FLEXPART auf die Quellen rueckgeschlossen werden. Dazu sollen sowohl Fallstudien, statistische Analysen als auch inverse Modellierungen gemacht werden.
General Information: Experience with the space experiments similar to GOME (e.g. TOMS) has demonstrated the need for long term monitoring of the performance of the instrument in-flight calibration systems and validation of the data products. Errors in the data products from space experiments arise from a variety of factors: degradation of the instrument performance, instability of retrieval algorithms, changes in knowledge or assumptions about molecular absorption cross sections and atmospheric scattering parameters. The GODIVA proposal addresses specifically the need to monitor the behaviour of GOME and its data products. Advanced data products from GOME measurements are potentially of great importance for the European atmospheric, climate and meteorological user communities planning to use both GOME and OMI data. The second focus of this proposal aims to investigate the current status and develop further scientific algorithms suitable for later use in operational processing. The following potential GOME products have been selected for study in this project: global 03 vertical profiles, global NO2 columns, BrO and OCIO products, polar stratospheric clouds. In order to ensure effective use of the GOME data we incorporate a database facility and the EUMETSAT ozone SAF as partner in this project. The database facility already provides an established service to scientific and operational End Users. The European ozone SAF needs an operational OMI (GOME) data processing system to be ready by the year 2002. GODIVA will be an important step in achieving this objective. In conclusion this study will provide important information about the accuracy of existing and advanced products from the remote sensing instrument GOME and its successor OMI. It will improve the effective use of these data by scientific and operational (meteorological) end users. Prime Contractor: Space Research Organisation Netherlands; Utrecht; Netherlands.
Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung von Algorithmen und Software zur Berechnung von Saeulendichten atmosphaerischer Spurenstoffe aus Absorptionsspektren, die von dem Global Ozone Monitoring Experiment (GOME Spektrograph) an Bord des ERS-2-Satelliten aufgenommen werden.
Einfuehrung eines Umweltmanagementsystems. Umweltpruefung, oekologische Schwachstellenanalyse. Formulierung der betrieblichen Umweltpolitik und eines Umweltprogramms, Erarbeitung einer Oekobilanz. Erarbeitung eines Umweltmanagementhandbuches. Vorbereitung auf die Zertifizierung nach ISO 14001. In vier Unternehmen der Staedte Minsk und Gomel (Lackfabrik, Heizungsanlagenbau, Kugellagerwerk, Moebelfabrik). Deutschlandseminar: Umweltmanagement und Umwelttechnologien in deutschen Unternehmen. Vermittlung von technologischen Loesungen deutscher Anbieter.
Mit dem Global Ozone Monitoring Experiment (GOME) auf ERS-2 sollen ab April 1995 im uv/vis-Spektralbereich die Spurengase O3, NO2, NO, NO3, OCIO, BrO, SO2, HCHO und H2O detektiert und nachgewiesen werden. Aus den breitbandigen Strukturen des GOME-Spektrums werden Informationen ueber partikulaere Substanzen wie Aerosole, Wolken und das Reflektionsvermoegen der Erdoberflaeche abgeleitet. Zuerst sollten jedoch die operationellen Datenprodukte mit Messungen von flugzeug-, boden- und satellitengestuetzten Systemen validiert werden.