s/maschinelles-lernen/Maschinelles Lernen/gi
Das Projekt "Zukunftsfähige Anbausysteme Zuckerrübe - Innovationen und künstliche Intelligenz" wird/wurde ausgeführt durch: Verein der Zuckerindustrie e.V., Institut für Zuckerrübenforschung.
Das Projekt "Vorausschauende Instandhaltung für Pumpensysteme auf Basis von Federated Learning und Synthese von multiplen Sensordaten, Teilvorhaben: Cloud und Federated Learning" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Es wird/wurde ausgeführt durch: Technische Universität Dresden, Institut für Software- und Multimediatechnik, Professur für Softwaretechnologie.
Das Projekt "Steigerung der Energieeffizienz im Lackieren mittels Kreislaufführung der Kabinenluft durch Einführung autonomer Prozesse, Teilprojekt 1: Entwicklung einer KI-fähigen volumengesteuerten Applikationstechnik im geschlossenen Regelkreis" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: L & S Oberflächentechnik GmbH & Co. KG.
Das Projekt "KI: Energie- und ressourceneffiziente künstliche Intelligenz für moderne IoT-Anwendungen, KI: Energie- und ressourceneffiziente künstliche Intelligenz für moderne IoT-Anwendungen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit. Es wird/wurde ausgeführt durch: Reedu GmbH & Co. KG.
Das Projekt "KI: Abbildung von Flussbettprofilen und lokalen Strömungsverhältnissen durch Künstliche Intelligenz zur Positionsermittlung von Kleinturbinen Clustern, KI: Abbildung von Flussbettprofilen und lokalen Strömungsverhältnissen durch Künstliche Intelligenz zur Positionsermittlung von Kleinturbinen Clustern" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit. Es wird/wurde ausgeführt durch: Mittelrheinstrom UG (haftungsbeschränkt) & Co. 560 KG.
Das Projekt "Organische Säuren als Steuerungsparameter für den optimierten Betrieb von Faulungen und Biogasanlagen, Teilvorhaben: Ermittlung des Einflusses interferierender Puffersysteme auf Messwerte des Bicarbonatanalysesystems und Korrelation zur Konzentration von flüchtiger Fettsäuren" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz. Es wird/wurde ausgeführt durch: Finsterwalder Umwelttechnik GmbH & Co. KG.
Das Projekt "PerspektiveArbeit Lausitz - Kompetenzzentrum für die Arbeit der Zukunft in Sachsen und Brandenburg, Teilprojekt: Gestaltung mobiler Arbeit bei Service- und Instandhaltung von Windenergieanlagen mit digitaler Fernunterstützung" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt. Es wird/wurde ausgeführt durch: CIMPCS Gesellschaft für Entwicklung von Betriebsorganisationssoftware mbH.
Das Projekt "KI: KI-basierte Waldüberwachung - Künstliche Intelligenz zur Früh-Detektion von Waldbrand-Ereignissen, KI: KI-basierte Waldüberwachung - Künstliche Intelligenz zur Früh-Detektion von Waldbrand-Ereignissen" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Umwelt, Klimaschutz, Naturschutz und nukleare Sicherheit. Es wird/wurde ausgeführt durch: B2M Software GmbH.
Das Projekt "Digital GreenTech 2 - agents42watermarkets: Auf dem Weg zu einer effizienten, bedarfsgerechten und robusten sozio-technischen Wassermarktwirtschaft, Teilprojekt 1" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Technische Universität Darmstadt, Fachbereich Maschinenbau, Institut für Fluidsystemtechnik.
Das Projekt "Erforschung von Ansätzen der 'Operations Research' für ein KI-unterstütztes Verkehrsmanagementsystem im Bahnbetrieb, Erforschung von Ansätzen der 'Operations Research' für ein KI-unterstütztes Verkehrsmanagementsystem im Bahnbetrieb" wird/wurde gefördert durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung. Es wird/wurde ausgeführt durch: Technische Universität Dresden, Institut für Bahnsysteme und Öffentlichen Verkehr, Professur für Betrieb von Bahnsystemen.
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