Das Projekt "Mathematische Verbesserung von 'Green Autonomous Networking' (MEGAN)" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Rostock, Institut für Mathematik durchgeführt. MEGAN zielt auf die mathematische, strukturelle und algorithmische Verbesserung von Netzwerk-Management-Systemen durch Energiereduzierung bei effektiver Funktionalität ab. Im Sinne von 'Green Computation' bzw. 'Green Networking' sind für ein energieeffizienteres und umweltfreundlicheres Internet neue Heuristiken und Optimierungsverfahren zur Vereinfachung der inneren Komplexität erforderlich. Besondere Aufmerksamkeit gilt den kabellosen Sensornetzwerken (Wireless Sensor Networks, WSN), in denen der Energieverbrauch die wesentliche Rolle spielt, unter umfangreicher Anwendung von diskreter Mathematik, wie kombinatorischer Designtheorie, diskreter Tomographie, konvexer Geometrie und Graphen- bzw. Hypergraphentheorie. 1. Erstellung eines innovativen Rahmens mittels Methoden der kombinatorischen Analysis zur optimalen Lösung von hochdimensionalen Netzwerk-Management-Problemen, die mit bisherigen klassischen Optimierungsmethoden kaum lösbar erscheinen. 2. Untersuchung der Dynamik der Interaktion und Selbstorganisation von Netzwerkinstanzen, die zu erwünschten Makro-Strukturen führen, durch die Erstellung von iterativen lokalisierten Tomographie-Methoden, um ein globales Netzwerkregime zu forcieren. 3. Durchführung zur CO2-Bilanz-Reduzierung von Netzwerken in zwei Schritten: (i) Vermeidung der kombinatorischen Komplexität, (ii) Förderung von 'Green Autonomic Computing'. 4. Organisation von zwei Workshops zu Netzwerktomographie, offen für andere Wissenschaftler und potentielle Partner.