Das Projekt "THALES - Transfer Hub for the Advancement, Livability and Efficacy of Sustainability Transformations" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Hochschule Bochum, Ressort Nachhaltigkeit, Transfer, Entrepreneurship.
Das Projekt "Klimaanpassung in Regensburg - Resilienz erfahrbar machen" wird/wurde ausgeführt durch: bifa Umweltinstitut GmbH.
Das Projekt "Klimaanpassung in Regensburg - Resilienz erfahrbar machen, Klimaanpassung in Regensburg - Resilienz erfahrbar machen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit. Es wird/wurde ausgeführt durch: Stadt Regensburg.
Das Projekt "Klimaanpassung in Regensburg - Resilienz erfahrbar machen, Klimaanpassung in Regensburg - Resilienz erfahrbar machen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit. Es wird/wurde ausgeführt durch: bifa Umweltinstitut GmbH.
Das Projekt "NUR: GreenCityLabHue - Naturbasierte Lösungen zur Stärkung der Klimaresilienz urbaner Regionen in Zentralvietnam, Teilprojekt 1: Green Scenarios Hue" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Universität Berlin (Humboldt-Univ.), Geographisches Institut - Physische Geographie - Landschaftsökologie.
Das Projekt "alitiq: KI-basierte Prognosen wetterabhängiger Prozesse zur Reduktion von CO-Ausstoß und Erreichung von Wetter- & Klimaresilienz" wird/wurde gefördert durch: Deutsche Bundesstiftung Umwelt. Es wird/wurde ausgeführt durch: alitiq GmbH.Zielsetzung: alitiq kombiniert meteorologisches Fachwissen mit Expertise in Datenwissenschaften, um Technologien zu entwickeln, die für den Energiesektor relevant sind. alitiq bietet eine Vielzahl von Energievorhersagen an. Durch die Kombination fortschrittlicher KI-Technologien mit Satellitendaten wird alitiq die Vorhersage der Sonneneinstrahlung revolutionieren. Diese Innovation ist eine Antwort auf die Herausforderungen einer nachhaltigen Energieversorgung. Präzise Vorhersagen werden es Energieversorgern ermöglichen, die Erzeugung erneuerbarer Energien zu optimieren, die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen zu verringern und die Auswirkungen auf die Umwelt zu minimieren. Solarenergie spielt eine zentrale Rolle bei der weltweiten Umstellung auf nachhaltige Energiequellen. Sonneneinstrahlungsdaten und -vorhersagen, die für die effiziente Planung, den Betrieb und die Wartung von Solaranlagen entscheidend sind, weisen jedoch häufig Mängel in Bezug auf Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit auf. Derzeit basieren viele Vorhersagedienste auf komplexen empirischen Modellen, die aus begrenzten regionalen Beobachtungen abgeleitet werden. Dies führt zu einer verminderten Datenqualität und Verallgemeinerbarkeit, was ein ernsthaftes Problem für die Nutzer von Vorhersagen darstellen kann, da die zeitliche und räumliche Genauigkeit sowie die Datenqualität der Schlüssel zur Erfüllung der Anforderungen sind. alitiq entwickelt eine innovative Lösung, die die neuesten KI- und Weltraumdaten nutzt. Dabei wird ein hybrider Ansatz verwendet, der Fernerkundungsdaten nutzt, um die atmosphärischen, räumlichen und zeitlichen Anforderungen zu erfüllen. Durch den Einsatz der alitiq-Engine werden die derzeitigen Grenzen empirischer Modelle überwunden. Dadurch erzielt alitiq eine bisher unerreichte Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit, die die Planung und den Betrieb von Solarenergieanlagen deutlich zuverlässiger macht. Dadurch entsteht sowohl für alitiq als auch für die Kunden von alitiq ein Marktvorteil gegenüber Konkurrenzprodukten, der durch verlässliche Daten über die solaren Ressourcen fundierte Entscheidungen ermöglicht und so einen effektiven Beitrag zur globalen Energiewende leistet. Die von alitiq zu entwickelnde Lösung leistet darüber hinaus einen wichtigen Beitrag zur Verbesserung der Solarstrahlungsvorhersage und der Wettervorhersage im Allgemeinen.
Das Projekt "Aktionsprogramm Natürlicher Klimaschutz (ANK)^Ressortforschungsplan 2023, Angewandte Forschung zu den Potenzialen naturbasierter Lösungen für Klimaanpassung" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit (BMUKN) / Umweltbundesamt (UBA). Es wird/wurde ausgeführt durch: Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH.Deutschland ist vom 'Klimawandel' betroffen und die Folgen des Klimawandels werden sich in Zukunft noch verstärken. Einige Regionen Deutschlands werden zukünftig vermehrt mit langanhaltenden Dürrephasen und Hitzewellen konfrontiert sein. Die Folgen solcher extremen Bedingungen sind mittlerweile ausreichend beschrieben, und üben einen starken Handlungsdruck auf Politik, Wirtschaft und Gesellschaft aus. Vor diesem Hintergrund ist es sinnvoll, sowohl Landschaften (Kultur- und Naturlandschaften) als auch Siedlungsbereiche an die Folgen des Klimawandels anzupassen und zu resilienten (multifunktionalen) 'Klimalandschaften' zu entwickeln. Naturbasierte Lösungen (engl. Nature Based Solutions, NbS) werden als ein wichtiger Baustein in der Anpassung an die Folgen des Klimawandels und als Grundlage für 'Klimalandschaften' gesehen. Sie stärken den naturnahen Wasserhaushalt, fördern die Biodiversität und können gleichzeitig entscheidend dazu beitragen, die Resilienz von Gesellschaften und Ökosystemen gegenüber Klimawandelfolgen zu stärken. Jedoch sind Fragen zu Potenzialen und Grenzen von NbS (einschließlich deren Kopplung mit technischen Lösungen, Niederschlagsrückhalt und insbesondere im Hinblick auf Stadt-Umlandbeziehungen) noch nicht abschließend beantwortet. In dem angewandten Forschungsprojekt sollen Methoden und Instrumente zur Abschätzung von Potenzialen und Grenzen von NbS für die Klimaanpassung entwickelt werden. Ziel ist insbesondere die Quantifizierung und die Bewertung des Nutzens von NbS mit einem besonderen Augenmerk auf 1) die Klimawirkungen Hitze und Dürre und 2) Stadt-Umland-Beziehungen von kleinen Großstädten (100.000 – 300.000 Einwohner).
