Das Projekt "Erstellung und Klassifizierung von digitalen Forstuebersichtskarten mit Hilfe hochaufloesender Satellitensysteme - Schwerpunkt MOMS-2P" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Freiburg, Institut für Forstökonomie, Abteilung für Fernerkundung und Landschaftsinformationssysteme durchgeführt. Das Forschungsprojekt befasst sich mit moeglichen Nutzanwendungen der Satellitendaten des hochaufloesenden MOMS 2p Sensors bei der Bundeswaldinventur II. MOMS 2p gehoert zu einer neuen Generation von hochaufloesenden Satellitensensoren. Zielsetzung ist fuer die Nutzungsmoeglichkeiten von MOMS 2p bei der Bundeswaldinventur zu untersuchen, notwendige Verfahren zu entwickeln und mit den moeglichen Alternativen zu vergleichen. Die MOMS-Daten stehen waehrend einer Erprobungsphase des Sensors auf der russischen Raumstation MIR fuer den suedlichen und mittleren Teil der Bundesrepublik zur Verfuegung. Hauptziele des Projekts sind zum einen, den Umfang einer Reduzierung des terrestrischen Stichprobenumfangs zu bestimmen, der bei gleicher Schaetzgenauigkeit durch die Nutzung der MOMS-Daten moeglich wird. Zum zweiten sollen Regionale Verbesserungen der Schaetzgenauigkeit durch die Nutzung der MOMS-Daten untersucht werden mit dem Ziel eine Alternative zu einer regionalen Netzverdichtung (Beispiel: kleine Bundeslaender) und einer ergaenzend zur BWI durchfuehrbaren Regionalinventur (Beispiel Regionalinventur Nordrhein Westfalen) zu entwickeln. An statistischen Verfahren sollen Praestratifizierung, Poststratifizierung und Regressionsschaetzung untersucht werden. Zusaetzliche wird untersucht ob durch die Nutzung der MOMS-Daten die Erhebung flaechenhafter Parameter, wie Betriebsart, Bestandestyp, Mischungsform, Naturnaehe etc., objektiviert werden kann.
Das Projekt "Kleingebietsstatistik fuer Forstliche Grossrauminventuren" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Freiburg, Forstwissenschaftliche Fakultät, Institut für Waldwachstum, Abteilung Forstliche Biometrie durchgeführt. Am Beispiel eines Gebietes in der Region Freiburg werden mit Daten der Bundeswaldinventur, der Forsteinrichtung und Satellitendaten Moeglichkeiten und Grenzen der Regressionsschaetzung bei forstlichen Grossrauminventuren untersucht. Auf Regressionsschaetzern basierende kleingebietsstatistische Methoden werden fuer kleine Aussageeinheiten, in der Untersuchung Landkreise und Forstaemter, untersucht. Um theoretisch nicht ableitbare Schaetzereigenschaften zu bestimmen werden Stichprobensimulationen (Monte-Carlo-Experimente) durchfuehrt.