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DWD’s fully automatic MOSMIX product optimizes and interprets the forecast calculations of the NWP models ICON (DWD) and IFS (ECMWF), combines these and calculates statistically optimized weather forecasts in terms of point forecasts (PFCs). Thus, statistically corrected, updated forecasts for the next ten days are calculated for about 5400 locations around the world. Most forecasting locations are spread over Germany and Europe. MOSMIX forecasts (PFCs) include nearly all common meteorological parameters measured by weather stations. For further information please refer to: [in German: https://www.dwd.de/DE/leistungen/met_verfahren_mosmix/met_verfahren_mosmix.html ] [in English: https://www.dwd.de/EN/ourservices/met_application_mosmix/met_application_mosmix.html ]
Kartenlayer Hohe Wahrscheinlichkeit (HQ10-HQ50) beinhaltet: - Überschwemmungsgrenze der Gebiete ohne technischen Hochwasserschutz - Tiefen überschwemmungsgefährdete Gebiete - Tiefen Überschwemmungsgebiet - Fließgeschwindigkeiten
Der Kartenlayer Hohe Wahrscheinlichkeit (HQ10-HQ50) beinhaltet: - Flächennutzung im überschwemmten Bereich - Überschwemmungsgrenzen - Anzahl der betroffenen Einwohner im überschwemmten Bereich ohne techn. Hochwasserschutz pro Ortslage
Analyzing the chemical composition of rocks and minerals is an important tool for exploring and understanding mineral resources. Typically, hydrothermal ore deposits are characterized by primary alteration halos. At the world-class Panasqueira W-Sn-Cu deposit, the hydrothermal alteration of the wall rocks produced concentric zones with progressively greater distance from the veins, consisting of a proximal tourmaline-quartz-muscovite zone and a distal muscovite-quartz zone. Panasqueira is a world-class W-Sn-Cu lode-type deposit located in the Castelo Branco district (Beira Baixa, central Portugal). The ore deposit consists of a swarm of sub-horizontal veins associated with a Late-Variscan S-type granite and enclosed by a metasedimentary unit of Late Ediacaran to Early Cambrian age (e.g., Kelly and Rye, 1979; Romão et al., 2013). The veins are mainly composed of gangue quartz, muscovite and minor carbonates, apatite, topaz, topaz, fluorite, tourmaline, rutile, ilmenite, arsenopyrite, sphalerite, pyrite, marcasite, stannite, and pyrrhotite. Mineralization of wolframite, chalcopyrite, and cassiterite is predominantly hosted in veins with minor stringers and lenses of sulfide minerals in the wall rocks (e.g., Kelly and Rye, 1979; Polya, 1989; Polya et al., 2000). Although there is a strong variation in the vein mineralogy, typically, the quartz vein-filling is rimmed by a muscovite selvage up to 4-5 cm thick. The hydrothermal alteration produced a 2 to 30 cm thick tourmaline-rich alteration halo in the metasedimentary host rock (Bussink, 1984). Tourmaline and mica are ubiquitous minerals at Panasqueira W-Sn-Cu and coexist in many other hydrothermal ore deposits worldwide. Both minerals are well-known to host variable amounts of trace elements and to have potential as pathfinder minerals as well as fluid monitors. We analyzed major, minor and trace element contents of altered and unaltered metasediments from the Panasqueira by XRF and ICP-MS and tourmaline and white mica major, minor and trace element compositions by laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) in previously well-characterized samples from different locations/setting in the mine (greisen, vein-selvages, wall-rock alteration zones, fault zone, and late vugs). The analyzed samples are described by Codeço et al. (2017), Codeço et al. (2019), and Codeço et al. 2020). These studies discuss the chemical (major, minor, and trace elements) and boron-isotopic compositions of tourmaline and white mica, and whole-rock chemistry of altered and unaltered metasediments. Further details on sample description can be found in the folder "2020-002_Codeco-et-al_Samples" and the analytical methods are described in " 2020-002_Codeco-et-al_data-description.pdf". Detailed information about the samples used, the location, and general geological background of the samples, and the analytical method is provided in the data description "2020-002_Codeco-et-al_data-description.pdf ".