Das Projekt "Biologische Bodenzustandserhebung deutscher Wälder" wird/wurde ausgeführt durch: Johann Heinrich von Thünen-Institut Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei - Institut für Waldökosysteme.Die Vielfalt und Aktivität der Bodengemeinschaften aus Pilzen, Bakterien, Archaeen und anderen Einzellern ist wichtig für Funktionen wie die C Speicherung, die Resilienz von Bäumen gegenüber dem Klimawandel und den Umsatz von organischen Bestandteilen. Es gibt zwar mit der Bodenzustandserhebung im Wald (BZE) ein bundesweites Monitoring, welches Auskunft über die Vitalität der Bäume und den physikochemischen Bodenzustand gibt. Die Bodenbiologie wird dabei allerdings nicht berücksichtigt. Ein erweitertes systematisches Monitoring kann helfen, Zusammenhänge zwischen standörtlichen Gegebenheiten und Bodenorganismen und deren Funktionen besser zu verstehen. Dieses Projekt zielt daher darauf ab, die umfangreichen Daten der BZE mit neu erhobenen Daten zu Biodiversität und biologische Aktivität im Boden zu verknüpfen. Im Zuge der dritten BZE soll eine deutschlandweite Probennahme an BZE-Punkten und auf Flächen des Level-II-Intensivmonitorings stattfinden. Die Proben sollen hinsichtlich der Biodiversität mithilfe molekularer und komplementärer Verfahren zur Messung von Biomasse und Aktivität analysiert werden. Ziel ist ein besseres prozessbasiertes Verständnis des Beitrags von Wäldern und Waldböden zu ausgeglichenen und nachhaltigen biogeochemischen Kreisläufen. Daraus lassen sich waldbauliche Handlungsempfehlungen zur Vorbeugung und Anpassung an den globalen Wandel entwickeln. Gleichzeitig kann eine Wissenslücke zum Zustand der Biodiversität in Deutschlands Waldböden geschlossen werden.
Das Projekt "Biologische Bodenzustandserhebung deutscher Wälder, Teilvorhaben 1: Beprobung von Flächen des forstlichen Umweltmonitorings und integrierende Auswertung von Biodiversität und Standortsfaktoren" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. Es wird/wurde ausgeführt durch: Johann Heinrich von Thünen-Institut Bundesforschungsinstitut für Ländliche Räume, Wald und Fischerei - Institut für Waldökosysteme.Die Vielfalt und Aktivität der Bodengemeinschaften aus Pilzen, Bakterien, Archaeen und anderen Einzellern ist wichtig für Funktionen wie die C Speicherung, die Resilienz von Bäumen gegenüber dem Klimawandel und den Umsatz von organischen Bestandteilen. Es gibt zwar mit der Bodenzustandserhebung im Wald (BZE) ein bundesweites Monitoring, welches Auskunft über die Vitalität der Bäume und den physikochemischen Bodenzustand gibt. Die Bodenbiologie wird dabei allerdings nicht berücksichtigt. Ein erweitertes systematisches Monitoring kann helfen, Zusammenhänge zwischen standörtlichen Gegebenheiten und Bodenorganismen und deren Funktionen besser zu verstehen. Dieses Projekt zielt daher darauf ab, die umfangreichen Daten der BZE mit neu erhobenen Daten zu Biodiversität und biologische Aktivität im Boden zu verknüpfen. Im Zuge der dritten BZE soll eine deutschlandweite Probennahme an BZE-Punkten und auf Flächen des Level-II-Intensivmonitorings stattfinden. Die Proben sollen hinsichtlich der Biodiversität mithilfe molekularer und komplementärer Verfahren zur Messung von Biomasse und Aktivität analysiert werden. Ziel ist ein besseres prozessbasiertes Verständnis des Beitrags von Wäldern und Waldböden zu ausgeglichenen und nachhaltigen biogeochemischen Kreisläufen. Daraus lassen sich waldbauliche Handlungsempfehlungen zur Vorbeugung und Anpassung an den globalen Wandel entwickeln. Gleichzeitig kann eine Wissenslücke zum Zustand der Biodiversität in Deutschlands Waldböden geschlossen werden.
Das Projekt "Energieeffizienz und Klimaschutz: Eine integrierte Lösung für Klimaresilienz, Energiewende und Pflanzenschutz für nachhaltige Weinbau-Kulturlandschaften, Teilprojekt 1: Koordination und PV-System" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: sbp sonne GmbH.
| Origin | Count |
|---|---|
| Bund | 344 |
| Land | 44 |
| Wissenschaft | 3 |
| Type | Count |
|---|---|
| Ereignis | 5 |
| Förderprogramm | 301 |
| Text | 69 |
| unbekannt | 8 |
| License | Count |
|---|---|
| geschlossen | 81 |
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|---|---|
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|---|---|
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| Webseite | 111 |
| Topic | Count |
|---|---|
| Boden | 383 |
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