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Einfluss der raeumlichen Niederschlagsverteilung auf das Ergebnis von Niederschlag-Abfluss-Berechnungen

Das Projekt "Einfluss der raeumlichen Niederschlagsverteilung auf das Ergebnis von Niederschlag-Abfluss-Berechnungen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Bauingenieur- und Vermessungswesen, Institut für Wasserwesen, Lehrstuhl für Wasserwirtschaft und Ressourcenschutz durchgeführt. Die Genauigkeit von Niederschlag-Abfluss-Simulationen ist von der Anpassung der Eichparameter, die die Algorithmen der ueblichen Simulationsmodelle enthalten, an das spezielle Reaktionsverhalten eines Gebietes abhaengig. Um ein Modell fuer Planungsaufgaben (Bemessung, Hochrechnung, Prognosen) einsetzen zu koennen, muessen die Parameter zeitinvariant sein; bei der Eichung an verschiedenen Abflussereignissen ergeben sich aber unterschiedliche Parameterwerte. Eine Ursache hierfuer ist die Annahme einer vereinfachten raeumlichen Verteilung des Niederschlags. Im vorliegenden Forschungsvorhaben wird deshalb untersucht, wie stark die Parameter aufgrund moeglicher unterschiedlicher raeumlicher Niederschlagsverteilung streuen und welche Auswirkungen dies auf die berechneten Abfluesse haben kann. Dabei wird untersucht, ob diese Auswirkungen auf Fuelle, Scheitelabfluesse und andere Zielgroessen fuer verschiedene Hochwasserereignisse etwa gleich gross sind oder ob es Unterschiede zwischen grossen und kleinen Ereignissen (zB charakterisiert durch den Gebietsniederschlag) gibt, ob eine Abhaengigkeit von den Einzugsgebietsgroessen oder anderen Gebietsmerkmalen signifikant ist und ob die Wahl der Modellalgorithmen eine Rolle spielt. Werden - wie in der Praxis oft ueblic h- die ereignisunabhaengigen invarianten Parameter eines Niederschlag-Abfluss-Modells mit den Daten (beobachtete Niederschlaege und Abfluesse) aller vorhandener Hochwasserereignisse eines Gebietes optimiert, so koennen auch mit Hilfe von statistischen Fehlermodellen Aussagen ueber die moeglichen Parameterschwankungen gewonnen werden.

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