NOXTRAM soll globale Karten der troposphaerischen NO2-Saeulen, erstellt aufgrund von Satellitenmessungen der Instrumente GOME und SCIAMACHY, mit Transportmodellen kombinieren, um die globale Verteilung der Quellen von Stickoxiden abzuschaetzen. Dazu sollen zunaechst die Algorithmen zur Bestimmung der troposphaerischen NO2-Saeulen aus den spektralen Satellitendaten verbessert werden. Hiernach soll mittels der Transportmodelle FLEXTRA und FLEXPART auf die Quellen rueckgeschlossen werden. Dazu sollen sowohl Fallstudien, statistische Analysen als auch inverse Modellierungen gemacht werden.
ALPCHANGE beschreibt quantitativ die durch den Klimawandel verursachte Landschaftsdynamik in alpinen Regionen Südösterreichs. Dies geschieht durch die integrative und umfassende Analyse aus Beobachtungsdaten der vier Landschaftsparameter Permafrost, Gletscher, Schnee und Geomorphologie. Diese Parameter reagieren zeitlich unterschiedlich auf geänderte Umweltbedingungen und liefern so Informationen in verschiedenen Zeitebenen: Schnee unmittelbar, Gletscher und geomorphologische Strukturen innerhalb von Jahren bis Jahrzehnten bzw. Permafrost innerhalb von Jahrzehnten bis Jahrhunderten. Diese Zusammenhänge werden mittels eines umfassenden Monitoring-Netzwerkes in den Hohen Tauern durchgeführt zum ersten Mal in Südösterreich. Die Interdisziplinarität dieses Forschungsansatzes Glaziologie, Hochgebirgsgeographie, Geophysik, Atmosphärenphysik, Geologie versammelt viele nationale wie auch internationale Institutionen in einer Arbeitsgemeinschaft. Wissenschaftler verschiedener Institute an der Universität Graz bzw. der Technischen Universität Graz sind seit Jahrzehnten in den Forschungsbereichen Klima- und Umweltwandel aktiv. ALPCHANGE ist unter anderem auch aus jenen Initiativen entstanden, die zur Gründung des Wegener Zentrums für Klima und Globalen Wandel (WegCenter) führten.
General Information: Experience with the space experiments similar to GOME (e.g. TOMS) has demonstrated the need for long term monitoring of the performance of the instrument in-flight calibration systems and validation of the data products. Errors in the data products from space experiments arise from a variety of factors: degradation of the instrument performance, instability of retrieval algorithms, changes in knowledge or assumptions about molecular absorption cross sections and atmospheric scattering parameters. The GODIVA proposal addresses specifically the need to monitor the behaviour of GOME and its data products. Advanced data products from GOME measurements are potentially of great importance for the European atmospheric, climate and meteorological user communities planning to use both GOME and OMI data. The second focus of this proposal aims to investigate the current status and develop further scientific algorithms suitable for later use in operational processing. The following potential GOME products have been selected for study in this project: global 03 vertical profiles, global NO2 columns, BrO and OCIO products, polar stratospheric clouds. In order to ensure effective use of the GOME data we incorporate a database facility and the EUMETSAT ozone SAF as partner in this project. The database facility already provides an established service to scientific and operational End Users. The European ozone SAF needs an operational OMI (GOME) data processing system to be ready by the year 2002. GODIVA will be an important step in achieving this objective. In conclusion this study will provide important information about the accuracy of existing and advanced products from the remote sensing instrument GOME and its successor OMI. It will improve the effective use of these data by scientific and operational (meteorological) end users. Prime Contractor: Space Research Organisation Netherlands; Utrecht; Netherlands.
12km east of Frankfurt / Main airport
Die Vorhersagbarkeit von Klimaschwankungen im Zeitskalenbereich von bis zu einem Jahrzehnt (Dekade) soll systematisch fuer den Nordatlantik und Europa untersucht werden. Dies soll mit Hilfe 'klassischer' Vorhersagbarkeitsexperimente geschehen, die mit einem gekoppelten Ozean-Atmosphaere Zirkulationsmodell durchgefuehrt werden. Dazu werden Vorhersage-Ensembles mit dem gekoppelte Modell erstellt, wobei das gekoppellte Modell von ausgewaehlten Anfangszustaenden eines langen Kontrollaufs gestartet wird. Durch Einbringung kleiner Stoerungen in den Anfangsbedingungen werden die Modelltrajektorien divergieren, woraus die Vorhersagbarkeit bestimmter Parameter abgeschaetzt werden kann. In zwei inhaltlich gekoppelten Projekten sollen die vier fuer die deutsche Klimaforschung wichtigsten numerischen ozeanischen Zirkulationsmodelle (MOM, LSG; HOPE und OPYC) in ihren Faehigkeiten verglichen werden, den mittleren Zustand der globalen Zirkulation und die langfristige Variabilitaet der thermohalinen Zirkulation darzustellen. Dazu ist eine Folge von Langzeitintegrationen in globaler Konfiguration unter moeglichst identischen Randbedingungen geplant. Die Auswertung soll zu einer Bewertung der Modelle bezueglich der Darstellung der globalen Zirkulation und des Einsatzes fuer Klimauntersuchungen fuehren.
