The "AVHRR compatible Normalized Difference Vegetation Index derived from MERIS data (MERIS_AVHRR_NDVI)" was developed in a co-operative effort of DLR (German Remote Sensing Data Centre, DFD) and Brockmann Consult GmbH (BC) in the frame of the MAPP project (MERIS Application and Regional Products Projects). For the generation of regional specific value added MERIS level-3 products, MERIS full-resolution (FR) data are processed on a regular (daily) basis using ESA standard level-1b and level-2 data as input. The regular reception of MERIS-FR data is realized at DFD ground station in Neustrelitz. The Medium Resolution Imaging MERIS on Board ESA's ENVISAT provides spectral high resolution image data in the visible-near infrared spectral region (412-900 nm) at a spatial resolution of 300 m. For more details on ENVISAT and MERIS see http://envisat.esa.int The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) compatible vegetation index (MERIS_AVHRR_NDVI) derived from data of the MEdium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) is regarded as a continuity index with 300 meter resolution for the well-known Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from AVHRR (given in 1km spatial resolution). The NDVI is an important factor describing the biological status of canopies. This product is thus used by scientists for deriving plant and canopy parameters. Consultants use time series of the NDVI for advising farmers with best practice. For more details the reader is referred to http://wdc.dlr.de/sensors/meris/ and http://wdc.dlr.de/sensors/meris/documents/Mapp_ATBD_final_i3r0dez2001.pdf This product provides 10-days maps.
The "AVHRR compatible Normalized Difference Vegetation Index derived from MERIS data (MERIS_AVHRR_NDVI)" was developed in a co-operative effort of DLR (German Remote Sensing Data Centre, DFD) and Brockmann Consult GmbH (BC) in the frame of the MAPP project (MERIS Application and Regional Products Projects). For the generation of regional specific value added MERIS level-3 products, MERIS full-resolution (FR) data are processed on a regular (daily) basis using ESA standard level-1b and level-2 data as input. The regular reception of MERIS-FR data is realized at DFD ground station in Neustrelitz. The Medium Resolution Imaging MERIS on Board ESA's ENVISAT provides spectral high resolution image data in the visible-near infrared spectral region (412-900 nm) at a spatial resolution of 300 m. For more details on ENVISAT and MERIS see http://envisat.esa.int The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) compatible vegetation index (MERIS_AVHRR_NDVI) derived from data of the MEdium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) is regarded as a continuity index with 300 meter resolution for the well-known Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from AVHRR (given in 1km spatial resolution). The NDVI is an important factor describing the biological status of canopies. This product is thus used by scientists for deriving plant and canopy parameters. Consultants use time series of the NDVI for advising farmers with best practice. For more details the reader is referred to http://wdc.dlr.de/sensors/meris/ and http://wdc.dlr.de/sensors/meris/documents/Mapp_ATBD_final_i3r0dez2001.pdf This product provides monthly maps.
The "AVHRR compatible Normalized Difference Vegetation Index derived from MERIS data (MERIS_AVHRR_NDVI)" was developed in a co-operative effort of DLR (German Remote Sensing Data Centre, DFD) and Brockmann Consult GmbH (BC) in the frame of the MAPP project (MERIS Application and Regional Products Projects). For the generation of regional specific value added MERIS level-3 products, MERIS full-resolution (FR) data are processed on a regular (daily) basis using ESA standard level-1b and level-2 data as input. The regular reception of MERIS-FR data is realized at DFD ground station in Neustrelitz. The Medium Resolution Imaging MERIS on Board ESA's ENVISAT provides spectral high resolution image data in the visible-near infrared spectral region (412-900 nm) at a spatial resolution of 300 m. For more details on ENVISAT and MERIS see http://envisat.esa.int The Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) compatible vegetation index (MERIS_AVHRR_NDVI) derived from data of the MEdium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) is regarded as a continuity index with 300 meter resolution for the well-known Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from AVHRR (given in 1km spatial resolution). The NDVI is an important factor describing the biological status of canopies. This product is thus used by scientists for deriving plant and canopy parameters. Consultants use time series of the NDVI for advising farmers with best practice. For more details the reader is referred to http://wdc.dlr.de/sensors/meris/ and http://wdc.dlr.de/sensors/meris/documents/Mapp_ATBD_final_i3r0dez2001.pdf This product provides daily maps.
