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Das Projekt zum Vergleich und zur Verbesserung von landwirtschaftlichen Simulationsmodellen (AgMIP)

Das Projekt "Das Projekt zum Vergleich und zur Verbesserung von landwirtschaftlichen Simulationsmodellen (AgMIP)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V., Institut für Landschaftssystemanalyse durchgeführt. AgMIP ist ein Zusammenschluss internationaler Pflanzenwachstums- und Klimamodellierer und untersucht die Prozesskette Klimamodell - Skalierungsmethode - Pflanzenwachstumsmodell - Landnutzungsmodell- Ökonomiemodell auf ihre methodische Unsicherheit. Diese Arbeiten stehen im Zusammenhang mit dem 5. Sachstandsbericht des Zwischenstaatlichen Ausschusses für Klimaänderungen und zielen auf die grundlegende Charakterisierung der globalen Ernährungssicherheit unter sich wandelnden Klimabedingungen und auf die Verbesserung der Adaptionsmöglichkeiten in Industrie-, Schwellen- und Entwicklungsländern. 'Die erste Phase des Projekts beschäftigt sich mit der Abweichung von Simulationsmodellen für Weizen, Mais und Reis voneinander in einem Simulationsexperiment ohne Kalibrierung (Blind Test) an vier Standorten unterschiedlicher Agrarökologischen Zonen.

Innenentwicklung und Klimaanpassung: Von städtischen Nutzungskonflikten zu stadtregionalen Synergien (IN-STARS)

Das Projekt "Innenentwicklung und Klimaanpassung: Von städtischen Nutzungskonflikten zu stadtregionalen Synergien (IN-STARS)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e.V., Institut für Sozioökonomie durchgeführt. Ziel der Expertise ist es, die potenziellen Raum- und Umweltnutzungskonflikte zwischen Innenentwicklung und Klimaanpassung durch das Aufzeigen von praktischen Handlungsmöglichkeiten aufzulösen. Dabei wird gezielt auf die Komplexität des Problems (fachliche und politisch-kommunikative Herausforderung) eingegangen. Die darzustellenden Ansätze für zukünftiges Handeln sind spezifisch auf die unterschiedlichen Situationen in Nordrhein-Westfalen zugeschnitten.

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