Das Projekt "FOR1695: Agrarlandschaften unter dem Einfluss des globalen Klimawandels - Prozessverständnis und Wechselwirkungen auf der regionalen Skala (Regionaler Klimawandel) - P7: Mikroökonomische Analyse des Landnutzungs-Managements unter dem Einfluss des Klimawandels mit besonderer Berücksichtigung des Lern- und Risikoverhaltens" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Gießen, Institut für Betriebslehre der Agrar- und Ernährungswirtschaft durchgeführt. Neuere Forschungsarbeiten zeigen, dass das Wissen darüber fehlt, wie Lernvorgänge über komplexe Vorgänge wie Klimawandel auf landwirtschaftlichen Betrieben tatsächlich ablaufen. Es ist unklar, wie schnell die Anpassung an diese Vorgänge abläuft. Deshalb wird dieses Teilprojekt das Wissen über Lernstrategien und Verhaltensweisen von landwirtschaftlichen Betrieben erweitern. Es ist geplant, verschiedene Lern-Algorithmen im Modell zu implementieren (rationale Erwartungen, adaptive Erwartungen, Bayessches Lernen) und ihren Effekt auf das modellierte Verhalten zu vergleichen. Jedoch ist die empirische Basis für diese Methoden noch schwach. Dieses Defizit soll durch empirische Felduntersuchungen geschlossen werden, unter anderem mit Studierenden, die mit landwirtschaftlicher Betriebslehre vertraut sind. Diese Experimente werden statistisch ausgewertet und zur Parametrisierung verschiedener Verhaltensweisen des entsprechenden Betriebsmodells verwendet. In ähnlicher Weise werden genauere Informationen über Risikoeinschätzung und -bewältigung in das Modell einbezogen, so dass Analysen des Verhaltens der Landwirte bei einem sich verändernden Klima möglich sind.