Das Projekt "Untersuchungen zu Sonderprodukten aus Daten des abbildenden Spektrometers MERIS auf Envisat" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt, Institut für Optoelektronik durchgeführt.
Das Projekt "Verbundprojekt: MERIS (Medium Resolution Imaging Spectrometer) Anwendungs- und regionale Produkte Projekt (MAPP)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von GKSS-Forschungszentrum Geesthacht, Institut für Küstenforschung - Physikalische und Chemische Analytik durchgeführt. Fuer die Fernerkundung der Biosphaere (Land, Wasser) und der Atmosphaere kommen bei zukuenftigen Satellitenmissionen in steigendem Masse abbildende Spektrometer zum Einsatz. Von der ESA wird das Medium Resolution Imaging Spectrometer MERIS entwickelt, das ab 1999 auf dem Umweltbeobachtungssatelliten ENVISAT-1 fliegen wird. Dieses Geraet ermoeglicht die Beobachtung von Variablen der Biosphaere und der Atmosphaere und eignet sich daher fuer die Umweltueberwachung und die 'Global Change'-Forschung. Die Nutzung der Daten stellt hohe Anforderungen an die Auswerteverfahren, ihre Anpassung an das jeweilige Problem und an die Validierung der Verfahren und Ergebnisse. ESA wird nur einige Datenprodukte operationell generieren; sie werden bei weitem das Nutzungspotential nicht ausschoepfen und nicht an regionale Anforderungen angepasst sein. Fuer den Anwender, der sich mit speziellen Auswerteverfahren nicht auskennt, wird es ohne Hilfe schwierig sein, die MERIS-Daten fuer sein Problem zu nutzen und die Moeglichkeiten und Grenzen der angebotenen Produkte einzuschaetzen. Fuer eine intensive Nutzung von MERIS wird es daher bereits in der Phase vor dem Start notwendig sein: 1) Ergaenzende Datenprodukte wissenschaftlich und technisch vorzubereiten. 2) Potentielle Anwender ueber die Nutzungsmoeglichkeiten zu informieren, sie in die Nutzung einzuweisen und auszubilden. 3) Gemeinsam mit Nutzern Demonstrationsprojekte durchzufuehren, um sie auf die eigenstaendige Nutzung vorzubereiten und die Auswerteverfahren an die Nutzermoeglichkeiten und -beduerfnisse anzupassen.
Das Projekt "Bodengestuetzte Strahlungsmessungen der Sonne und des Himmels fuer die Erstellung und Validierung von Nachschlagetabellen (LUT) fuer die Bestimmung der optischen Aerosoldichte aus den Strahlungsmessungen von ENVISAT - SCIAMACHI und MERIS" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Bremen, Institut für Umweltphysik durchgeführt. Ziel des Vorhabens ist die Validierung von Aerosolprodukten, die als Level 2 Daten fuer das Off-line Prozessing von SCIAMACHY-Daten von ENVISAT-1 vorgesehen sind (spektrale optische Dicke des Aerosols (AOT) aus Nadirmessungen und der Aerosolindex fuer absorbierendes Aerosol (AAI)). Die Validierung stuetzt sich auf 2 Datengruppen: a) Bodengebundene Sonnen- und Himmelsradiometermessungen werden zu ENVISAT-1 Ueberfluegen zur Bestimmung von spektraler AOT und des AAI vorgenommen und mit den Ergebnissen der Produkte in den verschiedenen Validierungsphasen verglichen. Moegliche Abweichungen werden genutzt, um Parametermodifikationen im Off-line Prozessing anzuregen und vorzunehmen. b) die bodengebundenen Sonnen- und Himmelsradiometermessungen werden verwendet, um mit Hilfe von Strahlungstransferrechnungen Look-up-Tables fuer Relationen zwischen dem L1b Datenprodukt Strahldichte am Oberrand der Atmosphaere und der spektralen AOT fuer SCIAMACHY und MERIS (auf ENVISAT-1) aufzustellen, zu testen und als Moeglichkeit fuer eine In-flight-Validierung zwischen den beiden ENVISAT-1 Radiometern zu nutzen.
