Das Projekt "Modellierung klimabestimmender Vorgaenge und atmosphaerischer Austauschprozesse im mesoskaligen Bereich" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Kernforschungszentrum Karlsruhe GmbH, Institut für Meteorologie und Klimaforschung durchgeführt. Die Beeinflussung des regionalen Klimas und turbulenter Vermischungen von Luftverunreinigungen durch Inhomogenitaeten der Gelaendegestalt und der Bodeneigenschaften wird simuliert mit Hilfe der Verknuepfung des atmosphaerischen mesoskaligen Modells KAMM mit einem Erdbodenmodell. Ziel der Arbeiten sind dabei u.a. Erkenntnisse ueber instationaere Prozesse in der atmosphaerischen Grenzschicht, die Vorhersage des Lokalklimas durch entsprechende Parameterstudien, die Parametrisierung mesoskaliger Prozesse fuer Wetter- und Klimavoraussage-Modelle. Fuer die Beschreibung der Schadstoffausbreitung im mesoskaligen Bereich existiert das zusaetzliche Modell DRAIS, das durch Kopplung mit einem luftchemischen Modell so weiterentwickelt werden soll, dass damit auch das Auswaschen von Gasen und Aerosolpartikeln und deren nasse Deposition simuliert werden kann.
Das Projekt "Enhanced Dispersion Modelling through Meteorological Model Integration in Complex Terrain" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von SEDE AG durchgeführt. The present work deals with air quality modelling, focusing on meteorological data assimilation. The local dispersion model Polytox is modified in order to use meteorological fields from the meso-scale meteorological model COSMO instead of local measurements. As a result, the impact of input meteorological fields on the air quality modelling can be analyzed. As a practical example, we use a real case study located in 'Entre-deux-Lacs', a region in Switzerland where it is planned to build a gas power plant. Three critical meteorological situations, with high pollutant concentrations records, have been identified. Polytox has been ran for those 3 situations with different configurations: i) Input meteorological fields are provided by measurements ii) Input meteorological fields (wind fields, mixing height, diffusion coefficients) are provided by the meso-scale model. The results show the Polytox ability to use both local meteorological measurements and meso-scale meteorological fields. The COSMO data, especially when used to determine the mixing height, improves the Polytox air quality simulation results. With the meso-scale meteorological data, Polytox is able to compute air quality anywhere in Switzerland if the emission inventory is available. Furthermore, Polytox is no more dependent on the measurements quality and quantity. However, the base Polytox configuration with meteorological fields provided by measurements gives satisfactory results and remains valid for air quality simulations when the measurements are highly representative of the meteorological situation.