Zur Verringerung von Unsicherheiten bei der Beschreibung des Quellterms und insbesondere in Hinblick auf eine Erweiterung der Leistungsmerkmale des Containmentanalysecodes COCOSYS in der spaeten Stoerfallphase werden die Phaenomene 'HPME/DCH' (High Pressure Melt Ejection/Direct Containment Heating) und 'Dampfexplosion' (oder auch allgemein Schmelze-Kuehlmittel-Wechselwirkung) im Rahmen des Projektes untersucht. Zur Bewertung der Quelltermrelevanz von HPME/DCH ist einerseits die direkte Radionuklidfreisetzung durch Aerosolpartikelbildung als Folge der Feinfragmentierung der Schmelze und andererseits die verzoegerte Freisetzung, z.B. durch Verdunstungsprozesse aus Schmelzoberflaechen, z.T. gekoppelt mit chemischen Reaktionen, Gegenstand der Analysen. Dabei werden neben den Hochdruckszenarien mit einem primaerseitigen Druckbereich zwischen 17 MPa und 14 MPa auch die bislang wenig untersuchten Stoerfallablaeufe mit niedrigen Druckverhaeltnissen in die Studie mit einbezogen. Zur Beurteilung der Quelltermrelevanz einer Dampfexplosion oder auch allgemein einer Schmelze-Kuehlmittel-Wechselwirkung sind moegliche Quellterme fuer die relevanten Phasen - Vorvermischung, Feinfragmentation und Expansion - zu erfassen und zu analysieren sowie abschliessend zu bewerten. Als wesentlicher Beitrag zum Quellterm sind hier einerseits der direkte Transport von Dampf und Schmelzepartikeln in die Atmosphaere und andererseits die Radionuklidfreisetzung durch diffusive und konvektive Mechanismen aus groesseren Schmelzefragementen zu untersuchen. Ausserdem werden auch Schmelze-Kuehlmittel-Wechselwirkungen diskutiert, bei denen zunaechst eine geschichtete Konfiguration, d.h. Wasserueberdeckung einer Schmelzeflaeche (vgl. z.B. einige Kernfaenger-Konzepte), auftreten kann. Neben der Bewertung der theoretischen Modellbasis wird ergaenzend eine Statuserhebung quelltermrelevanter experimenteller Daten zu den Phaenomenen DCH/HPME und Dampfexplosion durchgefuehrt. Die Untersuchungen zur Quelltermrelvanz sollen in enger Zusammenarbeit mit der COCOSYS-Entwicklung durchgefuehrt werden, da auch die Gesamtsituation im Sicherheitsbehaelter, wie sie von COCOSYS modelliert wird, zu beachten ist. Ergaenzend werden neben einer Analyse des Programmsystems auch erste begleitende Rechnungen durchgefuehrt. Aus der kritischen Untersuchung des Codes sollen gegebenenfalls Anregungen und Empfehlungen zur Codeentwicklung abgeleitet werden.
| Organisation | Count |
|---|---|
| Bund | 19 |
| Europa | 1 |
| Land | 5 |
| Weitere | 11 |
| Wissenschaft | 10 |
| Type | Count |
|---|---|
| Daten und Messstellen | 11 |
| Förderprogramm | 14 |
| unbekannt | 6 |
| License | Count |
|---|---|
| Offen | 30 |
| Unbekannt | 1 |
| Language | Count |
|---|---|
| Deutsch | 28 |
| Englisch | 5 |
| Resource type | Count |
|---|---|
| Archiv | 4 |
| Keine | 11 |
| Webdienst | 4 |
| Webseite | 20 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 27 |
| Lebewesen und Lebensräume | 24 |
| Luft | 30 |
| Mensch und Umwelt | 31 |
| Wasser | 19 |
| Weitere | 31 |