Das Projekt "Analyse und Bewertung von Hochwasserschäden und Retentionsräume / Szenarios des Hochwasserrisikomanagement" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung e.V. durchgeführt. Im Verbundvorhaben VERIS werden Veränderungen von Risiken durch extreme Hochwasserereignisse in großen Flussgebieten und Möglichkeiten ihres integrierten Managements untersucht. Fallbeispiel ist das transnationale Einzugsgebiet der Elbe mit vertiefender Betrachtung der Hochwasserrisiken entlang des deutschen Elbelaufs. Hochwassergefahr, Vulnerabilität und Schadensentstehung werden auf der Makroskala raum-zeitlich hoch auflösend simuliert. Dabei finden speziell der mittelfristige Klimawandel und der Wandel der Flächennutzungen in den Flussauen bis zum Jahr 2055 Berücksichtigung. Darauf aufbauend werden wasserwirtschaftliche, bauliche sowie raumplanerische Handlungsoptionen konzipiert und im Hinblick auf ihre Wirksamkeit und Effizienz analysiert. Abschließend erfolgt eine multikriterielle Bewertung von Risiken und Maßnahmen. Forschungsfragen: - Wie können die Risiken extremer Hochwasser auf der Skala großer Flussgebiete ganzheitlich und raum-zeitlich hoch auflösend simuliert werden? (Methodologie); - Wie ändern sich die Hochwassergefahr, die Vulnerabilität und die Schadens-potenziale durch sich ändernde natur- räumliche und gesellschaftliche Rahmenbedingungen sowie strategische Handlungsalternativen? (Wirkungsanalyse); - Welche ökonomische, soziale und ökologische Effektivität und vergleichende Effizienz weisen die Handlungsalternativen auf und mit welchen Instrumenten können sie umgesetzt werden? (Bewertung, Umsetzungsinstrumente). Methodischer Ansatz: Durch den komplexen Forschungsgegenstand wird der Untersuchungsansatz von VERIS durch zwei Dimensionen der Integration bestimmt: Zum einen erfolgt eine Kopplung disziplinärer Modelle zu einem Modellsystem des Hochwasserrisikomanagements. Zum anderen stehen die Ergebnisse der Modellsimulationen in einem planerischen Zusammenhang, der von der ex post-Analyse über die Kombination von Entwicklungstrends Handlungsalternativen zu qualitativ-quantitativen und Handlungsalternativen zu Szenarios bis zu deren ex ante-Analyse, multikriteriellen Bewertung sowie Instrumenten der Umsetzung reicht. Teilaufgaben: Das Vorhaben gliedert sich in 6 Teilaufgaben mit spezifischen Arbeitspaketen: - Integration, Koordination, Kommunikation; - Aufbau und Kopplung der Hochwassermodelle; - Aufbau des simulationsfähigen Schadensmodells; - Länderübergreifende multikriterielle Analyse der Retentionspotenziale; - Konzeption von Szenarios zu extremen Hochwasserrisiken; - Ex ante-Analyse und Bewertung der Hochwasserrisiken der Szenarios. Verwertung: VERIS ist auf die Bereitstellung von allgemeingültigen Erkenntnissen und Methoden ausgerichtet, mit denen die Hochwasserrisiken in ihren flussgebietsbezogenen Zusammenhängen und in ihrer zeitlichen Dynamik beschrieben werden können. Außerdem soll die Wirksamkeit von Vorsorgemaßnahmen belastbar abgeschätzt werden können. usw.