Das Projekt "TerraSAR-X urban: Nutzungsvorbereitung von TerraSAR-X Daten" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Universität Würzburg, Institut für Geographie durchgeführt. Ziel des vorgeschlagenen Projekts ist die Bereitstellung von operationellen Techniken zur optimierten Vorverarbeitung und objektorientierten Auswertung hochauflösender Radardaten mit dem Schwerpunkt 'Siedlungsraum'. Das Vorhaben ist in vier Arbeitsblöcke untergliedert. Zunächst sollen existierende Prototypen zur verbesserten Vorverarbeitung von SAR-Daten optimiert werden. Anschließend werden diese Vorverarbeitungsmodule zu einer Software zusammengefügt. Ein dritter Arbeitskomplex umfasst die Entwicklung von Regelwerken zur polarimetrischen Analyse sowie synergetischen Auswertung mit optischen Daten bzw. verschiedenen SAR-Frequenzen. Der vierte Block beinhaltet die Validierung und - bei entsprechender Eignung - die Implementierung in operationelle Services. H.G. Geo Data Solutions sieht einen Beitrag für Services wie GSe-Land und multinationale User wie Un-Habitat oder Weltbank. Entsprechende Partner werden ins Projekt eingebunden. Die Bewertung des kommerziellen Potentials soll zudem durch die Definiens AG erfolgen. Definiens prüft dabei eine lizenzierte Vermarktung der Softwarekomponenten nach Nachweis der Funktionalität.
Das Projekt "SediSAR: Sedimentbezogene Erkundung des Deichuntergrundes zur Integrativen Stabilitaetsanalyse durch Angewandte Geologie und Remote Sensing mit SAR - Pilotprojekt im Odergebiet bei Kietz" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Landesamt für Geowissenschaften und Rohstoffe Brandenburg (LGRB) durchgeführt. Ziel des durchzufuehrenden Vorhabens ist die Erarbeitung von methodischen Grundlagen zur Erweiterung des Einsatzes der Fernerkundung bei der Stabilitaetseinschaetzung vorhandener oder zu errichtender Deichbauten durch die Nutzung von SAR-Daten. Das Vorhaben stellt damit einen wichtigen Baustein zum Aufbau von Planungs-, Sicherungs- und Sanierungskonzepten im Rahmen eines praeventiven Hochwasserschutzes in Flussgebieten dar. In Anlehnung an bereits vorliegende Erkenntnisse zum Einsatz von ueberwiegend optischen Fernerkundungssystemen bei der Erfassung von Informationen zu den geologischen Substrateigenschaften der Deichauflageflaechen soll untersucht werden, inwiefern synthetische RADAR-Daten (SAR) als ergaenzende Informationsquelle bei der Einschaetzung der ingenieurtechnischen Eigenschaften des Deichuntergrundes und damit der Deichstandsfestigkeit einsetzbar sind. Das als Pilotprojekt ausgelegte Vorhaben besitzt seinen thematischen Schwerpunkt in der Auswertung von flugzeugbasierten SAR-L- und P-Daten. Die Ergebnisse des Vorhabens sollen allerdings auch auf satellitenbasierte SAR-L- oder -P-Band-Systeme der Zukunft, wie z.B. TerraSAR uebertragbar sein.
Das Projekt "InfoTerra/Terra SAR" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Airbus DS Geo GmbH durchgeführt. Die TerraSAR Definitionsstudie umfasst folgende Arbeiten: a) Konsolidierung des Systemkonzeptes fuer den Satelliten und den Bodenbetrieb in Rueckwirkung mit den Anforderungen, um ein optimiertes Systemkonzept und entsprechende Systemanforderungen festzulegen. b) Detaillierung des Systemkonzeptes und Spezifikation der Untersysteme und Komponenten sowie Erstellung der allgemeinen Projektplaene. c) Einholung von Angeboten fuer die Elemente des Boden- und Raumsegments. Das Ergebnis der Studie wird in einem Projektbericht dargestellt. Ziel der InfoTerra Definitionsstudien ist die Erstellung eines InfoTerra/TerraSAR Geschaeftsplans: a) Klaerung der Implementierung einer Public/Privatpartnerschaft. b) Analyse der Kundenzielgruppen, Produktions- und Servicedefinition. c) InfoTerra Strukturanalyse. d) Erarbeitung des 'TerraSAR Procurement Requirement' Document (TRP).
Das Projekt "Verfahrensentwicklung zur thematischen Interpretation von SAR-Daten fuer Kartierungsanwendungen" wird vom Umweltbundesamt gefördert und von Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Institut für Informatik III durchgeführt. Ziel des Vorhabens ist die Erarbeitung eines mehrstufigen Verfahren zur Auswertung von SAR-Daten. Zunaechst erfolgt eine Extraktion geeigneter Bildmerkmale. Schwerpunktmaessig werden Texturen einbezogen und ihre Robustheit gegenueber typischen Rauscheigenschaften untersucht. Ein Segmentationsschritt identifiziert und gruppiert dann homogenen Bildbereiche. Der hierarchische Aufbau der Bildsegmentierung ermoeglicht neben einem Geschwindigkeitsgewinn eine Bildaufteilung in verschiedenen Aufloesungsstufen. Mit aktiven Konturmodellen werden die Segmentgrenzen nachbearbeitet und dadurch genau lokalisiert. Danach erfolgt eine segmentweise Klassifikation, die gegenueber der punktweisen Alternative deutlich zuverlaessiger sein sollte. Als grundlegende Technik werden hierfuer Vektor-Support-Maschinen eingesetzt. Zusaetzliche, auf die Aufgabenstellung abgestimmte Erweiterungen dieses modernen Klassifikationsmodells sind vorgesehen.