The Gravity field and steady-state ocean circulation explorer (GOCE) satellite mission carries three platform magnetometers. After careful calibration, the data acquired through these can be used for scientific purposes by removing artificial disturbances from other satellite payload systems. This dataset is based on the dataset provided by Michaelis and Korte (2022) and uses a similar format. The platform magnetometer data has been calibrated against CHAOS7 magnetic field model predic-tions for core, crustal and large-scale magnetospheric field (Finlay et al., 2020) and is provided in the ‘chaos’ folder. The calibration results using a Machine Learning approach are provided in the ‘calcorr’ folder. Michaelis’ dataset can be used as an extension to this dataset for additional infor-mation, as they are connected using the same timestamps to match and relate the same data points. The exact approach based on Machine Learning is described in the referenced publication.
The data is provided in NASA CDF format (https://cdf.gsfc.nasa.gov/) and accessible at: ftp://isdcftp.gfz-potsdam.de/platmag/MAGNETIC_FIELD/GOCE/ML/v0204/ and further de-scribed in a README.
Das Projekt hat mit zum Ziel, einen Russgenerator fuer die kontinuierliche Herstellung von definierten ultrafeinen Russteilchen zu entwickeln. Nach dem Erarbeiten des neuen Prinzips zur Erzeugung von Russteilchen wird ein Russgenerator in vereinfachter Ausfuehrung gebaut und getestet. Dieser Russgenerator ist in der Lage, Vertrennungsrussteilchen mit einstellbaren Charakteristiken im Submikronbereich (kleiner 1 Mikrometer) zu erzeugen. Die Groesse der erzeugten Russteilchen laesst sich in diesem Bereich durch Einstellen des Russgenerators einfach und effizient variieren. Die Partikelkonzentrationen liegen bis zu mehr als 100 mal hoeher als solche, die ueblicherweise bei den Russemissionen von Verbrennungsmotoren und Feuerungen anzutreffen sind. Diese Eigenschaften des neuen Russgenerators duerften fuer dessen praktische Anwendungen von wichtiger Bedeutung sein. Dr. Jing, EAM und ETHZ, hat im Bereich Entstehung von Dieselrusspartikeln und Messung derselben doktoriert. Im gemeinsamen Auftrag von BUWAL, EAM, BAP und SUVA entwickelt er ein Russgeneriersystem zur kontinuierlichen Erzeugung von Russteilchen definierter Groesse und Menge und mit einstellbaren Hauptbestandteilen. Projektziele: Fuer die Kalibrierung der Russmessung fehlt eine praktikable Kalibrationsquelle. Ziel des Projektes ist es, eine Russquelle zu entwickeln, die definierten Russ, der fuer die Messtechnik unabdingbar ist, produzieren kann. Umsetzung und Anwendungen: Im Rahmen des Gemeinschaftsauftrages wurde am EAM zum Aufbau einer Kalibrierbasis fuer Russmessgeraete eine neue Methode zum Erzeugen von Verbrennungsrussteilchen entwickelt, die denen aus Verbrennungsmotoren wie z.B. dem Dieselmotor in den wichtigsten Eigenschaften gleichen. Die Groesse und Konzentration der Teilchen entsprechen der Feldsituation und lassen sich dank spezieller Ausfuehrung des Russgenerators kontinuierlich und mit einer Reproduzierbarkeit von +/-5 Prozent variieren. Im Vergleich zum Dieselmotor erlaubt der neue Russgenerator eine rationellere und wirtschaftlichere Erzeugung von Verbrennunungsrussteilchen mit einfacher und flexibler Arbeitsweise. Zusaetzliche ist er auch fuer die Forschung der Verbrennungsaerosole, die Entwicklung der Partikelmesstechnik und die Pruefung von Partikelfiltern geeignet.
In a first phase (1993-1995) the basic scientific tools are built up and developed that will enable statistically reliable quantification of palaeo proxy-data in terms of past environment. This involves the development of modern transfer-functions and the calibration of proxy-data time-series. The project uses two independent approaches: a) establishment of mathematical/statistical relationships between different biological organisms and environmental variables, i.e. calibration or transfer functions by means of modern surface sediment samples. Surface samples from 68 lakes in altitudes between 300 and 2400 m a.s.l. have been sampled and the analyses of the different microfossils groups is in progress. b) cross-correlation of sub-recent varve parameters in Baldeggersee with instrumental meteorological records for the period of 1901-1993. Little is known about the relationship between ecological and climatic parameters influencing varve formation in lakes. It is therefore essential to define potentially sensitive climatic parameters in the varves as well as to separate statistically the nutrient impact of the lake from the climate signal. Measurements of sediment accumulation during the summer portion of the annual layer may provide a direct or indirect measure of climatic events that affect the biological growing season. The proposed project aims at reconstructing the past dynamics of terrestrial and aquatic ecosystems. In a first phase (1993-1995) the basic scientific tools will be built up and developed that will enable statistically reliable quantification of palaeo proxy-data in terms of past environment. This quantitative environmental reconstruction involves the development of modern transfer-functions and the calibration of proxy-data time-series. The proposed project has two independent parts: a) calibration or transfer functions for climate (pollen, Chironomids) and/or nutrients (Cladocera, diatoms) by means of 50-100 modern surface sediment samples. b) cross-correlation of sub-recent varve parameters in Swiss Plateau lakes with instrumental meteorological records and tree-ring time-series. In a second phase (1996-2000) the results of these two approaches will be applied to long proxy-data records along a transect across the Alps in order to reconstruct past environments and to assess natural variability, as well as to identify phases and amplitudes of the driving parameters (e.g. climate, human impact). Leading Questions: What are the natural variability and long-term dynamics of ecosystems and climate? What are the amplitudes of past rates of change? How long are the response times of ecosystems to perturbations? How are environmental signals reflected in lacustrine sediments?
The International Ocean Discovery Program (IODP) is an international marine research collaboration that explores Earth's history and dynamics using ocean-going research platforms to recover data recorded in seafloor sediments and rocks and to monitor subseafloor environments. IODP depends on facilities funded by three platform providers with financial contributions from five additional partner agencies. Together, these entities represent 26 nations whose scientists are selected to staff IODP research expeditions conducted throughout the world's oceans.
IODP expeditions are developed from hypothesis-driven science proposals aligned with the program's science plan Illuminating Earth's Past, Present, and Future. The science plan identifies 14 challenge questions in the four areas of climate change, deep life, planetary dynamics, and geohazards. Until 2013 under the name: International Ocean Drilling Program.